Kantar назвал 10 главных трендов для брендов на 2026 год: вот как теперь все будут привлекать клиентов

Каждый год маркетологи ждут больших отчетов от исследовательских гигантов, чтобы первыми понять, куда дует ветер и обогнать конкурентов. Kantar (одна из крупнейших в мире компаний по маркетинговым данным и аналитике) выпустила свой прогноз трендов на 2026 год. Конечно же, мы разобрали его вдоль и поперек 😉

Обсудим все, что уже изменилось в маркетинге:

• AI-агентов, которые вовсю делают покупки вместо людей,
• микросообщества, которые неожиданно становятся популярнее больших брендов,
• культуру маленьких удовольствий, на которую покупатели не жалеют денег,
• и еще семь трендов, каждый из которых стоит взять и проверить на своем бизнесе.

В этой статье мы разберем все 10 трендов от Kantar. Читай дальше, и ты узнаешь, как нужно продвигать свой продукт в 2026, чтобы в наше непростое время покупатели выбирали именно тебя.

Коротко о главном: ключевые моменты из статьи

1. AI-агенты становятся новыми покупателями. Уже сейчас 24% пользователей AI используют его для шопинга, и в 2026 году агенты будут принимать решения о покупке без участия человека. Бренды, которые не адаптируют свой контент под машиночитаемый формат, просто выпадут из этой воронки.
2. GEO — это новый SEO, и его пора осваивать. Раньше нужно было попасть в топ Google, теперь — в ответ ChatGPT или другого AI. Это разные задачи и разные подходы. Если AI-модель ничего не знает о твоем бренде и не понимает, чем он отличается от других, она его просто не назовет.
3. Синтетические данные (искусственно созданные данные, которые имитируют поведение реальных людей) ускоряют работу, но требуют осторожности. Да, они точные — до 94-95% — и экономят недели исследований. Но работают только тогда, когда команда понимает их ограничения и проверяет результаты на реальных данных.
4. Treatonomics = новая логика трат. Когда купить квартиру или машину становится нереально, люди начинают баловать себя по-маленькому: хороший кофе, косметика, ужин в ресторане просто так. Каждый третий потребитель готов взять небольшой долг ради удовольствия прямо сейчас. Бренды, которые умеют дарить это ощущение маленького праздника, выигрывают у других.
5. Инфлюенсеры работают только как часть общей стратегии. Одиночные интеграции, которые никак не связаны с тем, что бренд говорит в других каналах — это просто дорогой контент без результата. Только у 27% creator-контента есть реальная связь с брендом на уровне смыслов. Остальное люди смотрят и забывают.
6. Микросообщества дают то, чего не даст большой охват. Люди доверяют рекомендациям в небольших нишевых группах почти так же, как советам друзей. Бренд, который приходит туда с реальной пользой, а не с рекламой, получает аудиторию, которая его искренне любит и советует другим.
7. Инновация начинается с людей, а не с технологий. Не стоит внедрять AI или что-то новое просто потому что все так делают. Правильный вопрос — что реально беспокоит твоих покупателей и как ты можешь им помочь. Бренды, которые сделали эксперименты своей привычкой, за 20 лет создали $6,6 триллиона. 

Тренд 1. AI-агенты— покупатель, которому не нужна реклама

💭 Представь ситуацию: пользователь открывает браузер, говорит своему AI-агенту «найди мне хорошую тушь до 500 гривен с доставкой завтра» — и агент сам выбирает бренд по отзывам, сравнивает варианты и оформляет заказ. 

Это уже давно наша реальность. Kantar говорят, что 24% пользователей AI уже используют AI-ассистентов для шопинга. OpenAI анонсировал браузер со встроенными AI-агентами, и это только начало. В 2026 году такие агенты станут массовыми — и они будут принимать решения о покупке автономно, без участия человека.

📌 Что это значит для брендов?

Раньше достаточно было быть заметным — попасть в голову потребителя через рекламу, упаковку, сарафанное радио. Теперь нужно попасть еще и в «голову» алгоритма. Агент выбирает бренд не потому, что видел красивый ролик, а потому что нашел четкую, структурированную, машиночитаемую информацию о продукте.

