Використання AI в 2024: основні можливості, переваги та недоліки для маркетологів

Print Friendly, PDF & Email

Штучний інтелект пробрався майже у всі аспекти роботи діджитал-фахівців: ми постійно чуємо про нові можливості, які перед нами відкриває технологія. Наскільки потрібна співпраця з AI саме вам? Ви зможете відповісти на це питання після прочитання статті. У ній ми розбираємо найгучніші кейси використання штучного інтелекту великими брендами, говоримо про плюси та мінуси AI, а також ділимося ключовими прогнозами щодо майбутнього роботизованого маркетингу.

Навіщо маркетологу штучний інтелект? 5 причин

Новини про черговий виток розвитку штучного інтелекту з’являються щомісяця. В той самий час, багато діджитал-фахівців досі дивляться на технологію як на небезпечного конкурента. Насправді ж, AI ще не скоро буде здатний замінити людину (якщо це взагалі колись станеться). Сьогодні й у найближчі роки найвигідніша стратегія для маркетологів — працювати зі штучним інтелектом у зв’язці, отримуючи від технології безліч бенефітів. А яких саме — розглянемо нижче.

Прискорення робочих процесів

Роль штучного інтелекту в маркетингу можна порівняти зі швидким та кваліфікованим співробітником, якому не потрібен час на відпочинок та відновлення. Уявіть, що у вас у команді працюють умілі помічники, які можуть миттєво аналізувати величезні обсяги інформації, приймати рішення та виконувати завдання, не втомлюючись та не помиляючись. Це простий приклад того, що ви отримаєте, використовуючи AI.

Вже сьогодні робот може швидко переглянути мільйони даних про те, як люди взаємодіють із вашим брендом онлайн, і на основі цієї інформації пояснити вам, що їм подобається чи не подобається. Це працює приблизно так, якби ви могли прочитати думки ваших клієнтів і використовувати ці знання на практиці.

Штучний інтелект може аналізувати дані та приймати рішення набагато швидше, ніж людина. Це допомагає оперативно реагувати зміни ринку чи трендів. З AI практично будь-яке завдання — від прочитання тексту до озвучення та планування контенту — займає в рази менше часу, ніж аналогічне, але виконане людиною.

Виконання рутинних завдань

Що вже сьогодні можна доручити штучному інтелекту? Розкажемо лише про деякі основні варіанти:

  1. Аналіз даних. AI може легко досліджувати великі обсяги даних для виявлення загальних тенденцій та патернів, скануючи величезні документи за хвилини.
  2. Персоналізація контенту. Глибинний аналіз поведінки користувачів та розробка персоналізованого контенту, свіжих ідей та рекомендацій.
  3. Управління рекламними кампаніями. Автоматична оптимізація кампаній на основі їхньої продуктивності, цільових аудиторій та багатьох інших факторів.
  4. Email-маркетинг. Розсилка електронних листів великій кількості користувачів і, що найцікавіше, персоналізація вмісту листа під кожну групу цільової аудиторії.
  5. Спілкування із клієнтом. Завдяки чат-ботам та віртуальним помічникам компанії сьогодні можуть звільнити частину своїх співробітників від спілкування з користувачами — роботи візьмуть на себе первинний діалог та допоможуть зорієнтувати клієнта у базових питаннях.
  6. Пророцтво поведінки клієнтів. Штучний інтелект може прогнозувати майбутні дії вашої аудиторії на основі вивчених раніше даних, дозволяючи вам адаптувати свої стратегії та пропозиції, випереджаючи час.
  7. SEO та контент-маркетинг. Технологія легко автоматизує дослідження ключових слів, оптимізацію контенту та генерацію звітів — не лише у світі соціальних мереж, а й на вашому сайті.

Крім того, штучний інтелект просто незамінний у генерації контенту, аналізі конкурентів та пошуку потрібної вам інформації. Звісно, сьогодні неможливо доручити роботу повноцінні робочі завдання, проте він вже цілком успішно справляється з невеликими рутинними дорученнями.

Нові можливості

AI може не тільки просити робочу рутину маркетологів, але й подарувати їм нові можливості — ті, які на сьогоднішній день вони б не одужали самостійно. Наприклад, однією з захоплюючих розробок у сфері штучного інтелекту є обробка природної мови (NLP), яка безперервно розвивається. Її завдання — допомогти підприємствам створити привабливіший клієнтський досвід для своїх користувачів. Програма використовує глибинні алгоритми для аналізу поведінки користувача і видачі релевантних рекомендацій. Аналіз такого рівня на сьогоднішній день зможе зробити далеко не кожний топ-фахівець.

