Зачем использовать AI в 2024: главные возможности, преимущества и недостатки для маркетологов

Искусственный интеллект пробрался почти во все аспекты работы диджитал-специалистов: мы то и дело слышим про новые возможности, которые перед нами открывает технология. Насколько необходимо сотрудничество с AI именно вам? Вы сможете ответить на этот вопрос после прочтения статьи. В ней мы разбираем самые громкие кейсы использования искусственного интеллекта крупными брендами, говорим о плюсах и минусах AI, а также делимся ключевыми прогнозами о будущем роботизированного маркетинга.

Для чего маркетологу искусственный интеллект? 5 причин

Новости об очередном витке развития искусственного интеллекта появляются ежемесячно. Многие диджитал-специалисты до сих пор смотрят на технологию, как на опасного конкурента. На деле же, AI еще не скоро будет способен заменить человека (если это вообще когда-либо случится). Сегодня и в ближайшие годы самая выгодная стратегия для маркетологов — работать с искусственным интеллектом в связке, получая от технологии множество бенефитов. А каких именно — рассмотрим ниже. 

Ускорение рабочих процессов

Работу искусственного интеллекта в маркетинге можно сравнить с быстрым и квалифицированным сотрудником, которому не нужно время на отдых и восстановление. Представьте, что у вас в команде работают суперспособные помощники, которые могут мгновенно анализировать огромные объемы информации, принимать решения и выполнять задания, не уставая и не ошибаясь. Это простой пример того, что вы получаете, используя AI.

Уже сегодня робот может быстро просмотреть миллионы данных о том, как люди взаимодействуют с вашим брендом онлайн, и на основе этой информации объяснить вам, что им нравится или не нравится. Это работает примерно так, как если бы вы могли прочесть мысли ваших клиентов и использовать эти знания на практике. 

Искусственный интеллект может анализировать данные и принимать решения гораздо быстрее, чем человек. Это помогает оперативно реагировать на изменения рынка или трендов. С AI практически любая задача — от прочтения текста до озвучки и планировки контента — занимает в разы меньше времени, чем аналогичная, но выполненная человеком.

Выполнение рутинных задач

Что уже сегодня можно поручить искусственному интеллекту? Расскажем лишь о некоторых основных вариантах: 

1. Анализ данных. AI может легко изучать большие объемы данных для выявления общих тенденций и паттернов, сканируя огромные документы за минуты.
2. Персонализация контента. Глубинный анализ поведения пользователей и разработка персонализированного контента, свежих идей и рекомендаций.
3. Управление рекламными кампаниями. Автоматическая оптимизация кампаний на основе их производительности, целевых аудиторий и многих других факторов.
4. Email-маркетинг. Рассылка электронных писем большому количеству пользователей и, что самое интересное, персонализация содержимого письма под каждую группу целевой аудитории.
5. Общение с клиентом. Благодаря чат-ботам и виртуальным помощникам компании сегодня могут освободить часть своих сотрудников от общения с пользователями — роботы возьмут на себя первичный диалог и помогут сориентировать клиента в базовых вопросах.
6. Предсказание поведения клиентов. Искусственный интеллект может прогнозировать будущие действия вашей аудитории на основе изученных ранее данных, позволяя вам адаптировать свои стратегии и предложения, опережая время.
7. SEO и контент-маркетинг. Технология легко автоматизирует исследование ключевых слов, оптимизацию контента и генерацию отчетов — не только в мире социальных сетей, но и на вашем сайте.

Кроме того, искусственный интеллект просто незаменим в генерации контента, анализе конкурентов и поиске нужной вам информации. Конечно, сегодня невозможно поручить роботу полноценные рабочие задачи, однако он уже вполне успешно справляется с небольшими рутинными поручениями.

Новые возможности

AI может не только упросить рабочую рутину маркетологов, но и подарить им новые возможности — те, которые на сегодняшний день они бы не осилили самостоятельно. Например, одной из самых захватывающих разработок в сфере искусственного интеллекта является обработка естественного языка (NLP), которая непрерывно развивается. Ее задача — помочь предприятиям создать более привлекательный клиентский опыт для своих пользователей. Программа использует глубинные алгоритмы для анализа пользовательского поведения и выдачи релевантных рекомендаций. Анализ такого уровня на сегодняшний день сможет совершить далеко не каждый топ-специалист. 