Поэтому уже сейчас каждому бренду нужно:

• проверить, насколько информация о продукте доступна и понятна для AI-систем;
• структурировать описания товаров, гайды, рецепты, инструкции — все, что агент может использовать как аргумент для выбора;
• убедиться, что карточки товаров, сайт и контент индексируются корректно и содержат конкретные характеристики, а не маркетинговые абстракции;
• думать об «AI-видимости» так же серьезно, как раньше думали об SEO.

При этом живых людей никто не отменял (и скорее всего не отменит еще долго). Так что задача маркетолога в 2026 году становится двойной: убеждать и алгоритмы, и людей. Это звучит сложно, но решается проще — нужно делать контент, который одновременно полезен, честен и хорошо структурирован. Это работает для обеих аудиторий.

Тренд 2. GEO — новый SEO

Если первый тренд был про агентов как новых покупателей, то второй — про то, как вообще попасть в поле зрения искусственного интеллекта. Kantar ввел термин, который, мы уверены, скоро будет звучать отовсюду: GEO — Generative Engine Optimisation.

GEO — это оптимизация под генеративные AI-движки: 

• ChatGPT, 
• Gemini, 
• Perplexity и другие. 

Когда человек спрашивает у AI «какой протеин лучше купить» или «посоветуй CRM для малого бизнеса», модель выдает конкретные бренды. И если твоего бренда нет в ее поле зрения, тебя просто не существует для этого пользователя.

📈 По данным Kantar, 74% пользователей AI-ассистентов регулярно (ежедневно или еженедельно) используют их рекомендации. 

👉🏻 Но важно понимать: GEO — это не замена SEO, а его эволюция. Классическое SEO помогает попасть в топ Google, GEO помогает попасть в ответ AI-модели. И эти задачи все больше пересекаются, но требуют разных подходов.

Чем именно GEO отличается от привычного нам SEO? Давай разбираться:

Параметр	SEO	GEO
Цель	Попасть в топ поисковой выдачи	Попасть в ответ AI-модели
Формат контента	Ключевые слова, мета-теги, ссылки	Структурированный, фактический, экспертный контент
Оценка результата	Позиция в выдаче, трафик	Упоминания брендом в AI-ответах
Скорость изменений	Недели и месяцы	Может меняться быстрее

Для GEO нужно, чтобы модели «знали» твой бренд — понимали, что он означает, чем отличается, для кого он и почему его стоит рекомендовать. Это достигается через конкретный контент: 

• экспертные статьи, 
• подробные описания продуктов, 
• FAQ, 
• гайды, 
• реальные кейсы. 

Все то, что AI может использовать как достоверный источник.

☝🏻 Kantar предупреждает: бренды, которые не дифференцируются, рискуют потеряться среди одинаковых бизнесов. Алгоритм не будет рекомендовать того, кто ничем не выделяется. Если ты не можешь объяснить свою уникальность машине — значит, скорее всего, ты не можешь объяснить ее и живому человеку.

Тренд 3. Синтетические данные: когда AI играет роль твоего покупателя

Представь, что тебе нужно понять, как отреагирует твоя аудитория на новый продукт или рекламный месседж. Обычно для этого нужно организовать исследование: 

• найти людей, 
• провести опрос или фокус-группу, 
• обработать результаты. 

Это занимает недели и стоит денег. Синтетические данные предлагают другой путь: вместо живых людей — их цифровые копии, которые ведут себя так же, как реальные потребители.

Звучит странно, но это работает. И вот как именно:

1. Компания собирает большой массив реальных данных о своих покупателях — как они себя ведут, что покупают, как реагируют на разные предложения. 
2. На основе этих данных AI создает тысячи «виртуальных потребителей», которые воспроизводят те же паттерны поведения. 
3. Дальше можно тестировать на них что угодно: новую упаковку, ценовую стратегию, рекламный текст — и получать ответы за часы, а не за недели.

К примеру, крупный FMCG-бренд хочет запустить новый вкус снека и понять, какая аудитория купит его первой и по какой цене. Вместо того чтобы проводить три волны исследований с живыми людьми, они «тестируют» продукт на синтетической выборке из 10 000 виртуальных потребителей. 

🔥 Kantar говорит, что точность таких данных достигает 94-95% по сравнению с реальными исследованиями. Это очень высокая планка для инструмента, который экономит месяц работы.