Ще одна ключова можливість, яку забезпечує нам AI — автоматизація рутинних процесів. Це дозволяє суттєво скоротити ручну працю при одночасному підвищенні ефективності та зменшенні ймовірності помилок. Також штучний інтелект відмінно виконує аналіз big data — а це незамінне завдання в будь-якій великій компанії. Використовуючи інструменти прогнозної аналітики (аналіз настроїв чи поглиблена сегментація ринку), бренди можуть багаторазово зростати та говорити зі своєю аудиторією однією мовою — далеко не всі аналітики сьогодні можуть досягти такої точності у своїй роботі.

Netflix — наочний приклад компанії, яка використовує штучний інтелект для покращення клієнтського досвіду. Нещодавно сервіс оголосив, що використовує AI для персоналізації рекомендацій — користувачі бачать у загальній стрічці фільми, серіали та шоу, які з найбільшою ймовірністю їм сподобаються.

Економія витрат

Існує безліч AI-сервісів, готових взяти на себе рутинні завдання стажистів і фахівців-початківців. Наприклад, сьогодні популярністю користуються програми для озвучки, здатні зачитати необхідний вам текст практично будь-яким голосом. Не менш яскравий тренд минулого року — чат-боти, завдяки яким ваші клієнти можуть отримати підтримку цілодобово та без вихідних (що, до речі, дуже впливає на їхню лояльність та зацікавленість у вашому продукті).

Аналізуючи споживчі дані, алгоритми штучного інтелекту можуть точно визначити, хто, швидше за все, взаємодіятиме з вашою рекламою. Сервіси пропонують персоналізовані кампанії та інші інструменти, що здатні значно заощадити ваші витрати.

На сьогоднішній день технологія штучного інтелекту не здатна повноцінно замінити співробітника — вона все ще недосконала і потребує людського контролю. Однак з чим AI вже сьогодні може допомогти вашому бізнесу, так це зі звільненням часу команди та автоматизацією завдань, що повторюються на первинному рівні.

Розширений аналіз даних

Збір та подальша аналітика даних про конкурентів, існуючих користувачів та цільової аудиторії — невід’ємна частина маркетингу. Що краще проведений аналіз, то вища ймовірність того, що кампанія увінчається успіхом. Однак аналітичні можливості людини цілком обмежені, чого не скажеш про роботи.

Вже сьогодні штучний інтелект може за найкоротший час виконати розширений аналіз:

  1. Провести детальну сегментацію клієнтів. Заглибитися в психографічні аспекти даних, класифікуючи споживачів за особистісними рисами, цінностями, інтересами та способом життя; вивчити їх реакцію певні події у житті вашого бренда; визначити, які продукти та оновлення користувачі чекають найбільше. А головне — AI не тільки детально проаналізує всі ці метрики, але й буде готовий робити це знову хоч щодня, щоб ви регулярно отримували свіжі дані.
  2. Миттєво видати вам потрібну інформацію. Зібравши значний масив даних, технологія запам’ятає все, що було виявлено, і буде готова надати вам необхідну витримку даних за секунди. Досить поставити запитання та сервіс миттєво видасть відповідь, що базується на зібраній раніше інформації. Сервіси здатні синхронізувати роботу між усіма членами команди та різними підрозділами компанії, за рахунок чого ви завжди знатимете, що робити з отриманими даними.
  3. Проаналізувати зображення та відео для моніторингу стилю бренду. Компанії щодня генерують безліч контенту: у соціальних мережах, зовнішній рекламі, розсилках тощо. Сучасні технології здатні регулярно аналізувати всю вашу активність на предмет того, наскільки той чи інший медіаконтент відповідає стилю бренду та його завданням. Сервіси за мить промоніторять конкурентів та цільову аудиторію, проаналізують тенденцію та дадуть вам рекомендації щодо зміни поточних кампаній чи створення нових.

Інтеграція штучного інтелекту в маркетингову аналітику не тільки оптимізує всі робочі процеси, а й дає нові можливості, які раніше ховалися у величезних обсягах даних. Системи штучного інтелекту можуть просіяти величезні обсяги даних за мізерний час, мінімізуючи помилки та легко прогнозуючи майбутні тенденції.

