AI Max for Search: что это такое, зачем Google его придумал и что делать с твоими кампаниями

В мае прошлого года Google официально представил AI Max for Search, а уже к третьему кварталу раскатал его на всех рекламодателей. Мало того: с осени часть кампаний начала мигрировать на AI Max автоматически (без твоего участия и, что важно, без твоего согласия) 🫢

Если ты запускаешь рекламу в Google Ads (неважно, сам или через агентство) эта тема тебя уже касается. Вопрос только в том, разберешься ли ты в ней раньше, чем технология плотно войдет в наши жизни.

В этой статье мы разберемся, что же такое этот AI Max, кому он полезен, а кому только сольет бюджет — и как его правильно настроить и протестировать, если ты все-таки решишь попробовать.

Коротко о главном

1. AI Max — не новый тип кампании. Это набор AI-функций, который включается внутри обычной поисковой кампании одним переключателем. Он объединяет расширенное сопоставление запросов, автогенерацию текстов и автовыбор посадочных страниц в одном месте.
2. Часть кампаний уже мигрировала на AI Max без твоего ведома. С сентября 2025 года Google автоматически переводит на AI Max кампании с DSA, автоматически созданными объявлениями и broad match на уровне кампании. Если у тебя есть хоть один из этих форматов — стоит проверить кабинет.
3. Цифры Google звучат красиво, но реальность скромнее. Google обещает +14-27% конверсий, но независимые тесты показывают, что только 16% специалистов получают хорошие результаты. Разрыв большой, и он объясняется просто: кейсы Google строятся на данных гигантов вроде L’Oreal, а не малого бизнеса.
4. AI Max подходит не всем. Крупный e-commerce, DTC-бренды и бизнесы с большим потоком конверсий получат от него больше всего. Малый бизнес, B2B и локальные сервисы рискуют просто размазать бюджет по нерелевантным запросам.
5. Без правильной подготовки AI Max работает плохо. Минус-слова, исключения URL, списки аудиторий, корректное отслеживание конверсий — все это нужно настроить до включения, а не после. Алгоритм оптимизирует то, что ты ему даешь, и если данные плохие — результат будет соответствующим.
6. Тестировать AI Max нужно через Campaign Experiments. Сплит 50/50 между оригинальной кампанией и версией с AI Max — самый честный способ проверить, работает ли он для твоего бизнеса. Минимальный срок теста — три-четыре недели, первые десять дней алгоритм обучается и цифры будут хуже обычного.
7. AI Max — это направление, в котором движется весь Google Ads. Keywordless-технологии, автоматизация креативов, расширение посадочных страниц — все это будет только развиваться. Разобраться в этом сейчас и научиться управлять инструментом осознанно гораздо выгоднее, чем ждать, пока Google сам за тебя все решит.

Тебе нужно прочесть это — и вот почему

Зачем Google вообще создал AI Max? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно посмотреть чуть шире — на то, что происходит с поиском как таковым.

👉🏻 Сегодня люди все чаще ищут информацию не в Google, а в ChatGPT, Gemini, Claude и других AI-инструментах. 

Причина простая: с ними удобнее. Ты задаешь вопрос развернуто, получаешь нормальный ответ, можешь уточнить — и не листаешь десять синих ссылок в надежде найти нужное. 

Google это видит и активно переделывает свой поиск под похожую модель: 

• с AI-ответами, 
• с диалоговым форматом, 
• с длинными conversational-запросами вместо коротких ключевых слов.

А теперь внимание. Если меняется поиск, должна меняться и реклама внутри него. Именно под этот новый формат Google и придумал AI Max. Но есть еще одна причина, по которой это актуально прямо сейчас 👇🏻 

С сентября 2025 года Google начал автоматически переводить на AI Max кампании, которые использовали Dynamic Search Ads (DSA), автоматически созданные объявления (ACA) и broad match на уровне кампании. Если у тебя есть хотя бы один из этих форматов — твои кампании, скорее всего, уже мигрировали или мигрируют в ближайшее время.

Это значит, что разбираться в AI Max нужно каждому — без исключений. Это вопрос понимания того, что сейчас происходит с твоими деньгами в рекламном кабинете.

Что такое AI Max for Search

Первое, что важно понять: AI Max — это не новый тип кампании. Его не нужно создавать с нуля. Это надстройка, набор AI-функций, который ты можешь включить внутри обычной поисковой кампании одним переключателем в настройках.

