Де використовується Python і чому вам потрібно знати цю мову

Знаєте, що об’єднує Google, YouTube, Instagram та Spotify? Крім того, що вони є найбільшими онлайн-майданчиками у світі, всі вони використовують Python. Якщо ваша сфера діяльності далека від IT, ви можете недооцінювати цю мову і думати, що вона використовується лише розробниками. Але насправді це не так.

Python має пару ключових переваг, завдяки яким він став однією з найпопулярніших мов програмування у світі: його досить легко вивчити і використовувати, він прискорює процес розробки, має високий попит і стане в нагоді в багатьох галузях.

Сьогодні ми ґрунтовно розберемося в цій мові: дізнаємося, де використовується Python, чому найбільші компанії світу її вибирають і як можна вивчити її з нуля, забезпечивши собі вхід до однієї з найбільш високооплачуваних професій.

Чи потрібно вчити Python і що це таке?

Python — це високорівнева мова програмування, яка була створена на початку 1990-х років Гвідо ван Россумом. Вона досить проста у вивченні, а також має широкий спектр застосування: Python використовують для розробки веб-додатків, аналізу даних, штучного інтелекту, наукових обчислень, автоматизації завдань та багато іншого.

Мова підтримує безліч парадигм програмування (правил та стилів написання коду), пропонує велику бібліотеку модулів (готових наборів коду, які можна використовувати у своїй програмі) та інструментів для виконання різних завдань. Крім того, Python має безліч сторонніх бібліотек і фреймворків (наборів інструментів для спрощення написання коду), які розширюють функціональні можливості мови.

Якими бувають мови програмування

Звичайно, Python — далеко не єдина мова, яку використовують для написання коду. Крім нього, за даними різних джерел, існує від 250 до 9000 мов програмування. При цьому з кожним роком їхня кількість лише збільшується.

Найпопулярніших мов, крім Python, можна виділити кілька:

1. C++. Більшість комп’ютерних ігор було розроблено саме на C++. Ця мова — дитя досить застарілого C. Крім ігор він здатний створювати операційні системи та різні прикладні програми.
2. JavaScript/JS. Стала особливо популярною за останні п’ять років. Мовою JavaScript пишуться веб-сайти, мобільні програми, серверна частина та багато іншого.
3. PHP. Проста для освоєння мова, якою були написані такі великі майданчики як Facebook і WordPress. З мінусів — РНР на сьогоднішній день вважається застарілою, а програмісти, які її використовують, отримують не надто велику зарплату.
4. Golang/Go. Мова, створена Google, була розроблена у 2009 році. Має велике майбутнє, тому можна починати вчити її на перспективу. Для новачків, найімовірніше, не підійде.
5. Visual Basic. Вона заточена на програмування під Windows і є досить специфічною і складною для освоєння новачками мовою.

У той же час Python вже довгий час перебуває у ТОП-3 всіх мов програмування у світі. Де використовується пайтон? У безлічі сфер: від фінансів до веб-розробки. З її допомогою можна навіть написати іншу мову — ось настільки вона крута. Середня зарплата програмістів, які використовують Python, вражає — вона становить від $4000 до $7000 на місяць.

Не дарма ми в Genius.Space навчаємо саме цій мові: на чотиримісячному курсі можна освоїти Python з повного нуля до базового розуміння професії. Реєструйтеся за посиланням та навчайтеся створювати «начинку» програм у ролі Python Developer. Якщо вас турбує питання, де краще вчити Python — вважайте, ви вже знайшли на нього відповідь.

Python: переваги використання перед аналогами

На графіку StackOverflow, зображеному нижче, наочно видно стрімке зростання популярності Python у проміжку з 2015 по 2020 рік. Сьогодні ж мова продовжує зміцнювати свою популярність по всьому світу. Давайте розберемося, чим Python настільки гарна, що змогла обійти десятки інших видатних мов програмування.

Перша причина — просте написання коду, що суттєво прискорює процес розробки. Python — одна з найпростіших мов для новачків. Її не важко вивчати, оскільки синтаксис нагадує англійську, а на освоєння найпримітивнішої бази у вас піде всього кілька днів. Простота мови допомагає програмістам вивчати Python швидше і менше стикатися з труднощами, знайомими кожному, хто має справу з кодом.

