Знаете, что объединяет Google, YouTube, Instagram и Spotify? Помимо того, что они являются крупнейшими онлайн-площадками в мире, все они используют Python. Если ваша сфера деятельности далека от IT, вы можете недооценивать этот язык и думать, что он используется только разработчиками. Но на деле это не так.
У Python есть пара ключевых преимуществ, благодаря которым он стал одним из самых популярных языков программирования в мире: его достаточно легко выучить и использовать, он ускоряет процесс разработки, имеет высокий спрос и пригодится во многих отраслях.
Сегодня мы основательно разберемся в Python: где используется этот язык, почему крупнейшие компании мира его выбирают и как можно выучить его с нуля, обеспечив себе вход в одну из самых высокооплачиваемых профессий.
Python — это высокоуровневый язык программирования, который был создан в начале 1990-х годов Гвидо ван Россумом. Он довольно прост в изучении, а также имеет широкий спектр применения: Python используют для разработки веб-приложений, анализа данных, искусственного интеллекта, научных вычислений, автоматизации задач и многого другого.
Язык поддерживает множество парадигм программирования (правил и стилей написания кода), предлагает обширную библиотеку модулей (готовых наборов кода, которые можно использовать в своей программе) и инструментов для выполнения различных задач. Кроме того, у Python есть множество сторонних библиотек и фреймворков (наборов инструментов для упрощения написания кода), которые расширяют функциональные возможности языка.
Конечно, Python — далеко не единственный язык, который используют для написания кода. Помимо него, по данным разных источников, существует от 250 до 9000 языков программирования. При этом с каждым годом их число только увеличивается.
Самых популярных языков, помимо Python, можно выделить несколько:
В то же время Python уже долгое время находится в ТОП-3 всех языков программирования в мире. Где используется питон? В огромном количестве сфер: от финансов до веб-разработки. С его помощью можно даже написать другой язык — вот настолько он крут. Средняя зарплата программистов, которые используют Python, впечатляет — она составляет от $4000 до $7000 в месяц.
Не зря мы в Genius.Space обучаем именно этому языку: на нашем четырехмесячном курсе можно освоить Python с полного нуля до базового понимания профессии. Регистрируйтесь по ссылке и учитесь создавать «начинку» программ в роли Python Developer. Если вас беспокоит вопрос где лучше учить Python — считайте, вы уже нашли на него ответ.
На графике StackOverflow, изображенном ниже, наглядно виден стремительный рост Python в промежутке с 2015 по 2020 год. Сегодня же язык продолжает укреплять свою популярность по всему миру. Давайте разберемся, чем же Python настолько хорош, что смог обойти десятки других выдающихся языков программирования.
Первая причина — простое написание кода, которое существенно ускоряет процесс разработки. Python — один из самых простых языков для новичков. Его несложно учить, так как синтаксис напоминает английский, а на освоение самой примитивной базы у вас уйдет всего несколько дней. Простота языка помогает программистам учить Python быстрее и меньше сталкиваться с трудностями, знакомыми каждому, кто имеет дело с кодом.
Второе преимущество — универсальность и гибкость. С помощью Python можно создать целый пакет приложений: в нем предусмотрены различные инструменты и модули. Независимо от того, хотите ли вы писать программы, анализировать данные, создавать модели машинного обучения или разрабатывать онлайн-приложения, вы с большой долей вероятности сможете сделать это с Python.
Не менее важна обширная поддержка библиотеки, которой также известен язык. Библиотеки Python — это предварительно написанные модули и функции, которые облегчают разработку. Вместо того, чтобы заново писать код для простых задач, вы можете использовать его готовые куски, не изобретая велосипед, а также быстро устранять конкретные проблемы. Для этого создана масса инструментов: например, Django и Flask помогают в веб-разработке, а TensorFlow и PyTorch поддерживают машинное обучение.
Широкое использование Python — еще один важный плюс. Сегодня на этом языке кодят для крупных и малых предприятий, академических и исследовательских институтов, а также крупнейших организаций — например, Reddit, EVE Online и Google. Также язык можно использовать в различных операционных системах — Windows, macOS и Linux. Широкое признание языка в отрасли обеспечивает разработчикам Python множество карьерных возможностей в любой сфере.
Сообщество разработчиков Python объединяет программистов со всего мира и является одним из самых сильных (по сравнению с другими языками). Разрабатывая библиотеки, фреймворки и инструменты для языка, учебные пособия и другие полезные вещи, члены сообщества активно его развивают. Благодаря этому Python постоянно растет, а новички всегда могут получить ответ на свой вопрос на тематических форумах.