Еще одна ключевая возможность, которую обеспечивает нам AI — автоматизация рутинных процессов. Это позволяет существенно сократить ручной труд при одновременном повышении эффективности и уменьшении вероятности ошибок. Также искусственный интеллект на отлично выполняет анализ big data — а это незаменимая задача в любой крупной компании. Используя инструменты прогнозной аналитики (анализ настроений или углубленная сегментация рынка), бренды могут многократно расти и говорить со своей аудиторией на одном языке — далеко не все аналитики сегодня могут достичь такой точности в своей работе.

Netflix — наглядный пример компании, которая использует искусственный интеллект для улучшения клиентского опыта. Недавно сервис объявил, что использует AI для персонализации рекомендаций — пользователи видят в общей ленте те фильмы, сериалы и шоу, которые с наибольшей вероятностью им понравятся.

Экономия затрат

Существует множество AI-сервисов, готовых взять на себя рутинные задачи стажеров и начинающих специалистов. Например, сегодня большой популярностью пользуются программы для озвучки, способные зачитать необходимый вам текст практически любым голосом. Не менее яркий тренд прошедшего года — чат-боты, благодаря которым ваши клиенты могут получить поддержку круглосуточно и без выходных (что, к слову, очень влияет на их лояльность и заинтересованность в вашем продукте). 

Анализируя потребительские данные, алгоритмы искусственного интеллекта могут точно определить, кто, скорее всего, будет взаимодействовать с вашей рекламой. Сервисы предлагают персонализированные кампании и другие инструменты, способные значительно сэкономить ваши затраты.

На сегодняшний день технология искусственного интеллекта не способна полноценно заменить сотрудника — она все еще несовершенна и нуждается в человеческом контроле. Однако с чем AI уже сегодня может помочь вашему бизнесу, так это с освобождением времени команды и автоматизацией повторяющихся задач на первичном уровне.

Расширенный анализ данных

Сбор и последующая аналитика данных о конкурентах, существующих пользователях и целевой аудитории — неотъемлемая часть маркетинга. Чем лучше проведен анализ, тем выше вероятность, что кампания увенчается успехом. Однако аналитические возможности человека вполне ограничены, чего не скажешь о роботах. 

Уже сегодня искусственный интеллект может за кратчайшее время выполнить расширенный анализ:

1. Провести детальную сегментацию клиентов. Углубиться в психографические аспекты данных клиентов, классифицируя потребителей по личностным чертам, ценностям, интересам и образу жизни; изучить их реакции на определенные события в жизни вашего бренда; определить, какие продукты и обновления пользователи ждут больше всего. А главное — AI не только детально проанализирует все эти метрики, но и будет готов делать это хоть ежедневно, чтобы вы регулярно получали свежие данные.
2. Мгновенно выдать вам нужную информацию. Собрав внушительный массив данных, технология запомнит все, что было обнаружено, и будет готова предоставить вам необходимую выдержку из данных за секунды. Достаточно задать вопрос и сервис мгновенно выдаст ответ, основанный на собранной ранее информации. Сервисы способны синхронизировать работу между всеми членами команды и разными подразделениями компании, за счет чего вы всегда будете знать, что делать с полученными данными.
3. Проанализировать изображения и видео для мониторинга стиля бренда. Компании ежедневно генерируют множество контента: в социальных сетях, наружной рекламе, рассылках и так далее. Современные технологии способны регулярно анализировать всю вашу активность на предмет того, насколько тот или иной медиаконтент соответствует стилю бренда и его задачам. Сервисы за мгновения промониторят конкурентов и целевую аудиторию, проанализируют тенденцию и дадут вам рекомендации по изменению текущих кампаний или созданию новых.

Интеграция искусственного интеллекта в маркетинговую аналитику не только оптимизирует все рабочие процессы, но и дает новые возможности, которые ранее скрывались в огромных объемах данных. Системы искусственного интеллекта могут просеить огромные объемы данных за мизерное время, минимизируя ошибки и легко прогнозируя будущие тенденции.