Если раньше ты настраивал ключевые слова, тексты объявлений и посадочные страницы вручную — AI Max предлагает отдать часть этого контроля алгоритму. Не весь, но часть. И вот тут начинается самое интересное.

Из чего состоит AI Max

AI Max объединяет три функции, которые в Google Ads существовали и раньше, но работали отдельно:

1. Search term matching (расширенное сопоставление запросов). Система использует broad match и так называемую «keywordless» технологию — то есть может показывать рекламу по запросам, которых в твоем списке ключевых слов вообще нет. Алгоритм анализирует твои объявления, посадочные страницы и URL — и сам решает, на какие поисковые запросы реагировать.
2. Text customization (настройка текстов). Это бывшие Automatically Created Assets. Google берет контент с твоего сайта, анализирует существующие объявления и генерирует новые заголовки и описания под конкретный запрос пользователя. Тексты могут меняться от показа к показу (в зависимости от того, что именно искал человек).
3. Final URL expansion (расширение посадочных страниц). Вместо того чтобы вести всех на одну страницу, которую ты указал вручную, система сама выбирает наиболее релевантный URL с твоего сайта для каждого конкретного запроса. Логика такая же, как в DSA и Performance Max.

Плюс к этому — несколько новых функций контроля и отчетности, которых раньше не было.

Запускаешь рекламу в Google Ads и хочешь понимать, что происходит с твоим бюджетом на самом деле?

На курсе «Комплексний інтернет-маркетинг» мы разбираем именно эти вещи — все, от настройки кампаний до работы с новыми AI-инструментами. Присоединяйся к следующему потоку и освой трендовую профессию всего за пару месяцев!

Что нового добавил инструмент

Функция	Было раньше	Как стало с AI Max
Таргетинг по запросам	Только ключевые слова	Broad match + keywordless
Тексты объявлений	RSA + ACA раздельно	Единая система text customization
Посадочная страница	Фиксированный URL	Автовыбор из всего сайта
Таргетинг локации	Только на уровне кампании	Теперь и на уровне группы объявлений
Исключение брендов	На уровне кампании	На уровне кампании и группы объявлений
Отчетность	Стандартный отчет по запросам	Расширенный: запрос + объявление + страница

🔎 Если честно, большинство этого уже существовало в разных местах — в DSA, в Performance Max, в настройках ACA. Google просто собрал все в одном месте и сделал это управляемым через один тумблер. 

Это одновременно и удобно, и немного настораживает — потому что вместе с удобством ты отдаешь алгоритму заметно больше контроля над тем, куда уходит твой бюджет.

4 отличия AI Max от предыдущих функций

Когда Google анонсировал AI Max, в профессиональных чатах сразу начали спрашивать: «А в чем вообще разница с broad match? Это же одно и то же, только с другим названием?». И вопрос этот взялся не из воздуха. Давай в нем разбираться.

Чем отличаются Broad match, DSA и AI Max

📌Broad match — это тип соответствия ключевого слова. Ты добавляешь слово в кампанию, и Google показывает объявление по всем запросам, которые он считает похожими. 

Алгоритм при этом смотрит на контекст пользователя, его историю поиска и поведение — и решает, стоит ли показывать рекламу. Но само объявление и посадочная страница остаются теми, что ты настроил вручную.

📌DSA (Dynamic Search Ads) работает иначе: ты не задаешь ключевые слова вообще. Система сканирует твой сайт, сама решает, на какие запросы откликаться, и сама генерирует заголовок объявления из контента страницы. Посадочная страница тоже подбирается автоматически.

📌AI Max — это что-то среднее между ними, но с дополнительными инструментами управления. Он делает и то, и другое одновременно — расширяет запросы, меняет тексты и выбирает посадочную страницу, но при этом оставляет тебе рычаги управления: исключения брендов, URL-фильтры, отчетность по комбинациям.

Запомнить отличия просто: broad match — это когда ты дал таксисту адрес района, DSA — когда ты просто сел в машину и сказал «вези куда-нибудь в центр», а AI Max — когда таксист сам выбирает маршрут и конечную точку, но ты можешь сказать ему, куда точно не ехать.

AI Max и Performance Max — в чем разница

Это второй частый вопрос. Performance Max — полноценный отдельный тип кампании, который показывает рекламу везде: 

• в поиске, 
• на YouTube, 
• в Gmail, 
• в КМС, 
• в Discovery. 

