7 поширених міфів про A/B-тестуванні, які краще позбутися від

Уявіть, що ви запускаєте A/B тестування. Ми оптимізованих. І немає результату. Може бути, ви робите одну з цих поширених помилок.

Так, ви зайняті, писати листи, придумати статті, цільова сторінка, повідомлення в соціальних мережах… У вас немає часу, щоб подумати про належне тестування. Конверсія не зростає? Давайте змінимо дещо інше.

Це неправильний підхід! Ви можете нескінченно багато разів тестувати величезну кількість різних варіантів. Може бути, краще позбутися цих 7 міфів і заощадити свій час і ресурси?

Міф 1. Інстинкт підприємця працює краще, ніж A/B тестування

Цей міф є причиною, чому багато людей не тестує взагалі. Навіть найкрутіші і найвитонченими підприємцями не праві. Після декількох років роботи в своїй галузі, багато хто розуміє, як все працює і як перетворити відвідувача в покупця. Але інстинкт не повинно бути єдиною підставою для прийняття рішення.

Спліт-тестування показує вам опцію, яка призведе до збільшення трафіку та збільшить конверсії.

Міф 2. Спліт тестування і оптимізація те ж саме

Знадобилося кілька років, перш ніж/б тестування стало основним інструментом оптимізації. Це було через дві речі:

• Він простий у використанні (низька вартість, простота впровадження технології і т.д.);
• Незліченні результати досліджень, які показують, 300% збільшення конверсії.

Зростання популярності тестування викликало заміщення концепцій.Багато маркетологів пов'язують спліт-тестування з оптимізацією коефіцієнта конверсії, що є неправильним.

Чому?

Оптимізація конверсій – це процес, який використовує аналіз даних. Для нього дослідження проводяться в різних областях. Від перевірки кожної кнопки на сайті для розробки окремих сторінок.

Спліт тестування є лише одним з багатьох інструментів, які використовуються для оптимізації сайту.

Міф 3.A/B-тестування не настільки ефективне, як багатоваріантний тест

A/B-тестування та багатоваріантне тестування є двома хорошими інструментами, які використовують точні дані для прийняття маркетингових рішень. Але вони використовуються для абсолютно різних цілей. Спліт тестування використовується для перевірки 1-2 елементів змін. Багатовимірний тест-для перевірки ефективності декількох комбінацій елементів.

Наприклад, тестування A/B використовується для перевірки ефекту кольору викликів до дії на коефіцієнт конверсії. Всі інші елементи на сторінці однакові – джерела трафіку, тип відвідувача, макет форми і т.д. Ви відповідаєте на одне пряме питання: як колір впливає на конверсію?

Таким чином, ви не можете сказати, який тест є більш ефективним. Це просто різні типи тестів.

Міф 4. Нам потрібно все перевірити.

Це один з найгірших міфів. Не все повинно бути випробувано!

Кожен пункт ви перевіряєте досвідом незліченних різних тестів. Ви повинні переконатися, що те, що ви перевіряєте, впливає на ваш дохід. Існує два типи сторінок, які не варто тестувати:

1. Той, який не працює належним чином. Там немає сенсу в перевірці його. Ви вже знаєте, що щось не так з нею. Вам потрібно налаштувати його, а потім почати перевірку.
2. Сторінка, яка не впливає на дохід або має дуже мало впливу.

Ви також не хочете, щоб перевірити окремі деталі сторінки, які не 100% впливають на конверсію.

Міф 5. Якщо щось працює для одного підприємця, це буде працювати для всіх.

Є мільйони різних прикладів, статей, кейсів, як дизайн одного елемента, якась деталь і т.д. вплинули на збільшення конверсії сайту. Ви не повинні сліпо зробити ті ж зміни, не перевіряючи, як вони працюють для вас.

Чому?

Для кожного сайту ситуація різна. Трафік, пропозиція, аудиторія, акції і більше різні. Так що ж працював для кого-то не обов'язково працювати для вас.

Міф 6. Результати будуть залишатися настільки постійно

Результати тесту дійсні лише протягом деякого часу. Вони можуть змінюватися через годину або рік, може бути завтра.

Наприклад, сезонність має великий вплив на результати тестів. Чек, який був запущений в листопаді, покаже не те ж саме в березні.

Чому?

Наміри, бажання, потреби відвідувачів вашого сайту дуже різні в різний час. Ви повинні постійно стежити за курсом конверсії. Це повинно бути зроблено з 2 причин:

1. Ви будете виявляти неточності у тестуванні.
2. Ви побачите нові можливості для оптимізації.

Через неточності результати покажуть поліпшення продуктивності, що насправді не існує. Адже ви не хочете потрапляти в ситуацію, коли результати дають збільшення продажів на 15%, а грошей на рахунку ви не бачите?

Час – це не єдина причина зміни конверсії. Може вплинути на:

• Джерело трафіку;
• Пропонують
• Дизайн сторінки;
• Положення планет.

Під час перегляду сторінок ви зрозумієте, чому відбулися зміни, і зробити нове тестування. Вирішення проблеми відбувається після повного дослідження, а не з єдиного тесту.

Міф 7. A/B-тестування поліпшить мою страшну перетворення

Спліт тестування просто інструмент перевірки і нічого більше. Ваш бідний коефіцієнт конверсії, ймовірно, пов'язаний з чимось іншим. Тест не зможе показати, що саме не працює. Ви не можете просто створити кілька параметрів сайту та запустити чек. Потрібно дослідити, проаналізувати, що впливає на конверсію, і розробити рішення.

Крім того, проста оптимізація не додасть до вашого прибутку. Це не вплине на якість вашої пропозиції, ваші послуги і ваше ринкова позиція.Ніякі обсяги досліджень і оптимізації не допоможуть сайту з поганою пропозицією.

Висновок

A/B тестування є дуже зручним і дешевим інструментом для оптимізації сайту. Але це не панацея, яка буде негайно збільшити конверсію. Такий тест не допоможе залучити покупців, якщо щось не працює на сайті або у вас є погана пропозиція.

Спліт тестування є одним з найпотужніших інструментів для підприємців. Але вони повинні розуміти, що роль тестування тільки перевірити внесені зміни, і це!

Чи було це корисно? Поставте під статтю "Мені подобається". Буду готувати більш корисні матеріали про оптимізацію сайту.

І зараз настав час перевірити цільову сторінку на наявність помилок. Може, через них навернення падає? Читайте зараз: 7 поширених помилок вашої цільової сторінки, які вбивають конверсії!