ТОП-10 вакансий в сфере искусственного интеллекта

Наблюдая за интенсивными темпами развития искусственного интеллекта, многие побаиваются, что технология лишит их работы, сократив количество рабочих мест. Будем объективны: отчасти, эти опасения не беспочвенны. Но если это и произойдет, взамен AI создаст множество новых профессий (возможно с лихвой окупив те, что «забрал»). 

Исследовательские центры в своих прогнозах сходятся в том, что к 2025 году AI (искусственный интеллект) создаст около 97 миллионов новых рабочих мест на мировом рынке. Ниже рассказываем о том, какие профессии будут пользоваться спросом уже в ближайшие месяцы.

Почему профессии сферы AI — перспективные?

Если у вас еще остались сомнения в том, что за AI — будущее, предлагаем взглянуть на сухую статистику. Она объясняет то, почему искусственный интеллект уже скоро войдет в нашу рутинную жизнь так, как когда-то интернет:

• Мировой рынок AI оценивается более чем в 136 миллиардов долларов. Прогнозируется, что он вырастет более чем в 13 раз в течение 7 лет.
• 83% компаний заявляют, что искусственный интеллект является главным курсом в их бизнес-планах.
• Netflix ежегодно зарабатывает 1 миллиард долларов на автоматизированных персонализированных рекомендациях.
• 48% предприятий используют ту или иную форму искусственного интеллекта для эффективной работы с данными.
• 38% поставщиков медицинских услуг используют AI в рамках диагностики.

Искусственный интеллект уже сегодня используется во всех отраслях. Медицина, пищевая промышленность, сельское хозяйство, культура, строительство — каждой сфере есть что взять у AI. И если темпы распространения технологии так высоки, вполне логично, что очень скоро вырастет спрос и на специалистов, которые в ней разбираются. 

Работа в сфере искусственного интеллекта обещает быть комфортной по условиям и насыщенной по впечатлением — в духе пожеланий современных соискателей. А все потому, что сама индустрия высоких технологий очень вариативна. 

Согласно тем же прогнозам, профессионалы в сфере AI приравниваются к топам — то есть, получают от $100 тыс в год (по меркам США). При этом, рынок сейчас страдает от high talent gap: спрос растет, а квалифицированных специалистов не хватает. Карьеру в AI можно построить во множестве направлений, ведь вы можете быть фрилансером, консультантом, исследователем или даже создателем новых продуктов.

Какие навыки необходимы для работы

Работа в сфере искусственного интеллекта требует сочетания технических навыков и soft skills. Поговорим о последних. Какие человеческие навыки и умения пригодятся AI-специалисту в работе:

1. Критическое мышление. Способность анализировать большие массивы информации, оценивать различные варианты действий и принимать обоснованные решения точно будет не лишней.
2. Коммуникативные навыки. Четкое и эффективное общение с коллегами, менеджерами и клиентами (которые часто сами не погружены в индустрию) критически важно для развития проекта и вас как профессионала. 
3. Работа в команде. В большинстве случаев над проектами работают группы людей с различными специализациями, поэтому умение донести мысль, задать правильные вопросы и эффективно коммуницировать однозначно пригодятся.
4. Управление временем и самоорганизация. Современные компании все больше заинтересованы в проектном сотрудничестве со специалистами. Сложные задачи требуют грамотного планирования и эффективного использования ресурсов.
5. Гибкий ум. AI — искусственный интеллект — непрерывно развивается, поэтому способность быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям точно сыграет вам на руку. 

Вышеперечисленные навыки — залог карьерного роста в профессиях будущего. А какими именно они будут — разберемся ниже.

10 вакансий будущего в сфере искусственного интеллекта

AI — крайне неоднородная сфера. Здесь всегда есть спрос на специалистов различного профиля — от исследователей до маркетологов — и он будет только расти, расширяя спектр актуальных вакансий. Мы узнали, какие профессии будущего начинают пользоваться популярностью по всему миру уже сегодня.

Инженер по машинному обучению

Инженеров по машинному обучению можно сравнить с архитекторами цифрового мира. Они стоят на границе двух вселенных — программной инженерии и науки о данных — и создают мост между математическими исчислениями и программным кодом.