Примеры использования AI-инструментов

Мало что можно рассказать о новой технологии лучше, чем готовые кейсы от крупных компаний. Мы подобрали несколько примеров успешного использования AI в маркетинговых кампаниях таких гигантов как Sephora, Amazon и других. Кому-то они покажут возможный вектор развития, кто-то увидит для себя новые возможности, а кто-то просто получит заряд вдохновения. Итак, давайте посмотрим, как искусственный интеллект уже сэкономил миллионы долларов известным брендам.

Sephora и чат-боты

Всемирно известный центр красоты Sephora превратил одну из болевых точек клиентов — сложность выбора — в новую маркетинговую возможность. Конечно, здесь не обошлось без помощи искусственного интеллекта. Совершив ряд исследований, бренд обнаружил, что многие клиенты увязают в огромном количестве вариантов продукции, тратя много времени на просмотр многочисленных страниц и выбора нужного им продукта среди сотен альтернатив.

Компания решила исправить эту проблему с помощью чат-ботов, призванных направлять покупателей. Она разработала интерактивную викторину, в которой пользователю нужно ответить на ряд вопросов, а после — оценить предложенные варианты, подобранные индивидуально под его запрос. 

Эксперимент Sephora оказался настолько успешным, что теперь они запустили полноценный сервис покупок на базе чат-ботов в Facebook Messenger. Там клиенты могут получить виртуальный подбор оттенка, забронировать встречу с визажистом в магазине и повзаимодействовать с KikBot — роботом, который дает советы по уходу и макияжу. 

Использование чат-ботов смогло повысить коэффициент конверсии на 11% — такого бренду не давал никакой другой канал. Оказалось, клиенты крайне положительно реагируют на предложение помочь со стороны роботов. Возможно, это связано с тем, что классические консультанты в магазине бывают навязчивы или, наоборот, покупатель не хочет их напрягать — с роботом же стеснение пропадает. 

Amazon и персонализированный раздел предложений

Сегодня, открыв Amazon, вы первым делом увидите изящный раздел рекомендуемых товаров, оформленный в стиле списка пожеланий. Именно над ним команда работала совместно с искусственным интеллектом. Amazon использует множество моделей, чтобы проанализировать каждого клиента на предмет его предпочтений. Технология изучает кучу разных данных: ваши прошлые покупки, товары, которые долго лежат в вашей корзине, трендовые позиции и даже страницы, на которых вы просто задерживали взгляд.

Кстати, персонализированный подход к рекомендациям был придуман Amazon еще в 2003 году, но сегодня идея вышла совершенно на новый уровень — конечно, не без помощи AI. Теперь каждое посещение сайта пользователями похоже на персонализированный шоппинг, где им сразу же показывают именно то, что они ищут. Технологии, используемые брендом, оказались настолько мощными, что на сегодняшний день около 35% от общего количества продаж приходится именно на категорию рекомендаций. Таким образом компания не только улучшает показатель конверсии, но и превращает случайно зашедших пользователей в лояльных постоянных покупателей. 

Wowcher и таргетированная реклама в социальных сетях

Wowcher, известная компания в сфере электронной коммерции, решила использовать искусственный интеллект в SMM. Бренд частично доверил создание и публикацию своих постов (в том числе рекламных) в социальных сетях AI-моделям. При этом технология искусственного интеллекта не просто взяла на себя создание контента — она еще и проводит сложную аналитику для определения того, какой именно пост понравится пользователям. Например, если вы — подписчик Wowcher, который несколько раз в прошлом нажимал на рекламу отпусков, компания это учтет и будет показывать вам персонализированные посты на эту тематику.

Компания пришла к подобного рода автоматизации не сразу. Сначала бренд сравнивал рекламу, сгенерированную искусственным интеллектом, с макетами, созданными людьми. По мере проведения A/B-тестирования стало понятно, что подавляющее большинство объявлений, сгенерированных искусственным интеллектом, показали лучший результат. А ключевой победой после внедрения технологии стало рекордное снижение стоимости лида на 31%.