Параллельно развивается смежная технология — цифровые двойники. Это уже полноценная цифровая копия реального объекта или человека. Например:

• цифровая копия магазина, в которой можно тестировать расстановку товаров до физических изменений;
• виртуальный потребитель с конкретным профилем — возраст, доход, привычки — на котором проверяют реакцию на продукт;
• цифровой двойник производственной линии, который показывает, как изменение упаковки повлияет на логистику.

Но здесь есть и один нюанс, который нужно брать во внимание. Синтетические данные — это всегда отражение тех реальных данных, на которых они обучены. Если исходные данные неполные, устаревшие или не репрезентативные — синтетика воспроизведет те же искажения, только быстрее и в большем масштабе. 

Сам Kantar признает, что индустрия к этому инструменту еще не полностью готова: алгоритмы сильно отличаются в зависимости от задачи, и универсального решения пока нет 🤷🏻‍♂️ 

👌🏻 Синтетика хорошо справляется с быстрой проверкой гипотез, тестированием большого количества вариантов и работой с аудиториями, которые сложно охватить в живых исследованиях. Но финальные решения по-прежнему стоит проверять на реальных людях.

Тренд 4. AI в оценке креативов

«А этот креатив вообще работает?» — так звучит один из самых болезненных вопросов в маркетинге. Обычно ответ приходит уже после запуска кампании, вместе со статистикой, потраченным бюджетом и осознанием, что что-то пошло не так. AI этот сценарий поменял.

В 2026 году компании все чаще используют AI-инструменты для оценки рекламных материалов. Это специальные системы, которые еще до запуска кампании предсказывают:

• насколько хорошо креатив привлечет внимание, 
• вызовет ли реклама эмоцию,
• захочет ли зритель купить. 

Kantar отмечает, что 75% маркетологов по всему миру уже с интересом смотрят на возможности генеративного AI. И интерес вполне оправдан: возможность протестировать несколько вариантов объявления за 15 минут вместо нескольких недель — это совсем другая скорость работы.

И тут важно сказать, что AI хорошо справляется с предсказанием реакций на основе прошлого опыта, но плохо понимает контекст, нюансы культуры и то, что делает бренд именно твоим. Поэтому в 2026 году маркетологу нужно:

• тестировать несколько вариантов креатива до запуска, а не после;
• использовать AI-оценку как один из сигналов, а не как финальный вердикт;
• следить за качеством обучающих данных инструмента — от этого напрямую зависит, насколько его предсказания применимы к твоей аудитории;
• не отдавать финальное решение алгоритму там, где важна эмоциональная и культурная точность.

Kantar считает, что в 2026 году фокус сместится на качество обучающих данных для AI-инструментов. Инструмент, обученный на нерелевантных данных, будет выдавать красивые, но бесполезные прогнозы. Так что перед тем как доверять AI-оценке, стоит разобраться, на чем именно она обучена.

Тренд 5. Treatonomics: маленькие радости как большой рынок

Есть такое наблюдение: когда людям тяжело финансово, они не перестают тратить, а начинают делать это иначе. Вместо крупных покупок появляются маленькие удовольствия, которые дают ощущение контроля и радости здесь и сейчас. Этот феномен получил название treatonomics, или «культура маленьких радостей» 😍

Оказывается, 36% потребителей готовы залезть в краткосрочный долг ради вещей, которые приносят им удовольствие. Так работает психологическая реакция на нестабильность. 

Когда большие цели вроде покупки жилья или создания семьи кажутся недостижимыми, люди находят поводы для маленьких праздников: 

• качественный кофе, 
• уходовая косметика, 
• новый гаджет, 
• ужин в ресторане в честь того, что пережили трудную неделю.

Социальные сети активно подпитывают этот тренд. Алгоритмы быстро превращают желание в покупку: увидел, захотел, купил — все за несколько минут. Это делает treatonomics особенно устойчивым явлением, потому что инфраструктура под него уже выстроена.