Приклади використання AI-інструментів

Мало що може розповісти про нову технологію краще, ніж готові кейси від великих компаній. Ми підібрали кілька прикладів успішного використання AI у маркетингових кампаніях таких гігантів як Sephora, Amazon та інших. Комусь вони покажуть можливий вектор розвитку, хтось побачить для себе нові можливості, а хтось просто отримає заряд натхнення. Тож давайте подивимося, як штучний інтелект уже заощадив мільйони доларів відомим брендам.

Sephora та чат-боти

Всесвітньо відомий центр краси Sephora перетворив одну з болючих точок клієнтів — складність вибору — на нову маркетингову можливість. Звісно, тут не обійшлося без допомоги штучного інтелекту. Здійснивши ряд досліджень, бренд виявив, що багато клієнтів пов’язують у величезній кількості варіантів продукції, витрачаючи багато часу на перегляд численних сторінок та вибору потрібного продукту серед сотень альтернатив.

Компанія вирішила виправити цю проблему за допомогою чат-ботів, покликаних спрямовувати покупців. Вона розробила інтерактивну вікторину, в якій користувачеві потрібно відповісти на низку питань, а потім оцінити запропоновані варіанти, підібрані індивідуально під його запит.

Експеримент Sephora виявився настільки успішним, що тепер вони запустили повноцінний сервіс покупок на базі чат-ботів у Facebook Messenger. Там клієнти можуть отримати віртуальний підбір відтінку, забронювати зустріч із візажистом у магазині та взаємодіяти з KikBot — роботом, який дає поради щодо догляду та макіяжу.

Використання чат-ботів змогло підвищити коефіцієнт конверсії на 11% — такого бренду не давав жодний інший канал. Виявилося, що клієнти вкрай позитивно реагують на пропозицію допомогти з боку роботів. Можливо, це пов’язано з тим, що класичні консультанти в магазині бувають нав’язливими або, навпаки, покупець не хоче займати їх час — а з роботом сором’язкість пропадає.

Amazon та персоналізований розділ пропозицій

Сьогодні, відкривши Amazon, ви насамперед побачите витончений розділ рекомендованих товарів, оформлений у стилі списку побажань. Саме над ним команда працювала спільно із штучним інтелектом. Amazon використовує безліч моделей, щоб проаналізувати кожного клієнта щодо його переваг. Технологія вивчає купу різних даних: ваші минулі покупки, товари, які довго лежать у вашому кошику, трендові позиції та навіть сторінки, на яких ви просто затримували погляд.

До речі, персоналізований підхід до рекомендацій був придуманий Amazon ще в 2003 році, але сьогодні ідея вийшла зовсім на новий рівень — звичайно, не без допомоги AI. Тепер кожне відвідування сайту користувачами схоже на персоналізований шопінг, де їм одразу показують саме те, що вони шукають. Технології, що використовуються брендом, виявилися настільки потужними, що сьогодні близько 35% від загальної кількості продажів припадає саме на категорію рекомендацій. Таким чином компанія не тільки покращує показник конверсії, але й перетворює користувачів, що випадково зайшли, на лояльних постійних покупців.

Wowcher та таргетована реклама в соціальних мережах

Wowcher, відома компанія у сфері електронної комерції, вирішила використати штучний інтелект у SMM. Бренд частково довірив створення та публікацію своїх постів (у тому числі рекламних) у соціальних мережах AI-моделям. При цьому технологія штучного інтелекту не просто взяла на себе створення контенту — вона ще й проводить складну аналітику для визначення того, яка пост сподобається користувачам. Наприклад, якщо ви — підписник Wowcher, який кілька разів у минулому натискав на рекламу відпусток, компанія це врахує і показуватиме вам персоналізовані пости на цю тематику.

Компанія прийшла до такого роду автоматизації не відразу. Спочатку бренд порівнював рекламу, згенеровану штучним інтелектом, із макетами, створеними людьми. У міру проведення A/B-тестування стало зрозуміло, що переважна більшість оголошень, згенерованих штучним інтелектом, показали найкращий результат. А ключовою перемогою після запровадження технології стало рекордне зниження вартості ліда на 31%.