Современной технологии искусственного интеллекта сложно доверить полноценное ведение социальных сетей — там люди рассчитывают получить реальный человеческий контакт и негативно реагируют на неискренность. Кейс Wowcher стал своего рода уникальным в этом плане, поскольку на сегодняшний день компании удалось успешно передать роботам даже такую тонкую вещь, как создание рекламных текстов.

Nutella и дизайн упаковки

Дизайн продукции — один из важнейших этапов подготовки товара перед дальнейшим продвижением. В Nutella хотели выделить упаковку нового продукта, сделав его более желанным для потребителей. Задача придумать оригинальный дизайн была доверена креативному агентству Ogilvy Italia, которое, в свои очередь, прибегнули к помощи искусственного интеллекта. AI создал для бренда 7 миллионов уникальных ярких дизайнов — каждая баночка имела свою уникальную и неповторимую расцветку. Сложно себе представить, сколько усилий для достижения подобного результата могло бы уйти, если бы задачей занимались штатные дизайнеры. 

Nutella Unica — и ее 7 миллионов упаковок, изготовленных с применением искусственного интеллекта — были распроданы сразу же после выхода на рынок. Пользователи охотно откликнулись на новое веяние, ведь здесь сработало сразу несколько триггеров: уникальность (ваша упаковка — единственная во всем мире), современные технологии (пока что AI остается загадкой для многих пользователей) и посыл (выпуск новой коллекции был посвящен итальянцам, каждый из которых такой же уникальный, как и представленные дизайны).

Вы тоже можете использовать искусственный интеллект для создания уникального дизайна в рамках своего бизнеса: не только стиля упаковки, но и логотипа, скриншотов в маркетах приложений, рекламных баннеров или даже прототипа самого продукта. Лучшими сервисами для генерации фотоизображений сегодня считаются Midjourney, DALL-E, Alpaca, Dream Studio. 

Coca-Cola и вкус, созданный роботом

В Coca-Cola пошли еще дальше и доверили искусственному интеллекту полный цикл создания продукта: от разработки вкуса до продвижения. И это было не зря: лимитированная Cola 3000 показала отличный результат на рынке, наделала шуму и привлекла внимание к корпорации.

Все началось с прогнозирования спроса: с помощью AI компания проанализировала данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы. Это позволило Coca-Cola оптимизировать производство, эффективно управлять запасами и сделать оптимальное количество напитков. Уже на этом этапе компания застраховала себя от лишних убытков.

Далее компания оптимизировала цепочки поставок и собрала персонализированный клиентский опыт — тоже не без помощи искусственного интеллекта. Технология помогла бренду минимизировать задержки в поставках, ориентироваться на конкретные заинтересованные сегменты рынка и получить от новинки максимум вовлеченности и лояльности.

Наконец, компания создала тот самый уникальный вкус с помощью AI-технологий. По словам представителей бренда, искусственный интеллект создал Cola 3000 по запросу «самая вкусная кока-кола из возможных». А дальше пошел маркетинговый процесс, в котором AI также сыграл важную роль: например, алгоритмы искусственного интеллекта беспрерывно анализировали настроение и отзывы клиентов, благодаря чему Coca-Cola моментально могла реагировать на любые сдвиги. В результате компания получила один из самых громких кейсов в истории коммерческого использования AI.

Сильные и слабые стороны технологии

У любой технологии есть свои плюсы и минусы. Современному специалисту важно не идеализировать инструменты, а трезво осознавать, чем они могут ему помочь, а чем — навредить. Если вы оцените AI с разных сторон, то увидите, что на сегодняшний день технология подходит далеко не всем нишам и специальностям. Мы выделили основные преимущества и недостатки искусственного интеллекта для digital-специалистов, чтобы вы могли быстро разобраться, стоит ли непосредственно вам внедрять в работу этот инструмент.

Преимущества

С искусственным интеллектом поведение клиентов становится более предсказуемым. И это одно из ключевых преимуществ, затрагивающее основную боль маркетологов — стремление досконально изучить ядро своей целевой аудитории. В попытках понять клиента маркетолог тратит кучу времени и строит множество гипотез (большую часть из которых приходится позже откладывать). 