Стоит ли изучать Python в 2024 году? Однозначно, да. Он точно еще нескоро покинет ТОП-3 передовых языков программирования. А как правильно учить Python и где это лучше делать мы разберемся немного позже.
На протяжении многих лет Python остается в тройке лидеров среди языков программирования. Но есть несколько причин, по которым аналитики пророчат ему еще более безоблачное будущее. Одна из них — возможность Python создавать собственные нейросети. Освоив этот язык, вы сможете самостоятельно генерировать AI-сервисы — а в наше время это ключ, открывающий перед вами двери в мир огромных перспектив.
Почему Python — идеальный выбор для создания проектов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения?
Отличная экосистема библиотек. Огромное количество библиотек является одной из основных причин, по которой Python является самым популярным языком программирования, используемым для искусственного интеллекта. Библиотека — это модуль или группа модулей, которые включают в себя предварительно написанный фрагмент кода. Библиотеки Python предоставляют множество элементы базового уровня, чтобы разработчикам не нужно было кодировать их с самого начала каждый раз. ML требует непрерывной обработки данных, а библиотеки Python как раз позволяют получать доступ к данным, обрабатывать и преобразовывать их. Ниже делимся с вами подборкой лучших библиотек для работы с AI и ML.
Низкий барьер входа. Работать в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта означает постоянно иметь дело с кучей данных, которые нужно успевать обрабатывать наиболее удобным и эффективным способом. Барьер низкого входа позволяет большему количеству специалистов по обработке данных быстро освоить Python и начать использовать язык, не тратя слишком много усилий на его изучение. Так как Python напоминает повседневный английский, разработчики могут сразу работать со сложными системами.
Гибкость. Python предлагает возможность выбрать использование ООП либо скриптов, не требует перекомпилировать исходный код, позволяет сочетать Python с другими языками для достижения своих целей. Кроме того, гибкость языка позволяет разработчикам выбирать стили программирования, которые им комфортны (императивный, функциональный, объектно-ориентированный, процедурный и другие), или даже комбинировать их.
В последние годы Python используется в огромном количестве отраслей — от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения. Им могут пользоваться как разработчики, так и другие специалисты. Например, с помощью Python был создан как алгоритм рекомендаций Netflix, так и программное обеспечение, которое управляет беспилотными автомобилями. Давайте подробнее рассмотрим, для чего и где используется Python.
Где используют Python? Чаще всего — для создания сайтов и приложений. Язык не только позволяет технически создать продукт, но и значительно упрощает этот процесс для бизнеса за счет своих ключевых преимуществ:
Еще одним важным преимуществом Python в веб-разработке является наличие разнообразных фреймворков для множества проектов, независимо от их специфики. Например, Django имеет встроенные инструменты аутентификация, административную панель и ORM (Object-Relational Mapping), за счет чего подходит для создания крупных и сложных веб-приложений, а Flask, наоборот, предоставляет минимальный набор инструментов и подходит для создания простых и масштабируемых приложений.
Разработчики Python создали множество библиотек для обработки и анализа данных. Например, Pandas предлагает мощные инструменты для работы с табличными данными, библиотека NumPy позволяет эффективно работать с многомерными массивами данных, а Matplotlib обеспечивает крутые возможности визуализации данных.
Python поддерживает множество задач, связанных с управлением данными: чтение и запись файлов различных форматов (CSV, Excel, JSON, XML и другие), обработка текста, веб-скрапинг, анализ данных, машинное обучение и многое другое. С ним разработчики могут создавать комплексные приложения для управления данными, не переключаясь между различными языками. Эта сфера стала еще одним популярным местом, где используется пайтон в 2024 году.
Гибкость Python и обширная поддержка фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras и Scikit-learn, сделали его популярным для приложений AI и ML. Язык позволяет программистам создавать интеллектуальные системы, обучать сложные модели и применять их в реальных приложениях. Python на сегодняшний день является мощнейшим инструментом в области искусственного интеллекта и машинного обучения, но, в то же время, с ним справятся и новички.
Например, программисты начального уровня с помощью Python могут создать следующие проекты в сфере машинного обучения:
Python легко интегрируется с другими технологиями и инструментами, что позволяет использовать его в различных приложениях и экосистемах, включая веб-разработку, научные исследования и автоматизацию. За счет этого и многих других преимуществ язык сегодня активно используется для разработки проектов в сфере AI.
Если вас интересует тема искусственного интеллекта и машинного обучения, приглашаем вас прочесть наши статьи на эту тему: например, «ТОП-10 вакансий в сфере искусственного интеллекта» или «Зачем использовать AI в 2024: главные возможности, преимущества и недостатки для маркетологов».