👉🏻 Потребитель в этой логике покупает не просто продукт, он покупает настроение, маленькую победу, момент радости для себя. И бренды, которые умеют это настроение создавать и транслировать — выигрывают. Поэтому каждому маркетологу сейчас стоит сделать 2 вещи:

1. Переосмыслить позиционирование через эмоцию. Если твой продукт можно преподнести как «маленькую радость» или «награду себе» — стоит это использовать в коммуникации. Люди охотнее покупают то, что дает им ощущение заслуженного удовольствия, а не просто закрывает потребность.
2. Следить за скоростью трендов. Kantar предупреждает, что в 2026 году тренды фрагментируются быстрее и дробятся по географическим и культурным нишам. То, что работает в одном городе или сегменте, может совсем не резонировать в другом. Мониторинг и гибкость здесь очень важны.

Treatonomics — новая потребительская логика, которая уже переписывает то, как люди принимают решения о покупке. И бренды, которые это понимают, получают реальное преимущество перед теми, кто продолжает говорить только о функциональных характеристиках продукта.

Тренд 6. Инновации как привычка

Многие компании относятся к инновациям примерно как к ремонту: все понимают, что давно пора что-то придумать, но каждый раз находится причина отложить. А потом рынок уходит вперед, и начинается паника с попытками наверстать за три месяца то, что конкуренты строили три года.

Согласно отчету, бренды, которые были готовы меняться и disrupting свою категорию за последние 20 лет, создали $6,6 триллиона дополнительной стоимости. Это Apple, Amazon, Google и те, кто не боялся экспериментировать даже тогда, когда было страшно. И дело тут не в том, что у них были какие-то особые ресурсы. Дело в культуре, где пробовать новое — это норма.

🫢 Самая распространенная ловушка выглядит так: компания чувствует нестабильность и начинает сжиматься, резать все рискованное и держаться за то, что «и так работает». Это понятная реакция, но она дорого обходится. Пока одни ждут спокойных времен для экспериментов, другие тихо занимают их место на рынке.

В 2026 году инновация должна идти от бренда и потребителя, а не от технологии. То есть это когда:

• команда знает, что может пробовать новое без страха получить по шапке за неудачу;
• каждый эксперимент имеет четкую гипотезу, метрику и срок — иначе это не эксперимент, а хаос;
• результаты тестов, в том числе провальные, становятся частью общей копилки знаний;
• любая инновация связана с тем, что бренд уже означает для людей, а не существует сама по себе.

Наш рынок живет в постоянном движении, и те, кто научился быстро тестировать и подстраиваться, чувствуют себя намного увереннее. Необязательно придумывать что-то грандиозное — новый формат контента, другой канал продаж, переупакованный продукт. Главное, чтобы это был осознанный шаг с понятным результатом, а не просто изменения ради изменений 🤝

Хочешь увидеть, как все эти принципы работают на практике в большой кампании? Мы разобрали маркетинг одного из самых обсуждаемых сериалов года — со всеми деталями, цифрами и приемами, которые ты можешь адаптировать для своего бренда.

Тренд 7. Инклюзивность

Слово «инклюзивность» в маркетинге уже порядком измотало всех. Слишком много брендов использовали его как декорацию — добавляли в рекламу разнообразных людей, писали правильные посты в соцсетях и на этом останавливались. Потребители давно научились отличать настоящее от показного, и терпения на показуху у них становится все меньше.

Но вот что интересно: несмотря на всю усталость от темы, запрос на настоящую инклюзивность только растет. 

👉🏻 По данным Kantar Global MONITOR, 65% людей ценят компании, которые реально занимаются разнообразием и инклюзивностью. В 2021 году таких было 59%. То есть аудитория не устала от инклюзивности — она устала от ее имитации.

При этом в мире сейчас происходит любопытная вещь: в ряде стран нарастает политическое давление на DEI-программы, и некоторые бренды начали тихо сворачивать свои инициативы, чтобы не раздражать никого лишний раз. Kantar считает это серьезной ошибкой. Бренды, которые отступают сейчас, рискуют потерять связь с аудиториями, которые только начали чувствовать себя по-настоящему увиденными 👀

Настоящую инклюзивность от декоративной отличают 4 вещи:

1. Продукт или сервис реально доступен для разных людей, а не только для «среднестатистического» покупателя.
2. Коммуникация выглядит естественно, а не как выполнение плана по разнообразию.
3. Внутри компании есть реальные практики, а не только красивые заявления на сайте.
4. Позиция бренда не меняется в зависимости от того, какой ветер дует в медиапространстве.

За последние годы наше общество сильно изменилось, появились новые социальные реалии, и запрос на честность от брендов вырос кратно. И инклюзивность в этом контексте — это умение видеть реальных людей рядом и разговаривать с ними честно.