Сучасній технології штучного інтелекту складно довірити повноцінне ведення соціальних мереж — там люди розраховують отримати реальний людський контакт та негативно реагують на нещирість. Кейс Wowcher став своєрідним унікальним у цьому плані, оскільки на сьогоднішній день компанії вдалося успішно передати роботам навіть таку тонку річ, як створення рекламних текстів.

Nutella та дизайн упаковки

Дизайн продукції — один із найважливіших етапів підготовки товару перед подальшим просуванням. Nutella хотіли виділити упаковку нового продукту, зробивши його більш бажаним для споживачів. Завдання вигадати оригінальний дизайн було довірено креативному агентству Ogilvy Italia, яке, в свою чергу, вдалося до допомоги штучного інтелекту. AI створив для бренду 7 мільйонів унікальних яскравих дизайнів — кожна баночка мала своє унікальне і неповторне забарвлення. Складно уявити, скільки зусиль для досягнення подібного результату могло б піти, якби завданням займалися штатні дизайнери.

Nutella Unica та її 7 мільйонів упаковок, виготовлених із застосуванням штучного інтелекту було розпродано одразу ж після виходу на ринок. Користувачі охоче відгукнулися на новий віяння, адже тут спрацювало одразу кілька тригерів: унікальність (ваша упаковка — єдина у всьому світі), сучасні технології (поки що AI залишається загадкою для багатьох користувачів) та посил (випуск нової колекції був присвячений італійцям, кожен з яких такий же унікальний, як представлені дизайни).

Ви також можете використовувати штучний інтелект для створення унікального дизайну в рамках свого бізнесу: не тільки стилю упаковки, а й логотипу, скріншотів у маркетах додатків, рекламних банерів чи навіть прототипу самого продукту. Найкращими сервісами для генерації фотозображень сьогодні вважаються Midjourney, DALL-E, Alpaca, Dream Studio.

Coca-Cola та смак, створений роботом

У Coca-Cola пішли ще далі та довірили штучному інтелекту повний цикл створення продукту: від розробки смаку до просування. І це було недаремно: лімітована Cola 3000 показала чудовий результат на ринку, наробила шуму та привернула увагу до корпорації.

Все почалося з прогнозування попиту: за допомогою AI компанія проаналізувала дані про продаж, ринкові тенденції та зовнішні чинники. Це дозволило Coca-Cola оптимізувати виробництво, ефективно керувати запасами та зробити оптимальну кількість напоїв. Вже цьому етапі компанія застрахувала себе від зайвих збитків.

Далі компанія оптимізувала ланцюги поставок і зібрала персоналізований клієнтський досвід — теж не без допомоги штучного інтелекту. Технологія допомогла бренду мінімізувати затримки у поставках, орієнтуватися на конкретні зацікавлені сегменти ринку та отримати від новинки максимум залучення та лояльності.

Нарешті, компанія створила унікальний смак за допомогою AI-технологій. За словами представників бренду, штучний інтелект створив Cola 3000 на запит «найсмачніша кока-кола з можливих». А далі пішов маркетинговий процес, у якому AI також відіграв важливу роль: наприклад, алгоритми штучного інтелекту безперервно аналізували настрій та відгуки клієнтів, завдяки чому Coca-Cola моментально могла реагувати на будь-які зрушення. В результаті компанія отримала один із найгучніших кейсів в історії комерційного використання AI.

Сильні та слабкі сторони технології

У будь-якого інструмента є свої плюси та мінуси. Сучасному фахівцеві важливо не ідеалізувати технології, а тверезо усвідомлювати, чим вони можуть йому допомогти, а чим нашкодити. Якщо ви оціните AI з різних сторін, то побачите, що на сьогоднішній день технологія підходить далеко не всім нішам та спеціальностям. Ми виділили основні переваги та недоліки штучного інтелекту для digital-фахівців, щоб ви могли швидко розібратися, чи варто вам безпосередньо впроваджувати в роботу цей інструмент.

Переваги

Зі штучним інтелектом поведінка клієнтів стає більш передбачуваною. І це одна з ключових переваг, що торкається основного болю маркетологів — прагнення досконало вивчити ядро своєї цільової аудиторії. У спробах зрозуміти клієнта маркетолог витрачає купу часу і будує безліч гіпотез (велику частину яких доводиться пізніше відкладати).