Эти специалисты программируют модели, способные обрабатывать терабайты информации в мгновение ока. Вакансия в сфере искусственного интеллекта подойдет тем, кто владеет основами программного обеспечения и интересуется прикладными исследованиями. Необходимые hard-skills — это Java, Python и Scala, а также инструменты вроде Eclipse и IntelliJ.

Инженер-робототехник

Профессия инженера-робототехника — одна из первых, в которой используется искусственный интеллект. Она зародилась еще в 1950-х годах, когда мир стал понемногу доверять роботам выполнение простых задач. Сегодня развитие технологий ускорилось настолько, что на специалистов такого рода значительно вырос спрос. 

Робототехника уже используется во многих отраслях. Врачи вовсю автоматизируют выполнение операций. Роботов используют в роли личных помощников. Компании стремятся полностью автоматизировать бытовые процессы от работы на складах до мытья полов. 

Инженеры-робототехники создают и обслуживают роботов на базе искусственного интеллекта. Для таких задач компании обычно ищут специалистов в области инженерии и информатики.

Райтер с опытом работы с AI

Профессии будущего не обязательно напрямую связаны с IT-индустрией: к работе с искусственным интеллектом могут быть приобщены даже специалисты из креативной сферы. Например, копирайтеры. Уже сегодня писать тексты помогает искусственный интеллект — тот же ChatGPT или Jasper AI. Результат все еще не идеален и требует ревизии чутким человеческим глазом, поэтому на рынке труда постепенно появляются вакансии AI-райтера.

Про Jasper мы детально рассказали в статье «15 полезных АI-инструментов для маркетологов». Если вас интересует применение искусственного интеллекта в креативной индустрии, вам наверняка понравится этот материал.

Что входит в обязанности этого специалиста? Генерация текстовых материалов: статей в блоги, постов в социальные сети, рекламных слоганов, текстов для выступления на конференциях и многих других. Нужно будет правильно составлять технические задания для искусственного интеллекта и редактировать результат. С использованием AI-сервисов копирайтер сможет писать намного быстрее, а тексты будут еще эффективнее с точки зрения SEO и других методов.

Архитектор программного обеспечения

Рынок постоянно нуждается в специалистах, которые будут проектировать и поддерживать системы, инструменты и платформы на базе искусственного интеллекта. Архитекторы программного обеспечения создают и поддерживают архитектуру AI, разрабатывают и внедряют решения для улучшения его производительности, оптимизируют используемые инструменты и обеспечивают бесперебойный поток данных.

Компании, которые работают с искусственным интеллектом, ищут на эту позицию специалистов с высшим образованием в области компьютерных наук, информационных систем или программной инженерии. Для этой профессии практический опыт не менее важен, чем образование и навыки. Соискатель должен уметь работать с облачными платформами, программным обеспечением, статистическим анализом.

Инженер по обработке естественного языка (NLP)

Обработка текстов на естественном языке (NLP) — это одно из направлений, которое позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческую речь. Инженеры, которые работают с этой технологией, создают и совершенствуют инструменты, позволяющие искусственному интеллекту распознавать голосовые команды, анализировать текстовые документы и реагировать на стимулы.

Эта вакансия в сфере искусственного интеллекта зачастую требует использования в работе Python, ElasticSearch и веб-разработки. Компании ищут специалистов с образованием в сфере вычислительной лингвистики, компьютерных наук, математики или статистики.

Специалист по этике ИИ

По мере развития и усложнения технологии искусственного интеллекта требуются и люди, которые будут менеджерить этические процессы внутри большой системы. Специалисты по этике AI играют большую роль в разработке, внедрении и надзоре за системами искусственного интеллекта. В их основные обязанности входят разработка этических принципов, работа с регулирующими органами и юридическими группами для повышения уровня осведомленности общества.

Специалисты могут выбрать более узкую нишу с уклоном в аналитику или работать публично: проводить семинары, писать статьи, выступать на конференциях. Чтобы стать специалистом по этическим вопросам требуется образование и опыт работы в философии, этики, права, компьютерных наук или смежных областях. Многие специалисты по этике ИИ имеют степень магистра или доктора философии.