Искусственный интеллект способен за считанные минуты понять, кто именно из потенциальных клиентов с наибольшей вероятностью отреагирует на ваше предложение. Кроме того, вы можете использовать модели AI для анализа поведения существующих клиентов, выявления закономерностей и разработки новых стратегий на их основе. Цель для искусственного интеллекта при этом можно установить любую — от генерации лидов и трафика до повышения узнаваемости бренда. 

Рекламу с AI можно ориентировать на конкретную, очень узкую, аудиторию. Вы можете разбить свою ЦА на огромное количество подгрупп, детализируя их при помощи информации, найденной искусственным интеллектом. Теперь под каждую из них достаточно запустить персонализированную кампанию — благо, таргетированная реклама дает такую возможность — и рост показателей конверсии вам обеспечен. 

Маркетинг теперь легко автоматизировать и расширять. Если ресурсов вашего бренда до этого момента хватало только на рекламу в социальных сетях, то с использованием AI, вполне возможно, вы сможете автоматизировать рекламу с оплатой за клик (PPC), маркетинг в поисковых системах (SEM), SEO и многое другое, если это нужно вашему бизнесу. 

Кроме того, освобождается ценный и крайне ограниченный ресурс команды — фантазия. В digital-среде основные усилия сотрудников тратятся на креативность, и искусственный интеллект готов помочь вам как с генерацией новых идей, так и с их разработкой, автоматической публикацией и аналитикой. Сегодняшних способностей AI хватает практически на полный рабочий цикл маркетолога, но важно помнить, что пока что ему требуется человеческое сопровождение и контроль на каждом из этапов. Тем не менее, технология все равно экономит специалистам время и освобождает их от необходимости постоянно включать фантазию.

Недостатки

В погоне за эффективностью и продуктивностью важно не лишиться человеческого контакта — главного аспекта любой маркетинговой кампании. Люди покупают у людей, а чрезмерное использование AI делает этот принцип невозможным. Взять хотя бы email-рассылки, которые искусственный интеллект научился отлично персонализировать и автоматизировать. Если ваш пользователь заметит «искусственность» слога, то частота писем, насколько бы точно они не отражали потребность аудитории, скорее всего, его банально отпугнет. Для поддержания эмоционально резонансной связи с аудиторией важно удерживать этот шаткий баланс между автоматизированными процессами и человеческим творчеством. На сегодняшний день лучший способ его придерживаться — тщательно контролировать AI на всех этапах, вручную корректируя его работу.

Также с развитием искусственного интеллекта в цифровом маркетинге одним из основных недостатков являются так называемые «пробелы конфиденциальности». Растущие способности AI глубоко анализировать данные имеют обратную сторону — пошатнувшаяся безопасность пользовательской информации. Это не значит, что вы не можете использовать технологию для понимания поведения аудитории, но это важно делать параллельно с прозрачной политикой использования данных и соблюдением актуальных правил конфиденциальности. 

Стоит сказать и о неожиданных затратах, которые сопровождают компании, перешедшие на AI. Несмотря на то, что искусственный интеллект подается как экономически выгодное решение для любого бизнеса, в реальности внедрение и поддержание технологии может влететь в копеечку. Чтобы интегрировать передовые технологии искусственного интеллекта, нужно выделить немаленький бюджет. Даже если вам удастся найти качественный и недорогой (или вовсе бесплатный) софт, на его обслуживание понадобится человеческая рабочая сила. Обучение вашего персонала или найм квалифицированного нового также требуют денег. Хоть AI и экономит ресурсы сотрудников, на сегодняшний день за технологией требуется жесткий контроль.

С чего начать? ТОП-5 AI-инструментов для маркетологов

Итак, вы решили начать работать с искусственным интеллектом, но вокруг слишком много разных сервисов, и с каждым необходимо детально ознакомиться. Как выбрать подходящий инструмент, который сэкономит вам время, а не добавит проблем? Мы подобрали пять универсальных программ на основе AI, призванных облегчить жизнь диджитал-специалисту — каждый из них имеет понятный интерфейс и конкретный функционал, в котором легко разобраться.