Друга перевага – універсальність та гнучкість. За допомогою Python можна створити цілий пакет додатків: тут передбачені різні інструменти та модулі. Незалежно від того, чи ви хочете писати програми, аналізувати дані, створювати моделі машинного навчання або розробляти онлайн-додатки, ви з великою ймовірністю можете зробити це з Python.

Не менш важливою є велика підтримка бібліотеки, якою також відома мова. Бібліотеки Python — це попередньо написані модулі та функції, що полегшують розробку. Замість того, щоб заново писати код для простих завдань, ви можете використовувати його готові шматки і швидко усувати конкретні проблеми. Для цього створено безліч інструментів: наприклад, Django та Flask допомагають у веб-розробці, а TensorFlow та PyTorch підтримують машинне навчання.

Широке використання Python — ще один важливий плюс. Сьогодні цією мовою кодують для великих та малих підприємств, академічних та дослідницьких інститутів, а також найбільших організацій – наприклад, Reddit, EVE Online та Google. Також можна використовувати мову в різних операційних системах — Windows, macOS і Linux. Широке визнання мови в галузі забезпечує розробникам Python безліч кар’єрних можливостей у будь-якій сфері.

Спільнота розробників Python об’єднує програмістів з усього світу і є одним із найсильніших, порівняно з іншими мовами. Розробляючи бібліотеки, фреймворки та інструменти для мови, навчальні посібники та інші корисні речі, члени спільноти активно її розвивають. Завдяки цьому Python постійно зростає, а новачки завжди можуть отримати відповідь на запитання на тематичних форумах.

Чи потрібно вчити Python у 2024 році? Однозначно так. Вона точно ще не скоро залишить ТОП-3 передових мов програмування. А як правильно вчити Python і де це краще робити, ми розберемося трохи пізніше.

Python & AI: чому пайтон — мова програмування майбутнього?

Впродовж багатьох років Python залишається у трійці лідерів серед мов програмування. Але є кілька причин, через які аналітики пророкують йому ще більш безхмарне майбутнє. Одна з них — можливість Python створювати власні нейромережі. Освоївши цю мову, ви зможете самостійно генерувати AI-сервіси — а в наш час це ключ, що відкриває перед вами двері у світ величезних перспектив.

Чому Python — ідеальний вибір для створення проектів у сфері штучного інтелекту та машинного навчання?

Чудова екосистема бібліотек. Величезна кількість бібліотек є однією з основних причин, через яку Python є найпопулярнішою мовою програмування, що використовується для штучного інтелекту. Бібліотека — це модуль або група модулів, які включають попередньо написаний фрагмент коду. Бібліотеки Python надають безліч елементів базового рівня, щоб розробникам не потрібно було кодувати їх із самого початку щоразу. ML вимагає безперервної обробки даних, а бібліотеки Python якраз дозволяють отримувати доступ до даних, обробляти та перетворювати їх. Нижче ділимося з вами добіркою найкращих бібліотек для роботи з AI та ML.

Низький бар’єр входу. Працювати у сфері машинного навчання та штучного інтелекту означає постійно мати справу з купою даних, які потрібно встигати обробляти найзручнішим та найефективнішим способом. Бар’єр низького входу дозволяє більшій кількості фахівців з обробки даних швидко освоїти Python і почати використовувати мову, не витрачаючи надто багато зусиль на її вивчення. Оскільки Python нагадує повсякденну англійську, розробники можуть одразу працювати зі складними системами.

Гнучкість. Python пропонує можливість вибрати використання ООП або скриптів, не потребує перекомпілювання вихідного коду, дозволяє поєднувати Python з іншими мовами для досягнення своїх цілей. Крім того, гнучкість мови дозволяє розробникам вибирати стилі програмування, які їм комфортні (імперативний, функціональний, об’єктно-орієнтований, процедурний та інші) або навіть комбінувати їх.

Найкращі бібліотеки Python для штучного інтелекту

• Scikit-learn для обробки основних алгоритмів машинного навчання, таких як кластеризація, лінійна та логістична регресія, класифікація та інші.
• Pandas для високорівневих структур даних та аналізу. З її допомогою можна фільтрувати дані, а також збирати їх із інших зовнішніх джерел, таких як Excel.
• Keras для глибокого навчання. Вона дозволяє швидко обчислювати та створювати прототипи, оскільки використовує графічний процесор на додаток до процесора комп’ютера.
• TensorFlow для роботи з глибоким навчанням шляхом налаштування, навчання та використання штучних нейронних мереж з величезними наборами даних.
• Matplotlib для створення 2D-графіків, гістограм, діаграм та інших форм візуалізації.
• NLTK для роботи з обчислювальною лінгвістикою, розпізнаванням природної мови та обробкою.
• Scikit-image для обробки зображень.
• PyBrain для нейронних мереж.
• Caffe для глибокого навчання, яка дозволяє перемикатися між процесором та графічним процесором та обробляти понад 60 мільйонів зображень на день за допомогою одного NVIDIA K40.
• StatsModels для статистичних алгоритмів і дослідження даних.