Штучний інтелект здатний за лічені хвилини зрозуміти, хто саме з потенційних клієнтів із найбільшою ймовірністю відреагує на вашу пропозицію. Крім того, ви можете використовувати моделі AI для аналізу поведінки існуючих клієнтів, виявлення закономірностей та розробки нових стратегій на їх основі. Ціль для штучного інтелекту при цьому можна встановити будь-яку — від генерації лідів і трафіку до підвищення впізнаваності бренду.

Рекламу з AI можна орієнтувати на конкретну, дуже вузьку аудиторію. Ви можете розбити свою ЦА на безліч підгруп, деталізуючи їх за допомогою інформації, знайденої штучним інтелектом. Тепер під кожну з них достатньо запустити персоналізовану кампанію — благо, рекламована таргетована дає таку можливість — і зростання показників конверсії вам забезпечене.

Маркетинг тепер легко автоматизувати та розширювати. Якщо ресурсів вашого бренду до цього моменту вистачало тільки на рекламу в соціальних мережах, то з використанням AI, цілком можливо, ви зможете автоматизувати рекламу з оплатою за клік (PPC), маркетинг у пошукових системах (SEM), SEO та багато іншого, якщо це потрібно вашому бізнесу.

Крім того, звільняється цінний та вкрай обмежений ресурс команди — фантазія. У digital-середовищі основні зусилля співробітників витрачаються на креативність, і штучний інтелект готовий допомогти вам як з генерацією нових ідей, так і з їхньою розробкою, автоматичною публікацією та аналітикою. Сьогоднішніх здібностей AI вистачає практично на повний робочий цикл маркетолога, але важливо пам’ятати, що поки що йому потрібний людський супровід та контроль на кожному з етапів. Тим не менш, технологія все одно заощаджує фахівцям час і звільняє їх від необхідності постійно вмикати фантазію.

Недоліки

У гонитві за ефективністю та продуктивністю важливо не втратити людський контакт — головний аспект будь-якої маркетингової кампанії. Люди купують у людей, а надмірне використання AI унеможливлює цей принцип. Взяти хоча б email-розсилки, які штучний інтелект навчився відмінно персоналізувати та автоматизувати. Якщо ваш користувач помітить «штучність» мови, то частота листів, як би точно вони не відображали потребу аудиторії, швидше за все, його банально відлякає. Для підтримки емоційно-резонансного зв’язку з аудиторією важливо утримувати цей хисткий баланс між автоматизованими процесами та людською творчістю. На сьогоднішній день найкращий спосіб його дотримуватись — ретельно контролювати AI на всіх етапах, вручну коригуючи його роботу.

Також із розвитком штучного інтелекту у цифровому маркетингу однією з основних недоліків є так звані «прогалини конфіденційності». Зростання здатності AI глибоко аналізувати дані має зворотний бік — безпека користувальницької інформації, поставлена під питання. Це не означає, що ви не можете використовувати технологію для розуміння поведінки аудиторії, але це важливо робити паралельно з прозорою політикою використання даних та дотриманням актуальних правил конфіденційності.

Варто сказати і про несподівані витрати, які супроводжують компанії, що перейшли на AI. Незважаючи на те, що штучний інтелект подається як економічно вигідне рішення для будь-якого бізнесу, насправді впровадження та підтримка технології може влетіти в копійчину. Щоб інтегрувати передові технології штучного інтелекту, необхідно виділити великий бюджет. Навіть якщо вам вдасться знайти якісний і недорогий (або безкоштовний) софт, на його обслуговування знадобиться людська робоча сила. Навчання вашого персоналу або наймання кваліфікованого нового також вимагають грошей. Хоч AI і економить ресурси співробітників, на сьогоднішній день за технологією потрібен жорсткий контроль.

З чого почати? ТОП-5 AI-інструментів для маркетологів

Отже, ви вирішили почати працювати зі штучним інтелектом, але навколо дуже багато різних сервісів, і з кожним необхідно детально ознайомитися. Як вибрати відповідний інструмент, який заощадить ваш час, а не додасть проблем? Ми підібрали п’ять універсальних програм на основі AI, покликаних полегшити життя діджитал-фахівцеві — кожен з них має зрозумілий інтерфейс та конкретний функціонал, у якому легко розібратися.

