AI-спеціаліст. ТОП-10 вакансій у сфері штучного інтелекту

Спостерігаючи за інтенсивними темпами розвитку штучного інтелекту, багато хто побоюється, що технологія позбавить його роботи, скоротивши кількість робочих місць. Будемо об’єктивні: ці побоювання не безпідставні. Але якщо це і станеться, AI створить безліч нових професій (можливо й з лишком окупивши ті, що «забрав»).

Дослідницькі центри у своїх прогнозах сходяться на тому, що до 2025 року AI (штучний інтелект) створить близько 97 мільйонів нових робочих місць на світовому ринку. Нижче розповідаємо про те, які професії матимуть попит вже в найближчі місяці.

Чому професії сфери AI — перспективні?

Якщо у вас ще залишилися сумніви, що за AI — майбутнє, пропонуємо поглянути на суху статистику. Вона пояснює те, чому штучний інтелект вже скоро увійде до нашого рутинного життя так, як колись увійшов інтернет:

• Світовий ринок AI оцінюється у понад 136 мільярдів доларів. Прогнозується, що він зросте більш ніж у 13 разів упродовж наступних 7 років.
• 83% компаній заявляють, що штучний інтелект є головним курсом у їхніх бізнес-планах.
• Netflix щорічно заробляє 1 мільярд доларів на автоматизованих персоналізованих рекомендаціях.
• 48% підприємств використовують ту чи іншу форму штучного інтелекту для ефективної роботи з даними.
• 38% постачальників медичних послуг використовують AI з метою діагностики.

Штучний інтелект вже сьогодні використовується у всіх галузях. Медицина, харчова промисловість, сільське господарство, культура, будівництво — кожній сфері є що взяти у AI. І якщо темпи поширення технології такі високі, цілком логічно, що дуже скоро зросте попит і на фахівців, які в ній розуміються.

Робота у сфері штучного інтелекту обіцяє бути комфортною за умовами та насиченою за враженням — у дусі побажань сучасних претендентів. А все тому, що сама промисловість високих технологій дуже варіативна.

Згідно з тими ж прогнозами, професіонали у сфері AI прирівнюються до топів — тобто отримують від $100 тис на рік (за мірками США). При цьому ринок зараз страждає від high talent gap: попит зростає, а кваліфікованих фахівців не вистачає. Кар’єру в AI можна побудувати у багатьох напрямках, адже ви можете бути фрілансером, консультантом, дослідником або навіть творцем нових продуктів.

Які навички необхідні для роботи

Робота у сфері штучного інтелекту потребує поєднання технічних навичок та soft skills. Поговоримо про останні. Які людські навички та вміння знадобляться AI-фахівцеві в роботі:

1. Критичне мислення. Здатність аналізувати великі масиви інформації, оцінювати різні варіанти дій та приймати обґрунтовані рішення точно буде не зайвою.
2. Комунікативні навички. Чітке та ефективне спілкування з колегами, менеджерами та клієнтами (які часто самі не занурені в індустрію) є критично важливим для розвитку проекту і вас як професіонала.
3. Командна праця. У більшості випадків над проектами працюють групи людей з різними спеціалізаціями, тому вміння донести думку, поставити правильні питання та ефективно спілкуватися однозначно стануть у нагоді.
4. Тайм-менеджмент та самоорганізація. Сучасні компанії все більше зацікавлені у проектній співпраці з фахівцями. Складні завдання потребують грамотного планування та ефективного використання ресурсів.
5. Гнучкий розум. AI — штучний інтелект — безперервно розвивається, тому здатність швидко вчитися та адаптуватися до нових технологій точно зіграє вам на руку.

Наведені вище навички — запорука кар’єрного зростання в професіях майбутнього. А якими саме вони будуть — розберемося нижче.

10 вакансій майбутнього у сфері штучного інтелекту

AI — вкрай неоднорідна сфера. Тут завжди є попит на фахівців різного профілю — від дослідників до маркетологів — і він постійно зростатиме, розширюючи спектр актуальних вакансій. Ми дізналися, які професії майбутнього починають користуватися популярністю у всьому світі вже сьогодні.

Інженер з машинного навчання

Інженерів з машинного навчання можна порівняти з архітекторами цифрового світу. Вони стоять на межі двох всесвітів — програмної інженерії та науки про дані — і створюють міст між математичними обчисленнями та програмним кодом.

Ці фахівці програмують моделі, здатні обробляти терабайти інформації в одну мить. Вакансія у сфері штучного інтелекту підійде тим, хто володіє основами програмного забезпечення та цікавиться прикладними дослідженнями. Необхідні hard-skills — це Java, Python і Scala, а також інструменти типу Eclipse і IntelliJ.

Інженер-робототехнік

Професія інженера-робототехніка — одна з перших, у якій використовується штучний інтелект. Вона зародилася ще в 1950-х роках, коли світ почав потроху довіряти роботам виконання найпростіших завдань. Сьогодні розвиток технологій прискорився настільки, що на подібних фахівців попит зріс значно.

Робототехніка вже використовується у багатьох галузях. Лікарі автоматизують виконання операцій. Роботів використовують у ролі особистих помічників. Компанії прагнуть повністю автоматизувати побутові процеси від роботи на складах до миття підлоги.