Ты даешь Google бюджет, креативы и цели — и дальше он делает все сам. Контроля минимум, но и прозрачности тоже.

🔗AI Max работает только в поисковой сети. Он не лезет на YouTube и не размазывает бюджет по баннерным площадкам. При этом у него заметно лучше с отчетностью: ты видишь, какой запрос сработал, какой текст показался и на какую страницу попал пользователь. 

С Performance Max такого уровня детализации не было — и именно это всегда раздражало опытных специалистов.

💡Еще одно отличие: Google сам рекомендует использовать AI Max и Performance Max вместе, называя это «Power Pack». Performance Max закрывает все каналы, AI Max углубляет работу конкретно в поиске. Они не конкуренты, а дополнение друг к другу.

Кому AI Max подходит, а кому — нет

Вот здесь начинается самое важное. Google в своих материалах обещает +14% конверсий в среднем и до +27% для тех, кто раньше использовал только exact и phrase match. Звучит неплохо, но есть нюанс.

👉🏻 Эти цифры основаны на данных крупных рекламодателей с большими бюджетами и огромным объемом конверсий — таких как L’Oreal. 

Независимое тестирование агентства Monks показало, что 99% показов AI Max не принесли ни одной конверсии примерно по 30 000 поисковых запросов. А опрос PPC-специалистов в LinkedIn зафиксировал, что только 16% из них отметили хорошие результаты от AI Max.

Это не значит, что AI Max не работает. Просто он работает не для всех — и понять, попадаешь ли ты в ту группу, для которой он эффективен, важно до того, как ты его включишь.

Тебе нужен AI Max, если…

AI Max показывает себя лучше всего там, где есть широкая аудитория, большой поток запросов и достаточно данных, чтобы алгоритм успел обучиться. Пользу от инструмента точно получат:

1. Крупные e-commerce проекты и DTC-бренды. Если у тебя интернет-магазин с широким ассортиментом и ты продаешь условно всем — AI Max может реально найти покупателей, которых ты бы не нашел через ручной подбор ключевых слов. Алгоритму есть с чем работать: много товаров, много страниц, много сигналов.
2. Бизнесы с высоким объемом конверсий. Google сам указывает минимальный порог — 30 конверсий за 30 дней. Это не просто рекомендация: без достаточного объема данных AI просто не успевает обучиться и начинает тратить бюджет вслепую. Если конверсий меньше — результат будет непредсказуемым.
3. Бренды с задачей масштабирования охвата. Если ты уже выжал максимум из точного таргетинга и хочешь найти новые аудитории — AI Max как раз для этого. Он расширяет охват туда, куда ты сам бы не дошел.

После включения AI Max алгоритму нужно время на обучение — как минимум одна-две недели. В этот период показатели могут быть хуже обычного, и это нормально. Отключать кампанию в первые дни из-за плохих цифр — одна из самых частых ошибок.

Читай также: Instagram Map: эта новая функция уже убивает Google Maps (и вот как ее может использовать бизнес)

Тебе AI Max скорее навредит, если…

Но есть и категории бизнесов, для которых включение AI Max в текущем виде — почти гарантированный слив бюджета. Причина одна: алгоритму нужен простор, а у этих бизнесов каждый клик должен попадать точно в цель 🎯 

Это:

• малый бизнес с ограниченным бюджетом — AI Max размазывает деньги по слишком широкому полю запросов;
• B2B-компании с узкой целевой аудиторией — здесь нужна точность, а не охват;
• локальные сервисы (сантехники, клиники, юристы) — нерелевантный трафик стоит слишком дорого;
• бизнесы с очень специфической услугой — алгоритм может начать показывать рекламу по запросам, которые только похожи на твою тему, но реально не конвертируются.

Показательный пример: рекламодатель добавил ключевое слово «roofing» (кровельные работы), а AI Max начал показывать объявления по запросам, которые к кровле не имели никакого отношения. Так работает логика broad match, доведенная до максимума. Если у тебя нет бюджета переждать период обучения и отфильтровать мусорные запросы обойдется дорого.

Как настроить AI Max правильно

Технически включить AI Max несложно — это буквально один переключатель в настройках кампании. Но дьявол, как обычно, в деталях. Большинство проблем возникает не от того, что люди неправильно нажали кнопку, а от того, что не настроили то, что идет вокруг этой кнопки. Давай разберем по порядку.