Jasper.ai для генерации текстов

Jasper — один из крупнейших AI-сервисов, который напишет за вас текст на любую тему. Особенно хорошо ему удается писать для коммерции: тексты рассылок, рекламные слоганы, продающие посты и все в таком духе. Сервис поддерживает более 30 языков и предлагает множество полезных функций: встроенный помощник по Tone-of-Voice и контексту, SEO-оптимизацию, более 50 шаблонов (например, заголовки рекламы в Facebook, пост для блога, описания продуктов Amazon). Разработчики продумали инструмент настолько детально, что сегодня он может взять на себя весь цикл создания текста — от генерации идеи до запланированной публикации.

Jasper интегрируется с CMS и SEO-инструментами. Он может работать с Webflow и SurferSEO, Google Docs и Sheets, а также десятками других популярных сервисов. Так контент можно создавать непосредственно внутри ваших рабочих инструментов.

Стоимость: от $39 в месяц, есть бесплатная пробная версия.

Тарифы: Creator, Business, PRO.

SurferSEO для оптимизации сайтов

Если у бизнеса есть сайт, основной задачей на повестке дня становится SEO-продвижение — повышение позиций странице в выдаче поисковика. Для этого используются различные инструменты: внедрение ключевых слов, бэклинков, техническая оптимизация, работа со структурой и контентом. На все это уходит много времени и сил, но только не тогда, когда вы работаете с SurferSEO. 

Сервис готов взять на себя комплексное продвижение сайта и помочь вам с внутренними ссылками, ключевыми словами, техническими рекомендациями по SEO и другими важными аспектами ранжирования. Инструмент анализирует содержание сайта по новейшим алгоритмам поисковых систем, так что ему можно доверять. К тому же, им пользуются такие гиганты, как Lenovo, Shopify, FedEх и другие.

Стоимость: от $69 в месяц.

Тарифы: Essential, Scale, Scale AI, Enterprise.

ManyChat для коммуникации с клиентами

Этот инструмент предназначен для автоматизации и упрощения вашего взаимодействия с аудиторией и потенциальніми клиентами. ManyChat можно внедрить в Instagram, WhatsApp, Facebook Messenger и SMS, чтобы он переписывался за вас. Сервис может отправлять автоматизированные ответы на указанные запросы, полноценно общаться с собеседником с помощью искусственного интеллекта и интегрироваться с различными бизнес-инструментами.

Кроме того, в ManyChat есть отдельные инструменты для создания чат-ботов и шаблоны plug-and-play. С этим сервисом можно устранить слабую сторону многих бизнесов — скорость ответа, что часто бывает решающим фактором для пользователей.

Стоимость: от $15 в месяц. Есть бесплатный тариф.

Тарифы: Free, Pro, Premium.

Sprout Social для ведения социальных сетей

Все, что нужно для автоматизации социальных сетей, есть в Sprout Social. Это комплексная платформа, которая оптимизирует планирование контента, взаимодействие с подписчиками и анализ эффективности ваших площадок. Сервис использует искусственный интеллект, чтобы сделать «рентген» вашей бизнес-страницы в социальных сетях и дать вам полную сводку информации: в какое время лучше публиковать посты, какие темы публикаций хочет видеть ваша аудитория, на какой контент было больше всего реакций и так далее.

Также в Sprout Social есть функция отложенной публикации — с помощью сервиса можно планировать посты, которые программа автоматически выложит за вас в указанное время. А общаться с подписчиками в комментариях и переписках помогает AI Assist — виртуальный советчик, который может составить сообщение максимально эффективным для ваших бизнес-целей образом.

Стоимость: от $249 в месяц. Есть бесплатный 30-дневный тариф.

Тарифы: Free, Pro, Premium.

Flair.AI для профессиональной предметной съемки

Любой бизнес так или иначе вынужден тратить большие суммы на съемку своего продукта. А как насчет сервиса, который проведет вам фотосессию бесплатно? Речь о Flair.AI — молодой инструмент с достойным функционалом. 

Все, что вам нужно сделать — загрузить фото своего продукта, сделанное при хорошем освещении, и указать пожелания по фону. Искусственный интеллект воссоздаст их, автоматически отредактировав и цветокоррекцию, благодаря чему фото товара будет сложно отличить от студийного. Если же конкретных предпочтений у вас нет, сервис предоставляет готовые шаблоны и стили, которые максимально подходят вашему продукту. Результат получается действительно качественным.

