Как Повысить Точность A/B-тестирования с Помощью Правильной Постановки Цели?

Print Friendly, PDF & Email

Считаете, что значение А/В-тестов сильно преувеличено и на самом деле их результаты ничего не дают?

Может, вы неправильно поставили себе цель?

Запомните, чем более целенаправленным и точным будет А/В-тестирование, тем большую пользу оно принесёт. Для проведения теста вы разрабатываете гипотезу: «А что будет, если поместить фотографию слева и поменять размер кнопки? Улучшит ли это конверсию?»

Проверка ваших гипотез – необходимый процесс, который помогает достигать целей А/В-тестирования и проводить правильные маркетинговые исследования, а также быстро развиваться.

В этой статье я дам быстрый и лёгкий способ формулирования правильной гипотезы для А/В-тестирования.

Но для начала давайте разберёмся…

Что такое гипотеза для сплит-тестирования?

Вот как гипотезу толкует словарь:

«Гипотеза — предположение или догадка, которую можно проверить экспериментально».

В оптимизации целевой страницы гипотеза – основная идея, на которую вы опираетесь, оптимизируя сайт. Это то, что вы хотите изменить на целевой странице и чего вы ожидаете от внесённых изменений.

«Я думаю, что замена этого на это будет положительно влиять на конверсию».

После проведения А/В-теста вы можете проверить, насколько ваши предположения были верными. Получили ли вы ожидаемый эффект? А представление о поведении целевой аудитории?

гипотеза

Правильное формулирование гипотезы поможет вам тщательно проверить свои идеи и оценить их реальное влияние на состояние дел. В долгосрочной перспективе это сэкономит вам много времени и денег и поможет достичь лучших результатов.

Для чего проводить тестирование?

Для того чтобы сформулировать гипотезу, вам нужно знать цель вашей проверки и какие проблемы вы хотите решить. Поэтому перед тем, как проверять новую идею, вам следует сделать две вещи:

  1. Определить цель тестирования;
  2. Выявить и сформулировать проблему, которую вы хотите решить.

После того как вы определили цель и то, что препятствует её достижению, можете переходить к разработке гипотезы для тестирования.

2 важных элемента проверки гипотезы А/В-тестирования

Гипотеза состоит из 2-х частей:

  1. Предполагаемое решение задачи;
  2. Ожидаемые результаты, которые будут способствовать процессу развития бизнеса.
сплит-тестирование

Например, на своей продающей странице вы предлагаете скачать книгу. Обычный лид-магнит — электронное пособие. Вы знаете, что ваша целевая аудитория – очень занятые люди. У них нет времени читать электронные книги. А зачем скачивать, если нет времени читать?

  • Эта ситуация – проблема, которую поможет решить сплит-тестирование.
  • Цель тестирования – увеличить количество загрузок электронной книги.
  • Задача: ваша аудитория слишком занята. Время, которое требуется на чтение – барьер, удерживающий их от загрузки.

Теперь пришло время сформулировать гипотезу, которая поможет решить проблему, описанную в условии задачи.

Вы знаете, что на прочтение вашей книги потребуется всего 15 минут. Может, вы могли бы мотивировать больше людей скачать её, если бы сразу сообщили об этом?

Исследования показали, что первые слова в начале страницы привлекают самое большое внимание.  А что, если посетитель вашего ресурса принимает решение читать дальше или нет именно на этом этапе?

И вот готова гипотеза для тестирования:

«Написав в начале своей продающей страницы о том, что книгу можно прочитать всего за 15 минут, я могу мотивировать большее количество людей скачать её».

Теперь можно переходить к делу! Начните проверку.

проверка

Важно помнить, что пока вы не проверите свои идеи, они никогда не станут чем-то большим, чем просто предположением. Вам нужны достоверные данные для того чтобы подтвердить или опровергнуть их.

Важно! Для того, чтобы выяснить, верна ли ваша гипотеза, настройте А/В-тестирование с одной переменной. То есть тестируйте влияние одного изменения за раз.

Лучшие данные = лучшая проверка идеи

Работа с проверкой гипотез даёт вам гораздо более прочную основу оптимизации, чем просто внедрение догадок и идей. Но помните, что правильное предположение, необходимое для решения реальной проблемы, не простая догадка. Дополнительные исследования и данные помогут развивать вашу гипотезу дальше, улучшать свой результат.

Google Analytics, опросы клиентов, тепловые карты – это лишь несколько примеров ценных источников данных. Они дают представление о вашей целевой аудитории, её поведении.

Заключение

А/В–тестирование — очень важный инструмент успешного ведения бизнеса. Этот метод основан на статистическом анализе, а значит, корректная постановка задачи – уже половина успеха. Правильная гипотеза позволит выявить те области, которые нуждаются в оптимизации, и увеличить коэффициент конверсии.

И если отбросить все умные разговоры об оптимизации и конверсии, что в итоге вам даст правильный подход к А/В-тестированию? Увеличение прибыли! Проделайте эту небольшую работу, и результаты вас порадуют 🙂

Было полезно? Ставьте лайк! Я буду понимать, что вам интересно узнать больше об оптимизации ваших ресурсов, и подготовлю новые материалы на эту тему!

Хотите проверить, не допускаете ли вы ошибок в своей маркетинговой стратегии? Тогда читайте прямо сейчас 9 Ошибок Маркетинга, Которые Могут Стоить Вам Больших Денег!