Де використовується Python

В останні роки Python використовується у величезній кількості галузей — від машинного навчання до створення веб-сайтів та тестування програмного забезпечення. Нею можуть скористатися як розробники, так і інші спеціалісти. Наприклад, за допомогою Python було створено як алгоритм рекомендацій Netflix, так і програмне забезпечення, яке керує безпілотними автомобілями. Давайте розглянемо докладніше, для чого і де використовується Python.

Веб-розробка

Де використовують Python? Найчастіше з її допомогою створюють сайти та додатки. Мова не тільки дозволяє технічно створити продукт, а й значно спрощує цей процес для бізнесу за рахунок своїх ключових переваг:

1. Python надає безліч готових бібліотек для різних цілей: наукові обчислення, обробка зображень і даних, машинне навчання та інші. Це робить її універсальним інструментом для будь-якої сфери та завдання.
2. Синтаксис мови простий і чистий, завдяки чому процес написання коду значно прискорюється. Прототипи створюються швидше, а технологія займає менше часу загалом.
3. Python забезпечує швидку окупність проектів, адже тут ви можете швидко писати та розгортати свій код. Це особливо важливо для стартапів, де продукт важливо випустити в найкоротший час.
4. Python включає вбудований фреймворк для модульних тестів, завдяки чому можна простіше виявляти помилки в коді.

Ще однією важливою перевагою Python у веб-розробці є наявність різноманітних фреймворків для багатьох проектів, незалежно від їхньої специфіки. Наприклад, Django має вбудовані інструменти автентифікація, адміністративну панель та ORM (Object-Relational Mapping), за рахунок чого підходить для створення великих та складних веб-додатків, а Flask, навпаки, надає мінімальний набір інструментів та підходить для створення простих та масштабованих додатків.

Управління даними

Розробники Python створили багато бібліотек для обробки та аналізу даних. Наприклад, Pandas пропонує потужні інструменти роботи з табличними даними, бібліотека NumPy дозволяє ефективно працювати з багатовимірними масивами даних, а Matplotlib забезпечує круті можливості візуалізації даних.

Python підтримує безліч завдань, пов’язаних з керуванням даними: читання та запис файлів різних форматів (CSV, Excel, JSON, XML та інші), обробка тексту, веб-скрапінг, аналіз даних, машинне навчання та багато іншого. З ним розробники можуть створювати комплексні програми для управління даними, не перемикаючись між різними мовами. Ця сфера стала ще одним популярним місцем, де використовується пайтон у 2024 році.

Штучний інтелект та машинне навчання

Гнучкість Python та велика підтримка фреймворків машинного навчання, таких як TensorFlow, Keras та Scikit-learn, зробили його популярним для додатків AI та ML. Мова дозволяє програмістам створювати інтелектуальні системи, навчати складні моделі та застосовувати їх у реальних додатках. Python на сьогоднішній день є найпотужнішим інструментом у галузі штучного інтелекту та машинного навчання, але в той же час з ним впораються і новачки.

Наприклад, програмісти початкового рівня за допомогою Python можуть створити такі проекти:

• прогноз погоди;
• прогнозування часових рядів за допомогою ARIMA;
• аналіз та прогнозування охоплення в Instagram;
• виявлення шахрайства в онлайн-платежах;
• прогнозування трафіку веб-сайту;
• кластеризація кредитних карток;
• перевірка міцності пароля;
• виявлення спам-коментарів.

Python легко інтегрується з іншими технологіями та інструментами, що дозволяє використовувати її в різних додатках та екосистемах, включаючи веб-розробку, наукові дослідження та автоматизацію. За рахунок цього та багатьох інших переваг мова сьогодні активно використовується для розробки проектів у сфері AI.