Jasper.ai для створення текстів

Jasper — один із найбільших AI-сервісів, який напише за вас текст на будь-яку тему. Особливо добре йому вдається писати для комерції: тексти розсилок, рекламні слогани, пости і таке інше. Сервіс підтримує більше 30 мов та пропонує безліч корисних функцій: вбудований помічник по Tone-of-Voice та контексту, SEO-оптимізацію, понад 50 шаблонів (наприклад, заголовки реклами у Facebook, пост для блогу, опис продуктів Amazon). Розробники продумали інструмент настільки детально, що він може взяти він весь цикл створення тексту — від генерації ідеї до запланованої публікації.

Jasper інтегрується з CMS та SEO-інструментами. Він може працювати з Webflow та SurferSEO, Google Docs та Sheets, а також десятками інших популярних сервісів. Так контент можна створювати безпосередньо усередині ваших робочих інструментів.

Вартість: від $39 на місяць, є безкоштовна пробна версія.

Тарифи: Creator, Business, PRO.

SurferSEO для оптимізації сайтів

Якщо бізнес має сайт, основним завданням на порядку денному стає SEO-просування — підвищення позицій сторінці у видачі пошуковика. Для цього використовуються різні інструменти: ключові слова, беклінки, технічна оптимізація, робота зі структурою та контентом. На все це йде багато часу та сил, але тільки не тоді, коли ви працюєте із SurferSEO.

Сервіс готовий взяти на себе комплексне просування сайту та допомогти вам із внутрішніми посиланнями, ключовими словами, технічними рекомендаціями щодо SEO та іншими важливими аспектами ранжування. Інструмент аналізує зміст сайту за найновішими алгоритмами пошукових систем, тому йому можна довіряти. До того ж, ним користуються такі гіганти, як Lenovo, Shopify, FedEх та інші.

Вартість: від $69 на місяць.

Тарифи: Essential, Scale, Scale AI, Enterprise.

ManyChat для комунікації з клієнтами

Цей інструмент призначений для автоматизації та спрощення вашої взаємодії з аудиторією та потенційними клієнтами. ManyChat можна впровадити в Instagram, WhatsApp, Facebook Messenger та SMS, щоб він листувався за вас. Сервіс може надсилати автоматизовані відповіді на зазначені запити, повноцінно спілкуватися зі співрозмовником за допомогою штучного інтелекту та інтегруватися з різними бізнес-інструментами.

Крім того, у ManyChat є окремі інструменти для створення чат-ботів та шаблони plug-and-play. З цим сервісом можна усунути слабкий бік багатьох бізнесів — швидкість відповіді, що іноді стає вирішальним чинником для користувачів.

Вартість: від $15 на місяць. Є безкоштовний тариф.

Тарифи: Free, Pro, Premium.

Sprout Social для ведення соціальних мереж

Все, що потрібно для автоматизації соціальних мереж, є у Sprout Social. Це комплексна платформа, яка оптимізує планування контенту, взаємодію з підписниками та аналіз ефективності ваших майданчиків. Сервіс використовує штучний інтелект, щоб зробити «рентген» вашої бізнес-сторінки в соціальних мережах і дати вам повне зведення інформації: в який час краще публікувати пости, які теми публікацій хоче бачити ваша аудиторія, на який контент було найбільше реакцій і таке інше.

Також у Sprout Social є функція відкладеної публікації: за допомогою сервісу можна планувати пости, які програма автоматично викладе за вас у вказаний час. А спілкуватися з аудиторією у коментарях та листуванні допомагає AI Assist — віртуальний порадник, який може скласти повідомлення максимально ефективним для ваших бізнес-цілей чином.

Вартість: від $249 на місяць. Є безкоштовний 30-денний тариф.

Тарифи: Free, Pro, Premium.

Flair.AI для професійної предметної зйомки

Будь-який бізнес так чи інакше змушений витрачати великі суми на зйомку власного продукту. А як щодо сервісу, що проведе вам фотосесію безкоштовно? Мова про Flair.AI — молодий інструмент із гідним функціоналом.

Все, що вам потрібно зробити — завантажити фото свого продукту, зроблене при хорошому освітленні, та вказати побажання щодо тла. Штучний інтелект відтворить їх, автоматично відредагувавши і корекцію кольору, завдяки чому фото товару буде складно відрізнити від студійного. Якщо конкретних побажань у вас немає, сервіс надає готові шаблони та стилі, які максимально підходять вашому продукту. Результат виходить справді якісним.