👉🏻 Простое правило: начинай не с рекламы, а с продукта. Если он реально решает проблему людей, которых раньше не замечали — говорить об этом будет легко и убедительно. Если же инклюзивность живет только в ролике, а не в самом продукте — люди это почувствуют быстрее, чем ты думаешь.

Тренд 8. Retail Media Networks: когда магазин становится медиа

Раньше розничная сеть была просто местом, где стоит твой товар, а сейчас она превращается в полноценную медиаплатформу, которая знает о своих покупателях больше, чем многие рекламные сети. Этот формат называется Retail Media Networks, сокращенно RMN, и в 2026 году он перестает быть нишевой историей для крупных игроков.

Логика здесь простая и очень понятная. Сеть видит, что человек покупает, как часто, в какое время, как реагирует на скидки и акции. На основе этого можно показывать рекламу именно тогда и именно тому, кто с наибольшей вероятностью купит. Не абстрактной аудитории по интересам, а конкретному человеку в конкретный момент его покупательского пути.

📈 Цифры подтверждают, что это работает. По данным Kantar LIFT, RMN дают результаты в 1,8 раза лучше обычной цифровой рекламы, и почти в 3 раза лучше по показателю намерения купить. Неудивительно, что 38% маркетологов планируют увеличить инвестиции в этот канал в 2026 году, а общее количество таких сетей в мире уже перевалило за 200.

Формат рекламы	Эффективность по Kantar LIFT
Обычная цифровая реклама	Базовый уровень
Retail Media Networks	В 1,8 раза выше
RMN: намерение купить	Почти в 3 раза выше

Отдельная история — shoppable ads на стриминговых сервисах и CTV. В 2026 году этот формат выходит на массовый уровень. Человек смотрит сериал, видит продукт, нажимает кнопку прямо в плеере и оформляет заказ. Никаких переходов, никакого поиска, никаких лишних шагов. Расстояние между «увидел» и «купил» сокращается до нескольких секунд.

💡 Главная задача для брендов в работе с RMN — это не просто купить рекламное место, а выстроить нормальное партнерство с ритейлером. Розничная сеть видит покупателя в своей экосистеме, бренд видит его в своей. Когда эти данные объединяются, картина становится полной, а реклама начинает работать на совсем другом уровне. Без этой интеграции RMN остается просто дорогим баннером у кассы.

Тренд 9. Инфлюенсеры: хватит считать лайки, начинаем считать деньги

Инфлюенс-маркетинг уже давно стал полноценной статьей расходов бизнеса, и именно поэтому сегодня к нему начинают предъявлять взрослые требования. Эпоха, когда достаточно было красивой интеграции и хорошего охвата, заканчивается. Теперь бренды хотят знать наверняка: это вообще работает на продажи и на бренд, или мы просто платим за картинку?

Цифра от Kantar хорошо передает масштаб проблемы: 61% маркетологов планируют увеличить инвестиции в creator-контент в 2026 году. Деньги идут, а значит, и спрос на измеримый результат растет пропорционально. При этом только 27% creator-контента сейчас реально связано с брендом на уровне смыслов. Остальное — просто красивые видео, которые люди смотрят и забывают.

И проблема тут не в инфлюенсерах, а в том, как бренды с ними работают. 

1. Большинство интеграций существуют отдельно от общей коммуникационной стратегии — как будто это параллельная вселенная, которая живет своей жизнью. 
2. Один пост тут, один там, без общей идеи и без связи с тем, что бренд говорит в других каналах. 
3. По данным Kantar, согласованные кросс-канальные идеи в 2,5 раза важнее для успеха кампании, чем десять лет назад.

Главная вещь, которую нужно сделать в 2026 году, это перейти от разовых интеграций к долгосрочным платформам. Это значит выбирать авторов, которые реально резонируют с ценностями бренда, и строить с ними отношения, а не просто покупать упоминание.

Вот как выглядит нормальная работа с инфлюенсерами в 2026 году:

• четкие гайдлайны для автора — не сценарий до запятой, а понятные границы и смысловые акценты;
• метрики успеха определены заранее и привязаны к бренд-показателям, а не только к охвату;
• автор понимает, что и зачем он транслирует, а не просто зачитывает присланный текст;
• интеграция вписана в общую кампанию, а не висит в воздухе отдельным куском.