Якщо вас цікавить тема штучного інтелекту та машинного навчання, запрошуємо вас прочитати наші статті на цю тему: наприклад, «ТОП-10 вакансій у сфері штучного інтелекту» або «Використання AI у 2024: головні можливості, переваги та недоліки для маркетологів».

Фінанси

Швидкі темпи технологічних змін — одна з ключових руйнівних сил, що формують індустрію фінансових послуг. Що швидше розвиваються стартапи, то більше потреби впроваджувати інновації у свою роботу відчуває консервативний фінансовий сектор. Очікування клієнтів, проблеми з безпекою, мінливі правила — все це також потребує нових, надійних технологій, і Python готовий з цим допомогти.

Завдяки своїй гнучкості, високій продуктивності та доступу до великої екосистеми наукових бібліотек, Python є найбільш доступною мовою програмування. Тож відповідь на питання навіщо вчити Python фінансистам проста: щоб допомагати компаніям у фінансовому секторі не лише адаптуватися до змін, а й очолити їх.

Python можна використовувати для створення рішень практично в будь-якій галузі фінансових послуг, у тому числі:

• складання та управління портфелем;
• фінансовий аналіз;
• аналіз ризиків;
• кредитний рейтинг;
• управління даними споживачів;
• швидке виявлення шахрайства;
• кібербезпека.

Для збору та аналізу даних Python часто є більш ефективним, ніж Excel, а у процесі найму розробників більшість банків очікують від кандидатів знання саме цієї мови.

Освіта

Навчаючи студентів мови програмування, у всьому світі часто використовується саме Python. Сучасний ринок праці вимагає від розробника мати навички програмування у традиційних галузях розробки ПЗ, а й у інших, як-от охорона здоров’я, фінанси, маркетинг та інші. У такому випадку Python стає ідеальним вибором завдяки своїй простоті, універсальності та широкому застосуванню у різних сферах.

Її читабельний синтаксис мінімізує бар’єри для початківців програмістів, тому Python легко інтегрується в навчальні плани початкової та середньої школи, дозволяючи викладачам навчати студентів базі обчислювального мислення з раннього віку.

Сьогодні ця мова відіграє важливу роль у програмі навчання студентів коледжів та університетів. Її використовують як основний інструмент у науці про дані, інженерію, комп’ютерні науки, математику. Використання Python робить навчання доступним, сприяє розвитку навичок вирішення проблем, має різноманітні застосування та є актуальним для сучасної індустрії. А завдяки популярності цієї мови сьогодні існує величезна кількість ресурсів для викладання Python, включаючи її офіційний сайт, онлайн-платформи, тематичні форуми та інше.

Розробка ігор

Хоча Python і не є найбільш затребуваною мовою у сфері розробки ігор, її універсальність та бібліотеки на кшталт Pygame дозволяють легко прототипувати, створювати сценарії та будувати ігрові логіки для розробки 2D-ігор та освітніх симуляцій.

І це далеко не всі переваги використання Python в контексті розробки ігор, адже мова має ще чимало сильних сторін:

1. Ясний і простий синтаксис спрощує розробку ігор та прискорює процес налагодження, а висока ефективність дозволяє оптимізувати використання ресурсів та забезпечує плавний геймплей навіть за умов високого навантаження;
2. Гнучке об’єктно-орієнтоване програмування, з яким створення та зміна об’єктів в ігровому середовищі відбувається простіше;
3. Python не вимагає попереднього оголошення типів змінних, що прискорює процес розробки та тестування;
4. Мова дозволяє створювати ігри на одній платформі та легко переносити їх на інші операційні системи, що зменшує витрати на розробку та розширює аудиторію гравців;
5. Так як Python є відкритою мовою програмування, можна заощадити на ліцензійних зборах і використовувати безкоштовні інструменти та ресурси для створення ігор.

Існує безліч бібліотек та фреймворків Python, призначених для різних аспектів розробки ігор: наприклад, Pyglet, PyOpenGL та Pygame.

Розробка програмного забезпечення

Одна із сфер, де використовують пітон — розробка ПЗ. Універсальність Python виходить за межі веб-розробки та розробки програмного забезпечення загального призначення. Її читабельний синтаксис і велика підтримка бібліотек дозволяють розробникам створювати ефективні і масштабовані програмні програми за рекордно короткий час. 

Фреймворки Python, на зразок PyQT і Tkinter, полегшують розробку крос-платформних настільних додатків з багатими графічними інтерфейсами (GUI). Наприклад, Blender — відоме програмне забезпечення для 3D комп’ютерної графіки — спирається саме на Python для створення сценаріїв та автоматизації.