Шаг 1: Не создавай новую кампанию — скопируй существующую

Самая частая ошибка — запускать AI Max с нуля на пустом месте. Алгоритму нужны данные для обучения: 

• ключевые слова, 
• тексты объявлений, 
• история конверсий. 

Если ты стартуешь с чистого листа, он будет учиться за твой счет дольше и дороже.

💡 Правильный подход — взять одну из работающих поисковых кампаний, скопировать ее и уже в копии включить AI Max. Так у алгоритма сразу есть отправная точка: готовые ключевые слова, объявления, посадочные страницы. Обучение пройдет быстрее, а ты сможешь сравнивать результаты с оригинальной кампанией.

Называй такую кампанию понятно — например, добавь в название «AI Max» и дату запуска. Когда у тебя несколько кампаний в кабинете, через месяц ты скажешь себе спасибо за нормальные названия.

Шаг 2: Включи AI Max и разберись с настройками

После того как зашел в настройки кампании, ты увидишь переключатель «Оптимизировать с AI Max». Включаешь — и сразу появляются три блока настроек, с каждым из которых стоит разобраться отдельно.

📍Text customization — генерация текстов объявлений. Google будет брать контент с твоего сайта и создавать заголовки и описания автоматически. Если включаешь эту функцию, обязательно зайди потом и проверь, что именно сгенерировал алгоритм. 

Иногда тексты получаются странными или не совпадают с тем, как ты хочешь позиционировать продукт. Их можно и нужно редактировать вручную.

📍Final URL expansion — автовыбор посадочной страницы. Здесь важно сразу настроить исключения. Добавь в список страницы, на которые трафик вести не нужно: блог, страница вакансий, политика конфиденциальности, страница входа в личный кабинет. 

Делается это через URL exclusions прямо в настройках AI Max. Без этого алгоритм может отправлять людей куда угодно — и ты об этом не узнаешь сразу.

📍Search term matching — расширение запросов за пределы твоих ключевых слов. Это самая мощная и самая рискованная часть. Если хочешь оставить хоть какой-то контроль над тем, по каким запросам показывается реклама — обязательно проработай список минус-слов до включения AI Max, а не после.

Шаг 3: Настрой исключения брендов

Это обязательный шаг, который многие пропускают. Если ты не хочешь, чтобы AI Max показывал рекламу по брендовым запросам — твоим или конкурентов — добавь их в brand exclusions. 

Особенно важно исключить собственный бренд: скорее всего, по нему ты уже получаешь органический трафик или ведешь отдельную брендовую кампанию, и смешивать это не стоит.

Шаг 4: Загрузи аудиторные сигналы

AI Max работает заметно лучше, когда у него есть данные о том, кто твой клиент. Загрузи в кампанию списки существующих клиентов или лидов — это называется audience signals. Алгоритм использует эти данные как ориентир: он смотрит, кто уже конвертировался, и ищет похожих пользователей 🔎

Шаг 5: Проверь конверсионное отслеживание

AI Max без нормального отслеживания конверсий — просто деньги в трубу. Алгоритм оптимизирует кампанию под те события, которые ты ему передаешь. Если у тебя не настроено отслеживание покупок или заявок, он не знает, что считать успехом, и начинает оптимизироваться под что попало.

Поэтому перед запуском убедись, что:

• конверсии отслеживаются корректно и данные приходят в кабинет;
• цель оптимизации выставлена правильно — «Максимум конверсий» или «Максимум ценности конверсий»;
• за последние 30 дней в кампании есть хотя бы 30 конверсий.

Если конверсий меньше — AI Max запустить можно, но результат будет непредсказуемым. В такой ситуации лучше сначала набрать объем на стандартной кампании, а потом уже переходить к экспериментам.

Как тестировать AI Max без риска для бюджета

Включать AI Max на основной работающей кампании — не лучшая идея. Если что-то пойдет не так, ты рискуешь просадить показатели именно там, где они важны. Поэтому тестирование нужно выстраивать аккуратно (и Google, кстати, дает для этого нормальный инструментарий).

Сплит-тест через Campaign Experiments

Самый чистый способ протестировать AI Max — использовать встроенную функцию экспериментов в Google Ads. Она называется Campaign Experiments и работает так: 

• ты берешь существующую кампанию,
• и делишь трафик между оригинальной версией и версией с AI Max в соотношении 50/50. 