Стоит перегнуть палку с контролем инфлюенсера, и интеграция начинает выглядеть деревянно, аудитория это чувствует моментально. Стоит дать слишком много свободы без ориентиров — и бренд растворяется в контенте без следа. Искусство здесь в том, чтобы найти баланс: дать автору пространство для творчества, но при этом оставаться узнаваемым в его контенте.

Тренд 10. Микросообщества

Пока алгоритмы крупных платформ все активнее продвигают массовый развлекательный контент, происходит интересная вещь: люди устали от безликих лент и начали собираться в небольшие сообщества по интересам, где им реально комфортно общаться. 

Эти микросообщества — закрытые группы, тематические каналы, нишевые форумы, Discord-серверы — становятся в 2026 году одним из самых ценных пространств для брендов.

👉🏻 Почему это важно? Потому что доверие там работает иначе. По данным Kantar, почти 40% потребителей доверяют рекомендациям внутри микросообществ так же, как личным советам от знакомых. Это принципиально другой уровень доверия по сравнению с обычной рекламой или даже большими инфлюенсерами с миллионной аудиторией.

Органический охват брендовых страниц на крупных платформах продолжает падать, и это не временная история — алгоритмы уже работают по-другому. В таком контексте микросообщества выглядят как логичный следующий шаг.

Чтобы грамотно развивать свое микросообщество, теюе нужно:

• приходить с пользой, а не с рекламой — делиться знаниями, отвечать на вопросы, давать экспертный контент;
• встраиваться в существующие сообщества, а не пытаться создать свое с нуля и сразу ждать результата;
• работать с теми авторами и экспертами, которых это сообщество уже знает и которым доверяет;
• быть последовательным — разовое появление в нишевом сообществе не даст ничего, здесь важна регулярность.

Микросообщества помогают достичь глубины контакта с аудиторией. Бренд, который стал своим в нескольких нишевых сообществах, получает что-то намного ценнее миллиона случайных просмотров: он получает людей, которые реально ему доверяют и готовы рекомендовать его дальше.

Вывод: что со всем этим делать

Десять трендов — это довольно много. И если смотреть на них все сразу, легко почувствовать, что нужно срочно переделать вообще все. Но на самом деле у всех этих трендов есть общий знаменатель. Всегда побеждают те компании, которые:

• глубоко понимают своего потребителя, 
• умеют быстро адаптироваться,
• выстраивают честную коммуникацию — и с людьми, и (теперь уже) с алгоритмами.

AI меняет то, как люди ищут и покупают. Микросообщества меняют то, кому они доверяют. Treatonomics меняет то, зачем они вообще тратят деньги. И во всем этом движении выигрывает не тот, кто успел внедрить больше технологий, а тот, кто лучше понимает, что происходит, и умеет на это реагировать.

Если хочешь разобраться во всем комплексно — с самыми актуальными инструментами, готовыми стратегиями и живой практикой — приходи к нам на курс «Комплексный интернет-маркетинг». Там мы поговорим о том, как собрать все эти каналы, инструменты и тренды в одну рабочую систему, которая приносит стабильный результат 🔥

FAQ

Что такое маркетинговые тренды 2026 по Kantar? 

Kantar ежегодно публикует исследование ключевых изменений в маркетинге на основе данных тысяч брендов по всему миру. В 2026 году в центре внимания — AI-агенты, синтетические данные, микросообщества, инклюзивность и новые форматы работы с инфлюенсерами.

Что такое GEO и чем он отличается от SEO? 

GEO — Generative Engine Optimisation — это оптимизация контента под AI-модели вроде ChatGPT или Gemini, чтобы они рекомендовали твой бренд в своих ответах. SEO помогает попасть в топ Google, GEO помогает попасть в ответ AI. Оба нужны, но требуют разных подходов.

Что такое AI-агенты в маркетинге? 

AI-агенты — это программы, которые действуют от имени пользователя: ищут товары, сравнивают варианты и оформляют покупки без его прямого участия. Для брендов это означает, что теперь нужно убеждать не только живых людей, но и алгоритмы.

Что такое Retail Media Networks и зачем они нужны брендам? 