Быстрые темпы технологических изменений — одна из ключевых разрушительных сил, формирующих индустрию финансовых услуг. Чем быстрее развиваются стартапы, тем больше необходимости внедрять инновации в свою работу чувствует консервативный финансовый сектор. Ожидания клиентов, проблемы с безопасностью, изменчивые правила — все это также требует возникновения новых, надежных технологий, и Python готов с этим помочь.
Благодаря своей гибкости, высокой производительности и доступу к большой экосистеме научных библиотек, Python является наиболее доступным языком программирования, помогающим компаниям в финансовом секторе не только адаптироваться к изменениям, но и возглавить их.
Python можно использовать для создания решений практически в любой области финансовых услуг, в том числе:
Для сбора и анализа данных Python часто является более эффективным, чем Excel, а при найме разработчиков большинство банков ожидают от кандидатов знания именно этого языка.
Обучая студентов языку программирования, по всему миру часто используется именно Python. Современный рынок труда требует от разработчика иметь навыки программирования не только в традиционных областях разработки ПО, но и в прочих отраслях, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг и другие. В таком случае Python становится идеальным выбором благодаря своей простоте, универсальности и широкому применению в разных сферах.
Его читаемый синтаксис минимизирует барьеры для начинающих программистов, поэтому Python легко интегрируется в учебные планы начальной и средней школы, позволяя преподавателям обучать студентов базе вычислительного мышления с раннего возраста.
Сегодня этот язык играет важную роль в программе обучения студентов колледжей и университетов. Его используют в качестве основного инструмента в науке о данных, инженерии, компьютерных науках, математике. Использование Python делает обучение доступным, способствует развитию навыков решения проблем, имеет многообразные применения и актуально для современной индустрии. А благодаря популярности этого языка, сегодня существует огромное количество ресурсов для преподавания Python, включая его официальный, онлайн-платформы, тематические форумы и прочее.
Хоть Python и не является самым востребованным языком в сфере разработки игр, его универсальность и библиотеки вроде Pygame позволяют ему прототипировать, создавать сценарии и строить игровые логики для разработки 2D-игр и образовательных симуляций.
И это далеко не все преимущества языка в контексте разработки игр, ведь у Python есть еще немало сильных сторон:
Существует множество библиотек и фреймворков Python, предназначенных для различных аспектов разработки игр: например, Pyglet, PyOpenGL и Pygame.
Одна из сфер, где используют питон — разработка ПО. Универсальность Python выходит за рамки веб-разработки и разработки программного обеспечения общего назначения. Его читаемый синтаксис и обширная поддержка библиотек позволяют разработчикам создавать эффективные и масштабируемые программные приложения за рекордно короткое время. Фреймворки Python, наподобие PyQT и Tkinter, облегчают разработку кросс-платформенных настольных приложений с богатыми графическими пользовательскими интерфейсами (GUI).
Например, Blender — известное программное обеспечение для 3D компьютерной графики — опирается именно на Python для создания сценариев и автоматизации.
Мы уже упоминали о таких преимуществах языка, как простота в изучении, универсальность и востребованность. Пришло время детальнее раскрыть последний пункт и поговорить о том, что ждет студента после изучения Python.
Знание этого языка программирования открывает вам доступ к множеству профессий в IT-сфере. Вот лишь несколько примеров того, кем может работать человек, который знает Python:
Область применения Python в IT-сфере постоянно расширяется, поэтому карьерные возможности для тех, кто его изучает, становятся все разнообразнее с каждым годом.
Изучив Python и зная английский на базовом уровне, вы сможете работать на иностранную компанию и получать соответствующую зарплату (в среднем — около $7000 в месяц). При этом вам даже не придется переезжать в другую страну, так как в сфере IT распространен удаленный формат работы.
Но даже анализируя статистику зарплат Python-разработчиков в Украине, можно увидеть крайне приятные суммы. Вот сколько по состоянию на май 2023 года, согласно данным Djinni, компании предлагают специалистам этого направления в зависимости от опыта:
Зарплата может существенно варьироваться в зависимости от компании и ее местонахождения, уровня опыта разработчика и многих других факторов. Кроме того, многие компании предлагают сотрудникам дополнительные пакеты льгот и компенсации, которые выгодно дополняют и без того неплохую зарплату.
Как мы уже упоминали ранее, Python относится к группе относительно простых языков программирования, которые может освоить практически любой человек с нуля. Имея достаточно усидчивости и терпения, учить пайтон для освоения минимальной базы придется всего несколько месяцев. Найти материалы для изучения языка можно на официальном сайте Python или на тематических форумах.
Если вы задаетесь вопросом где и как учить Python и хотите получить все необходимое для освоения языка в удобном и понятном формате, приглашаем вас принять участие в третьем потоке нашего курса PYTHON З 0.