Цифровой маркетолог

Специалистов в области цифрового маркетинга на рынке достаточно много уже сейчас, но по мере развития AI (искусственного интеллекта) или смежных технологий работодатели будут расширять список обязанностей специалиста, вовлекая в его работу все больше AI-сервисов.

Вот несколько примеров того, для чего AI-маркетологу нужно будет использовать искусственный интеллект в своей работе:

• для сбора и анализа больших объемов данных о потребителях, трендах рынка и конкурентах;
• для создания и оптимизация автоматизированных маркетинговых кампаний;
• для прогнозирования результатов и автоматической оптимизации бюджетов;
• для контроля качества обслуживания клиентов;
• для анализа отзывов и мнений в социальных сетях и на других платформах.

Цифровые маркетологи будущего будут играть ключевую роль в создании инновационных маркетинговых кампаний, которые способны молниеносно адаптироваться под постоянно меняющиеся потребности рынка и потребителей.

Научный сотрудник (исследователь)

Роль ученого-исследователя является одной из самых академических вакансий в сфере искусственного интеллекта. Эти специалисты являются экспертами сразу в нескольких дисциплинах AI-сферы, включая математику, машинное обучение и статистику. Как и специалисты по анализу данных, исследователи в США должны иметь ученую степень в области компьютерных наук.

Современные компании ожидают от ученых-исследователей обладания знаниями и опытом в областях Computer Vision, графических моделей, reinforcement learning и natural language processing. Знание бенчмаркинга, параллельных и распределенных вычислений и машинного обучения всегда будет плюсом.

Специалист по анализу данных

Их основная задача — собрать данные и правильно проанализировать их, используя передовые технологические инструменты, процессы и алгоритмы. Специалисты по анализу данных выявляют значимые закономерности, находят аномалии во временных рядах и формируют рекомендации на их основе. 

На сегодняшний день типичными требованиями по этой вакансии в сфере искусственного интеллекта считаются следующие:

• Ученая степень в области статистики, математики, информатики и т. д.
• Понимание неструктурированных данных и статистического анализа
• Опыт работы с Amazon S3 и платформой Hadoop
• Навыки программирования на Python, Perl, Scala, SQL и т. д.
• Практические знания Hive, Hadoop, MapReduce, Pig, Spark и т. д.

Зарплата специалиста по анализу данных в США уже сегодня достигает $200 тыс. 

Тренер по работе с AI

Крупные компании заинтересованы в том, чтобы быть впереди планеты всей и быстро внедрять появившиеся технологии в свои проекты. У брендов, на которые работают сотни и тысячи людей, есть целые отделы, которые отвечают за обучение сотрудников. Учитывая стремительно развивающуюся отрасль AI, неудивительно, что крупные корпорации уже сейчас ищут тренеров по работе с искусственным интеллектом. 

Кто эти люди? Технически подкованные и образованные специалисты, которые обучают других людей пониманию, разработке, внедрению и использованию систем искусственного интеллекта. Они могут работать в различных сферах: бизнес, здравоохранение, образование, наука, и прочие. Их ключевая задача — оперативно реагировать на появление новых технологий на рынке и проводить обучения по их использованию заинтересованным корпорациям.

Как обучиться AI — искусственному интеллекту

Освоить основы новой технологии и приблизиться к профессиям будущего могут все желающие. Понимание искусственного интеллекта и способов его применения сделает вас более конкурентоспособным специалистом, расширит горизонт взглядов и позволит построить карьеру в области AI. Уже сегодня можно найти университетские программы бакалавриата и магистратуры по этим специальностям: лучшие предлагают Стэнфордский университет, Массачусетский технологический институт и университет Карнеги-Меллона. 

Курсы — еще один способ освоить азы технологии и понять, интересно ли вам развиваться в этом направлении. На рынке сегодня представлено множество платных и бесплатных курсов по AI. Программы охватывают различные темы: от основ машинного обучения до узкоспециализированных отраслей. 

Если материал вам понравился, вы можете поделиться статьей со своими Facebook-друзьями. Для этого нажмите на кнопку ниже.