RMN — это рекламные платформы внутри розничных сетей, которые используют данные о реальных покупках для точного таргетинга. Они показывают рекламу людям в момент, когда те уже готовы купить, и дают результаты в 1,8 раза лучше обычной цифровой рекламы.

Что такое treatonomics? 

Это потребительский тренд, при котором люди компенсируют экономическую нестабильность маленькими радостями и покупками для себя. Вместо крупных трат — качественный кофе, косметика, небольшие удовольствия, которые дают ощущение контроля и праздника здесь и сейчас.

Как работать с микросообществами в маркетинге? 

Приходить с пользой, а не с рекламой. Делиться экспертным контентом, отвечать на вопросы, работать с авторами, которым сообщество уже доверяет. Разовое появление не даст результата — здесь важна регулярность и искренний интерес к теме сообщества.

Как измерить эффективность инфлюенсер-маркетинга? 

Охват и лайки — это не метрики эффективности. Важны ROI, влияние на бренд-показатели и намерение купить. Метрики нужно определять до запуска кампании и привязывать их к реальным бизнес-целям, а не к количеству просмотров.

Что такое синтетические данные в маркетинге? 

Это искусственно сгенерированные данные, которые имитируют поведение реальных потребителей. Они позволяют тестировать гипотезы быстрее и дешевле, чем классические исследования. При грамотном использовании точность достигает 94-95% по сравнению с реальными данными.

Почему инклюзивность важна для роста бренда? 

Потому что это буквально про расширение аудитории. Бренды, которые видят и включают недопредставленные группы потребителей, получают доступ к новым сегментам рынка. 65% людей ценят компании, которые реально занимаются разнообразием и инклюзивностью.

Как AI меняет оценку рекламных креативов? 

AI-инструменты позволяют предсказать реакцию аудитории на рекламу до ее запуска — насколько она привлечет внимание, вызовет эмоцию и повлияет на желание купить. Это экономит бюджет и время, но требует качественных обучающих данных и человеческого контроля над финальным решением.

Глоссарий: термины из статьи

Термин	Краткое объяснение
AI-агент	Программа, которая действует от имени пользователя — ищет, сравнивает и покупает товары без его прямого участия
GEO (Generative Engine Optimisation)	Оптимизация контента под AI-модели, чтобы они рекомендовали бренд в своих ответах
SEO (Search Engine Optimisation)	Оптимизация сайта и контента для попадания в топ поисковых систем вроде Google
LLM (Large Language Model)	Большая языковая модель — AI, обученный на огромных массивах текста, как ChatGPT или Gemini
Retail Media Networks (RMN)	Рекламные платформы внутри розничных сетей, использующие данные о покупках для точного таргетинга
Синтетические данные	Искусственно сгенерированные данные, имитирующие поведение реальных потребителей
Цифровой двойник	Цифровая копия реального продукта или человека для моделирования поведения и тестирования гипотез
Treatonomics	Потребительская модель, при которой люди компенсируют нестабильность маленькими радостями и покупками для себя
Creator-контент	Контент, созданный инфлюенсерами и авторами в партнерстве с брендом
Микросообщество	Небольшая нишевая группа людей по интересам с высоким уровнем доверия внутри
DEI (Diversity, Equity, Inclusion)	Разнообразие, равенство и инклюзивность — подход к бизнесу и коммуникации, учитывающий разные группы людей
CTV (Connected TV)	Телевидение, подключенное к интернету — смарт-ТВ, приставки, стриминговые устройства
Shoppable ads	Реклама, из которой можно сразу купить товар, не переходя на сайт
ROI (Return on Investment)	Возврат на инвестиции — показатель того, сколько денег принесли вложения в рекламу или маркетинг
Предрасположенность к бренду	Степень готовности потребителя выбрать именно этот бренд при следующей покупке
Кросс-канальная кампания	Рекламная кампания, которая последовательно работает сразу в нескольких каналах с единой идеей
Органический охват	Количество людей, которые увидели контент бренда без платного продвижения
Таргетинг	Настройка рекламы на конкретную аудиторию по заданным параметрам
Brand equity	Ценность бренда в восприятии потребителей — насколько они его знают, любят и готовы платить за него больше
Agentic optimisation	Автоматическая оптимизация рекламных кампаний с помощью AI на основе данных о реакции аудитории