Стоимость: от $10 в месяц. Бесплатно можно генерировать до 30 изображений в месяц.

Тарифы: Pro, Custom.

Будущие перспективы AI — хорошие и не очень

Технология развивается семимильными шагами, и иногда бывает крайне сложно предположить, что ждет нас в AI-будущем. В прошлом году мы прошли через мультимодальность моделей (способность работать не только с текстом, но и мультимедиа и аудио), активное регулирование со стороны закона, использование искусственного интеллекта в фармацевтике и многое другое. Теперь команда MIT Technology Review сделала несколько конкретных прогнозов о том, что ждет сферу искусственного интеллекта (и всех нас) в этом году.

Разработка индивидуальных чат-ботов

До 2024 года технологические компании вложили значительное количество средств в разработку индивидуальных чат-ботов. Сегодня гиганты индустрии — Google и OpenAI — занимаются разработкой технологии, которая позволит пользователю создавать такие же чат-боты под свои задачи. Проекты планируются в виде удобных для пользователей платформ, которые позволят людям настраивать мощные модели и делать свои миниатюры чат-ботов без навыков кодирования. Обе компании уже запустили веб-инструменты, которые позволяют любому стать разработчиком приложений с генеративным искусственным интеллектом.

В 2024 году искусственный интеллект станет ближе к людям — даже тем, кто прежде избегал работы с новыми технологиями. Теперь создать своего мини-робота для выполнения рутинных задач сможет каждый. Однако, эти проекты все еще находятся на ранних стадиях разработки, поскольку у AI все еще имеется масса проблем: искажение фактов, предубеждения, возможность взлома. 

Упор на видеоконтент

Первые AI-модели позволяли создавать фотореалистичные изображения — пользователи довольно быстро к ним привыкли. Следующая волна новых технологий ожидается в 2024, и она будет касаться видео. Например, Runway, стартап, который производит генеративные видеомодели (и один из сооснователей Stable Diffusion), выпустила модель Gen-2, способную генерировать уникальные видеоролики. И пусть их длительность пока не превышает пары секунд, качество уже можно сравнить с Pixar.

Этот же стартап организовывает ежегодный кинофестиваль фильмов с применением искусственного интеллекта. В этом году его призовой фонд составляет 60 000 долларов, а 10 лучших фильмов будут показаны в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе. Конечно, лучшие киностудии тоже обратили на этот тренд свое внимание. Paramount и Disney активно изучают возможности внедрения искусственного интеллекта в каждый этап производственного конвейера. И вполне успешно: в 2023 году в фильме успешно снялся пожилой дипфейк Харрисона Форда. В общем, AI в видеопродакшн активно развивается, и вполне вероятно, что 2024 году удивит нас в этом отношении.

Много дезинформации и фейков

Развитие искусственного интеллекта приносит не только радужные перспективы — мошенники не дремлют и также активно используют технологию себе на пользу. Самый разрушительный эффект эта тенденция имеет в политической среде. Например, в Аргентине два кандидата в президенты создали сгенерированные искусственным интеллектом изображения и видео своих оппонентов, чтобы их дискредитировать. В то же время, в Словакии дипфейки либерального лидера проевропейской партии тоже распространились со скоростью света и активно обсуждались общественностью. 

Всего несколько лет назад для создания deepfake нужны были серьезные технические навыки, но искусственный интеллект сделал его простым и доступным каждому. Есть немало кейсов, когда даже авторитетные источники оказываются обмануты контентом, сгенерированным AI. Этот год обещает принести бум фейков и способов по их устранению.

Искусственный интеллект — не просто очередная технология, а целый отдельный мир, способный поставить с ног на голову привычную рабочую рутину практически каждого специалиста. Станет он вашим конкурентом или надежным союзником — решать вам. Всем тем, кто хочет внедрить AI в свои рабочие процессы и получить от этого выгоду, мы рекомендуем узнать больше о технологии с помощью наших курсов и тематических статей.

Если материал был вам полезен, мы будем рады увидеть ваш репост на Facebook — сделать его можно с помощью кнопки ниже.