Вартість: від $10 на місяць. Безкоштовно можна генерувати до 30 зображень на місяць.

Тарифи: Pro, Custom.

Майбутні перспективи AI: позитивні і не дуже

Технологія розвивається семимильними кроками, і іноді буває вкрай складно припустити, що чекає на нас в AI-майбутньому. Минулого року ми пройшли через мультимодальність моделей (здатність працювати не лише з текстом, а й мультимедіа та аудіо), активне регулювання з боку закону, використання штучного інтелекту у фармацевтиці та багато іншого. Тепер команда MIT Technology Review зробила кілька конкретних прогнозів про те, що чекає на сферу штучного інтелекту (і всіх нас) цього року.

Розробка індивідуальних чат-ботів

До 2024 року технологічні компанії вклали значну кількість коштів у розробку індивідуальних чат-ботів. Сьогодні гіганти індустрії — Google та OpenAI — займаються розробкою технології, яка дозволить користувачеві створювати такі ж чат-боти під свої завдання. Проекти плануються у вигляді зручних для користувачів платформ, які дають людям змогу налаштовувати потужні моделі та робити свої мініатюри чат-ботів без навичок кодування. Обидві компанії вже запустили веб-інструменти, які дозволяють будь-кому стати розробником додатків із генеративним штучним інтелектом.

У 2024 році штучний інтелект стане ближчим до людей — навіть до тих, хто раніше уникав роботи з новими технологіями. Тепер створити свого міні-робота для виконання рутинних завдань зможе кожен. Однак, ці проекти все ще знаходяться на ранніх стадіях розробки, оскільки AI все ще має багато проблем: спотворення фактів, упередження, можливість злому.

Упор на відеоконтент

Перші AI-моделі дозволяли створювати фотореалістичні зображення, і користувачі досить швидко до них звикли. Наступна хвиля нових технологій очікується у 2024, і вона стосуватиметься відео. Наприклад, Runway, стартап, який виготовляє генеративні відеомоделі (і один із співзасновників Stable Diffusion), випустила модель Gen-2, здатну генерувати унікальні відеоролики. І нехай їх тривалість поки не перевищує кількох секунд, якість вже можна порівняти з Pixar.

Цей же стартап організовує щорічний кінофестиваль фільмів із застосуванням штучного інтелекту. Цього року його призовий фонд становить 60 000 доларів, а 10 найкращих фільмів будуть показані у Нью-Йорку та Лос-Анджелесі. Звісно, великі кіностудії теж звернули на цей тренд свою увагу. Paramount та Disney активно вивчають можливості впровадження штучного інтелекту у кожний етап виробничого конвеєра. І цілком успішно: у 2023 році у фільмі успішно знявся літній діпфейк Харрісона Форда. Загалом, AI у відеопродакшн активно розвивається, і цілком імовірно, що 2024 здивує нас у цьому відношенні.

Багато дезінформації та фейків

Розвиток штучного інтелекту приносить не тільки райдужні перспективи — шахраї не сплять і активно використовують технологію собі на користь. Найбільш руйнівний ефект ця тенденція має у політичному середовищі. Наприклад, в Аргентині два кандидати у президенти створили згенеровані штучним інтелектом зображення та відео своїх опонентів, щоб їх дискредитувати. Водночас у Словаччині діпфейки ліберального лідера проєвропейської партії також поширилися зі швидкістю світла та активно обговорювалися громадськістю.

Лише кілька років тому для створення deepfake були потрібні серйозні технічні навички, але штучний інтелект зробив цей процес простим і доступним кожному. Є чимало кейсів, коли навіть авторитетні джерела виявляються обдуреними контентом, згенерованим AI. Цей рік обіцяє принести бум фейків та способів їх усунення.

Штучний інтелект — не просто чергова технологія, а цілий окремий світ, здатний поставити з ніг на голову звичну робочу рутину практично кожного фахівця. Стане він вашим конкурентом чи надійним союзником — вирішувати вам. Всім тим, хто хоче впровадити AI у свої робочі процеси та отримати від цього вигоду, ми рекомендуємо дізнатися більше про технологію за допомогою наших курсів та тематичних статей.

Якщо матеріал був вам корисний, ми будемо раді побачити ваш репост на Facebook — зробити його можна за допомогою кнопки нижче.