Як вчити Python та основні кар’єрні перспективи фахівців

Ми вже згадували про такі переваги мови, як простота у вивченні, універсальність та затребуваність. Настав час детальніше розкрити останній пункт і поговорити про те, що чекає на студента після вивчення Python.

Знання цієї мови програмування відкриває вам доступ до багатьох професій в IT-сфері. Ось лише кілька прикладів того, ким може працювати людина, яка знає Python:

1. Python Developer (Розробник Python). Це найочевидніша посада для тих, хто вивчає цю мову. Розробники Python створюють програмне забезпечення, веб-застосунки, аналітичні інструменти та багато іншого, використовуючи багату екосистему бібліотек мови.
2. Data Scientist (Спеціаліст з аналізу даних). Python широко відомий у галузі аналізу даних та машинного навчання. Фахівці використовують мову для обробки, аналізу та візуалізації даних, а також для створення моделей машинного навчання.
3. Machine Learning Engineer (Інженер машинного навчання). Ці фахівці розробляють та реалізують алгоритми машинного навчання, використовуючи Python та його бібліотеки: TensorFlow, PyTorch та scikit-learn.
4. Software Engineer (Інженер програмного забезпечення). Python часто використовується для розробки різних видів програмного забезпечення: сайти, мобільні програми та багато іншого. Інженери програмного забезпечення, знайомі з Python, можуть працювати над проектами у різних сферах: від фітнесу та здоров’я до високих технологій.
5. DevOps Engineer (Інженер DevOps). DevOps-інженери використовують Python для автоматизації процесів розгортання, моніторингу та управління інфраструктурою. Вони можуть писати скрипти для керування хмарними ресурсами, конфігурації серверів та інших аспектів інфраструктури.
6. QA Engineer (Інженер із тестування). У цьому випадку Python може використовуватись для написання скриптів автоматизації тестування. QA-інженери пишуть тести та скрипти для автоматизації тестування веб-додатків, API та інших систем.
7. Data Analyst (Аналітик даних). Фахівці використовують Python для аналізу та візуалізації даних, створення звітів та статистичних аналізів.
8. Research Scientist (Науковий співробітник). У наукових дослідженнях Python використовується для обробки даних, створення моделей та проведення експериментів.

Область застосування Python в IT-сфері постійно розширюється, тому кар’єрні можливості для тих, хто його вивчає, стають дедалі більш різноманітними з кожним роком.

Статистика зарплат розробників Python в Україні

Вивчивши Python і знаючи англійську на базовому рівні, ви зможете працювати на іноземну компанію та отримувати відповідну зарплату (в середньому близько $7000 на місяць). При цьому вам навіть не доведеться переїжджати до іншої країни, оскільки у сфері IT поширений віддалений формат роботи.

Та навіть аналізуючи статистику зарплат Python-розробників в Україні можна побачити дуже приємні суми. Ось скільки станом на травень 2023 року, згідно з даними Djinni, компанії пропонують спеціалістам цього напряму залежно від досвіду:

• Junior Python Developer: від 800 до 1500 доларів США.
• Middle Python Developer: від 1500 до 3000 доларів США.
• Senior Python Developer: від 3000 до 4500 доларів США.
• Lead Python Developer: від 4500 до 6000 доларів США.

Зарплата може суттєво змінюватись в залежності від компанії та її місцезнаходження, рівня досвіду розробника та багатьох інших факторів. Крім того, багато компаній пропонують співробітникам додаткові пакети пільг та компенсації, які вигідно доповнюють і так непогану зарплату.

Де краще вивчати Python і скільки часу це займає

Як ми вже згадували раніше, Python відноситься до групи щодо простих мов програмування, які може освоїти практично будь-яка людина з нуля. Маючи достатньо посидючості та терпіння, вчити пайтон для освоєння мінімальної бази доведеться лише кілька місяців. Знайти матеріали для вивчення мови можна на офіційному сайті Python або на тематичних форумах.

Якщо ви цікавитесь як вчити Python і хочете отримати все необхідне для засвоєння мови в зручному і зрозумілому форматі, запрошуємо вас взяти участь у третьому потоці нашого курсу PYTHON З 0.