Обе кампании работают параллельно, бюджет делится между ними, и ты видишь в одном интерфейсе, какая версия дает лучший результат.

Настраивается это через раздел «Черновики и эксперименты» в Google Ads. Алгоритм:

1. Открываешь нужную кампанию и создаешь черновик.
2. В черновике включаешь AI Max со всеми нужными настройками.
3. Запускаешь эксперимент с разделением трафика 50/50.
4. Ждешь минимум две-три недели — меньше смотреть смысла нет, данных будет недостаточно.

Google Ads покажет тебе сравнительный отчет прямо внутри эксперимента: конверсии, стоимость конверсии, клики, CTR — все рядом. Смотри в первую очередь на стоимость конверсии и их общий объем. 

👉🏻 Если AI Max дал больше конверсий по той же или меньшей цене — есть смысл переводить на него больше бюджета. Если разницы нет или результат хуже — просто выключаешь и продолжаешь работать со стандартной кампанией.

На какую кампанию ставить эксперимент

Не на самую успешную и не на самую слабую. Лучший вариант — кампания из середины: 

• она работает стабильно, 
• дает достаточно конверсий для обучения алгоритма, 
• но при этом ее просадка не будет катастрофой для бизнеса.

Хороший ориентир — кампания с 30-50 конверсиями в месяц. Этого хватит, чтобы AI Max успел обучиться за период теста, и достаточно, чтобы данные эксперимента были статистически значимыми.

Сколько времени и денег закладывать на тест

⏰ По времени — минимум три-четыре недели. Первые семь-десять дней алгоритм обучается, и показатели в этот период могут быть заметно хуже обычного. Если смотреть на цифры в первую неделю и делать выводы — ты получишь ложную картину.

💰 По бюджету — агентское тестирование показывает, что для нормального обучения AI Max желательно иметь дневной бюджет, равный примерно 15 целевым CPA. То есть если твоя целевая стоимость лида составляет $20 — дневной бюджет на тест должен быть около $300. Это не жесткое правило, но ориентир, который стоит держать в голове.

На что смотреть в отчетах

У AI Max есть собственный расширенный отчет — он показывает, какие запросы сработали, какой текст объявления показался и на какую страницу попал пользователь. Это принципиально важная информация. Смотри на нее регулярно, особенно в первые недели.

Обращай внимание на:

• запросы, которые AI Max добавил сам — нет ли там явного мусора;
• посадочные страницы, на которые идет трафик — соответствуют ли они запросам;
• стоимость конверсии в сравнении с оригинальной кампанией;
• общий объем конверсий — вырос ли он или просто перераспределился.

Если после четырех недель AI Max дает лучший результат — переводишь больше бюджета на него. Если нет — выключаешь и возвращаешься к стандартной кампании. 

В общем, AI Max — это логичный шаг Google в сторону автоматизации, который уже происходит — хочешь ты этого или нет. Часть кампаний мигрировала на него автоматически, и дальше этот процесс будет только ускоряться. Поэтому лучше разобраться в инструменте сейчас и использовать его осознанно, чем однажды обнаружить, что алгоритм уже несколько недель самостоятельно решает, куда тратить твой бюджет 👌🏻

Хочешь понять основы диджитал-маркетинга всего за пару месяцев? Тогда приходи к нам на курс «Комплексний інтернет-маркетинг», где ты соберешь всю картину целиком: от контекстной рекламы и SEO до аналитики и стратегии. У нас на обучении нет воды: только практика и инструменты, которые реально работают. Узнай подробнее о курсе и присоединяйся к ближайшему потоку.

FAQ: ответы на вопросы, которые чаще всего ищут в Google

Что такое AI Max for Search в Google Ads? 

Это набор AI-функций внутри обычной поисковой кампании: расширенное сопоставление запросов, автоматическая генерация текстов объявлений и автовыбор посадочных страниц. Не отдельный тип кампании, а надстройка над существующей.

Чем AI Max отличается от Performance Max? 

Performance Max показывает рекламу на всех площадках Google — поиск, YouTube, Gmail, КМС. AI Max работает только в поисковой сети, но дает заметно больше контроля и прозрачности: видно, по каким запросам показывалась реклама, какой текст и на какую страницу вел.

Нужно ли создавать новую кампанию для AI Max? 