Обучение длится четыре месяца, и за это время вы освоите базу программирования и сможете начать работать Python Developer в IT-компании мечты. Курс проводят наши эксперты — ТОПы на рынке IT-разработки. За 4 месяца обучения вы освоите 104 темы и 36 модулей, часть из которых посвящена Python Core, вторая часть — Python Web Development, и третья — Soft Skills IT.
На курсе вас ждут практические домашние задания, возможность учиться с нуля и проходить уроки в удобное для вас время, поддержка менторов, прямые эфиры с возможностью задать интересующие вас вопросы и многое другое. По окончанию обучения вы получите диплом, подтверждающий вашу квалификацию. Начните свой путь в IT с регистрации на курс: сделайте первый шаг, и вы увидите, что путь к перспективной профессии не так сложен, как вы думаете.
Мы много говорим о популярности и широком распространении Python, но в полной мере понять это можно лишь в одном случае: узнав имена рыночных гигантов, которые внедрили эту технологию в своих гигантских масштабах и сумели в помощью нее повысить уровень своих проектов. Итак, какие компании используют Python?
Netflix. Ведущий стриминговый сервис с более чем 230 миллионами подписчиков по всему миру входит в число компаний, использующих Python в качестве основного языка всего своего технологического стека. Он помогает компании улучшить пользовательский опыт и удержание аудитории. В основном Netflix использует его для анализа истории просмотров пользователей и предоставления персонализированных рекомендаций. Также с помощью Python инженеры Netflix могут прогнозировать размер аудитории, автоматически устранять проблемы, и обеспечивать быстрое и эффективное появление новых функций.
Google. Крупнейшая поисковая система в мире использовала Python с момента своего запуска и до сегодняшнего дня. В 2024 году десятки инженеров компании по-прежнему кодят на нем. Python помогает Google развивать и поддерживать большинство их инструментов: например, аналитические алгоритмы в поисковых системах и обработка видео YouTube. Поскольку этот язык можно использовать для ML и AI, Python также помогает Google в эффективной разработке высокотехнологичных решений, включая проекты робототехники.
Dropbox. Dropbox — это облачная платформа, предназначенная для хранения и обмена файлами между устройствами. Изначально проект имел всего 2000 пользователей, а сегодня им пользуются более чем 200 миллионов людей. Dropbox использует Python для кросс-платформенной поддержки и быстрого цикла разработки приложений. С помощью этого языка компания быстро внедряет новые функции — именно это имело решающее значение для быстрого роста и масштабирования Dropbox в свое время. Сегодня Python обеспечивает большую часть работы с Dropbox пятью миллионами кодов, которые компания продолжает масштабировать.
Stripe. Компания, которая помогает предприятиям обрабатывать платежи онлайн, является хорошим примером того, насколько эффективным может быть Python в сфере финансов. В основном компания использует язык для своих интерфейсов программирования веб-сайтов и мобильных приложений (API). Python крайне эффективен для огромных вычислений и обработки больших массивов данных, что часто необходимо финтех-продуктам.
Reddit. Эта платформа является миксом социальной сети и форума. Она очень популярна в Европе и Америке и на сегодняшний день имеет более 430 миллионов пользователей в месяц. Reddit решил перейти с Lisp на Python, когда платформа начала быстро расти в трафике. В результате Python помог справиться с большим количеством пользователей, сохраняя при этом быструю работу сайта. Теперь платформа использует этот язык для всей инфраструктуры, включая систему кэширования, поисковую систему и многое другое. Богатая экосистема библиотек Python и читаемый синтаксис сыграли важную роль в успехе Reddit, о чем не раз говорили представители компании.
Python – мощный и простой в изучении язык программирования, который открывает разработчикам множество карьерных перспектив в различных сферах: от финансов и разработки игр до научных исследований. Он стабильно держится в ТОП-3 языков программирования и открывает путь к достойной зарплате, которую вы сможете получать даже работая удаленно. В 2024 году изучать его все еще выгодно и актуально, поэтому если вас беспокоят вопросы с чего начать учить Python, вы можете начать это делать в рамках нашего курса для новичков.
Если этот материал был вам полезен, мы будем рады увидеть ваш репост на Facebook. Его можно сделать, нажав на кнопку ниже.
Мечтаете попасть в ИТ, но останавливает отсутствие знаний и скиллов? Тогда эта статья для вас! Узнайте, как можно стать айтишником без навыков программирования.
В этой статье мы подробно рассмотрим все преимущества изучения программирования, современные подходы и программы, доступные новичкам.
Овладей современной digital-профессией
Смотри ближайшие мероприятия от Genius.Space, выбирай удобную программу и оставляй заявку на участие
Принять участие