Навчання триває чотири місяці, і за цей час ви освоїте базу програмування та зможете почати працювати Python Developer у IT-компанії мрії. Курс проводять наші експерти — ТОПи на ринку IT-розробки. За 4 місяці навчання ви освоїте 104 теми та 36 модулів, частина з яких присвячена Python Core, друга частина — Python Web Development, і третя — Soft Skills IT.

На курсі на вас чекають практичні домашні завдання, можливість вчитися з нуля і проходити уроки в зручний для вас час, підтримка менторів, прямі ефіри з можливістю поставити питання, що вас цікавлять, і багато іншого. Після закінчення навчання ви отримаєте диплом, що підтверджує вашу кваліфікацію. Почніть свій шлях в IT з реєстрації на курс: зробіть перший крок, і ви побачите, що шлях до перспективної професії не такий складний, як ви думаєте.

Які компанії використовують Python

Ми багато говоримо про популярність і широке поширення Python, але повною мірою зрозуміти це можна лише в одному випадку: дізнавшись імена ринкових гігантів, які впровадили цю технологію у своїх гігантських масштабах і зуміли за допомогою її підвищити рівень своїх проектів. Отже, які компанії використовують Python?

Netflix. Провідний стрімінговий сервіс з більш ніж 230 мільйонами підписників по всьому світу входить до числа компаній, що використовують Python як основну мову всього свого технологічного стека. Вона допомагає компанії покращити користувальницький досвід та утримання аудиторії. В основному Netflix використовує її для аналізу історії переглядів користувачів та надання персональних рекомендацій. Також за допомогою Python інженери Netflix можуть прогнозувати розмір аудиторії, автоматично усувати проблеми, та забезпечувати швидку та ефективну появу нових функцій.

Google. Найбільша пошукова система у світі використовувала Python з моменту свого запуску і до сьогодні. У 2024 році десятки інженерів компанії, як і раніше, кодують нею. Python допомагає Google розвивати та підтримувати більшість їх інструментів: наприклад, аналітичні алгоритми у пошукових системах та обробка відео YouTube. Оскільки цю мову можна використовувати для ML і AI, Python також допомагає Google ефективно розробляти високотехнологічні рішення, включаючи проекти робототехніки.

Dropbox. Dropbox — хмарна платформа, призначена для зберігання та обміну файлами між пристроями. Спочатку проект мав лише 2000 користувачів, а сьогодні ним користуються понад 200 мільйонів людей. Dropbox використовує Python для крос-платформної підтримки та швидкого циклу розробки програм. За допомогою цієї мови компанія швидко впроваджує нові функції — саме це мало вирішальне значення для швидкого зростання та масштабування Dropbox свого часу. Сьогодні Python забезпечує більшу частину роботи з Dropbox п’ятьма мільйонами кодів, які компанія продовжує масштабувати.

Stripe. Компанія, яка допомагає підприємствам обробляти платежі онлайн, є гарним прикладом того, наскільки ефективною може бути Python у сфері фінансів. В основному компанія використовує мову для своїх інтерфейсів програмування веб-сайтів та мобільних додатків (API). Python вкрай ефективна для величезних обчислень та обробки великих масивів даних, що часто необхідно фінтех-продуктам.

Reddit. Ця платформа є міксом соціальної мережі та форуму. Вона дуже популярна в Європі та Америці і на сьогоднішній день має понад 430 мільйонів користувачів на місяць. Reddit вирішили перейти з Lisp на Python, коли почали швидко зростати у трафіку. В результаті Python допомогла впоратися з великою кількістю користувачів, зберігаючи при цьому швидку роботу сайту. Тепер платформа використовує цю мову для всієї інфраструктури, включаючи систему кешування, пошукову систему та багато іншого. Багата екосистема бібліотек Python і читабельний синтаксис відіграли важливу роль в успіху Reddit, про що не раз говорили представники компанії.

Python — потужна та проста у вивченні мова програмування, яка відкриває розробникам безліч кар’єрних перспектив у різних сферах: від фінансів та розробки ігор до наукових досліджень. Вона стабільно тримається в ТОП-3 і відкриває шлях до гідної зарплати, яку ви можете отримувати навіть працюючи віддалено. У 2024 році вивчати її все ще вигідно та актуально, тому якщо вас турбують питання з чого почати вчити Python, ви можете почати це робити в рамках нашого курсу для новачків.

Якщо цей матеріал вам був корисним, ми будемо раді побачити ваш репост на Facebook. Його можна зробити, натиснувши на кнопку нижче.