Нет. AI Max включается в настройках любой существующей поисковой кампании. Лучше всего скопировать работающую кампанию и включить AI Max в копии — так алгоритм сразу получит данные для обучения.

Стоит ли включать AI Max для малого бизнеса? 

Скорее нет, особенно если бюджет ограничен. AI Max расширяет охват агрессивно, и без достаточного объема конверсий алгоритм будет тратить деньги на нерелевантные запросы. Сначала стоит набрать минимум 30 конверсий в месяц на стандартной кампании.

Что такое keywordless технология в AI Max? 

Это возможность показывать рекламу по запросам, которых нет в твоем списке ключевых слов. Алгоритм анализирует сайт, объявления и поведение пользователей — и сам решает, на какие поисковые запросы реагировать.

Можно ли отключить AI Max после включения? 

Да, в любой момент. Переключатель находится в настройках кампании. Если результаты после теста тебя не устраивают — просто выключаешь и возвращаешься к стандартным настройкам.

Почему мои кампании перешли на AI Max без моего разрешения? 

С сентября 2025 года Google автоматически переводит на AI Max кампании с Dynamic Search Ads, автоматически созданными объявлениями и broad match на уровне кампании. Это плановая миграция, о которой Google предупреждал заранее через уведомления в кабинете.

Как правильно тестировать AI Max? 

Через встроенную функцию Campaign Experiments: делишь трафик 50/50 между оригинальной кампанией и версией с AI Max. Тест длится минимум три-четыре недели. По итогам смотришь на стоимость конверсии, их объем и качество трафика.

Сколько нужно бюджета для AI Max? 

Практика показывает, что дневной бюджет должен быть примерно равен 15 целевым CPA. Если целевая стоимость лида — $20, то дневной бюджет на тест — около $300. Без этого алгоритму не хватает данных для нормального обучения.

Заменит ли AI Max обычные поисковые кампании? 

Не в ближайшее время. AI Max — это дополнение к стандартным кампаниям, а не замена. Точный таргетинг по ключевым словам никуда не исчезает. Но общий тренд очевиден: Google последовательно движется в сторону автоматизации, и роль ручных настроек будет постепенно снижаться.

Глоссарий терминов

Термин	Что это
AI Max for Search	Набор AI-функций внутри поисковой кампании Google Ads: расширение запросов, автотексты, автовыбор URL
Broad match	Тип соответствия ключевого слова с максимально широким охватом — показывает рекламу по похожим и связанным запросам
Exact match	Тип соответствия, при котором реклама показывается только по точному запросу или его близким вариантам
Phrase match	Тип соответствия, при котором запрос должен содержать ключевую фразу или ее близкий вариант
DSA	Dynamic Search Ads — объявления без ключевых слов, которые генерируются автоматически на основе контента сайта
Performance Max	Тип кампании Google, который показывает рекламу на всех площадках: поиск, YouTube, Gmail, КМС, Discovery
Keywordless matching	Технология показа рекламы без привязки к конкретным ключевым словам — на основе контента сайта и сигналов пользователя
Text customization	Функция AI Max, которая автоматически генерирует заголовки и описания объявлений на основе сайта и существующих текстов
Final URL expansion	Функция, при которой Google сам выбирает наиболее релевантную страницу сайта как посадочную для каждого запроса
Search term matching	Функция расширения охвата в AI Max: система находит запросы за пределами заданных ключевых слов
Smart Bidding	Автоматические стратегии ставок Google, которые оптимизируют кампанию под заданную цель — конверсии или их ценность
CPA	Cost per Acquisition — стоимость одной конверсии или привлеченного клиента
ROAS	Return on Ad Spend — возврат на рекламные расходы, показывает сколько дохода принес каждый потраченный доллар
Campaign Experiments	Встроенный инструмент Google Ads для сплит-тестирования: делит трафик между двумя версиями кампании
Audience signals	Данные об аудитории — списки клиентов или лидов, которые помогают алгоритму быстрее найти похожих пользователей
ACA	Automatically Created Assets — автоматически созданные объявления на основе контента сайта, предшественник text customization
Negative keywords	Минус-слова — запросы, по которым реклама показываться не должна
URL exclusions	Список страниц сайта, на которые AI Max не должен направлять трафик
Brand exclusions	Настройка, которая запрещает показывать рекламу по запросам с названием определенного бренда
Power Pack	Рекомендованная Google комбинация AI Max и Performance Max для максимального охвата на всех площадках