Інженери-робототехніки створюють та обслуговують роботів на базі штучного інтелекту. Для таких завдань компанії зазвичай шукають фахівців у галузі інженерії та інформатики.

Райтер з досвідом роботи з AI

Професії майбутнього не обов’язково пов’язані з IT-індустрією: до роботи зі штучним інтелектом можуть бути залучені навіть фахівці з креативної сфери. Наприклад, копірайтери. Вже сьогодні писати тексти допомагає штучний інтелект — той же ChatGPT чи Jasper AI. Результат все ще не ідеальний і потребує ревізії чуйним людським оком, тож на ринку праці поступово з’являються вакансії AI-райтера.

Про Jasper ми детально розповіли у статті «15 корисних АI-інструментів для маркетологів». Якщо вас цікавить застосування штучного інтелекту в творчій індустрії, вам напевно сподобається цей матеріал.

Що входить у обов’язки цього фахівця? Генерація текстових матеріалів: статей у блоги, постів у соціальні мережі, рекламних слоганів, текстів для виступу на конференціях та багатьох інших. Потрібно правильно складати технічні завдання для штучного інтелекту та редагувати результат. З використанням AI-сервісів копірайтер зможе писати набагато швидше, а тексти будуть ще ефективнішими з точки зору SEO та інших методів.

Архітектор програмного забезпечення

Ринок постійно потребує фахівців, які проектуватимуть та підтримуватимуть системи, інструменти та платформи на базі штучного інтелекту. Архітектори програмного забезпечення створюють та підтримують архітектуру AI, розробляють та впроваджують рішення для покращення його продуктивності, оптимізують використовувані інструменти та забезпечують безперебійний потік даних.

Компанії, які працюють із штучним інтелектом, шукають на цю позицію фахівців з вищою освітою у галузі комп’ютерних наук, інформаційних систем чи програмної інженерії. Для цієї професії практичний досвід не менш важливий, ніж освіта та навички. Здобувач має вміти працювати з хмарними платформами, програмним забезпеченням, статистичним аналізом.

Інженер з обробки природної мови (NLP)

Обробка текстів природною мовою (NLP) — це один із напрямків, який дозволяє комп’ютерам розуміти та обробляти людську мову. Інженери, які працюють із цією технологією, створюють та удосконалюють інструменти, що дозволяють штучному інтелекту розпізнавати голосові команди, аналізувати текстові документи та реагувати на різні стимули.

Ця вакансія у сфері штучного інтелекту найчастіше вимагає використання у роботі Python, ElasticSearch та веб-розробки. Компанії шукають фахівців із освітою у сфері обчислювальної лінгвістики, комп’ютерних наук, математики чи статистики.

Фахівець з етики ШІ

У міру розвитку та ускладнення технології штучного інтелекту потрібні й люди, які будуть менеджерити етичні процеси всередині великої системи. Фахівці з етики AI відіграють велику роль у розробці, впровадженні та нагляді за системами штучного інтелекту. До їхніх основних обов’язків входять розробка етичних принципів, робота з регулюючими органами та юридичними групами для підвищення рівня обізнаності суспільства.

Фахівці можуть вибрати вужчу нішу з ухилом в аналітику або працювати публічно: проводити семінари, писати статті, виступати на конференціях. Щоб стати фахівцем з етичних питань потрібна освіта та досвід роботи у філософії, етики, права, комп’ютерних наук чи суміжних галузях. Багато фахівців з етики ШІ мають ступінь магістра чи доктора філософії.

Цифровий маркетолог

Фахівців у галузі цифрового маркетингу на ринку досить багато вже зараз, але з розвитком AI (штучного інтелекту) або суміжних технологій роботодавці розширюватимуть список обов’язків спеціаліста, залучаючи до його роботи все більше AI-сервісів.

Ось кілька прикладів того, для чого AI-маркетологу потрібно буде використовувати штучний інтелект у своїй роботі:

• для збору та аналізу великих обсягів даних про споживачів, тренди ринку та конкурентів;
• для створення та оптимізація автоматизованих маркетингових кампаній;
• для прогнозування результатів та автоматичної оптимізації бюджетів;
• для контролю якості обслуговування клієнтів;
• для аналізу відгуків та думок у соціальних мережах та на інших платформах.

Цифрові маркетологи майбутнього відіграватимуть ключову роль у створенні інноваційних маркетингових кампаній, які здатні блискавично адаптуватися під постійно мінливі потреби ринку та споживачів.

Фахівець з аналізу даних

Його основне завдання — зібрати дані та правильно проаналізувати їх, використовуючи передові технологічні інструменти, процеси та алгоритми. Фахівці з аналізу даних виявляють закономірності, знаходять аномалії у часових рядах та формують рекомендації.

На сьогоднішній день типовими вимогами щодо цієї вакансії у сфері штучного інтелекту вважаються такі:

• Вчений ступінь у галузі статистики, математики, інформатики тощо.
• Розуміння неструктурованих даних та статистичного аналізу
• Досвід роботи з Amazon S3 та платформою Hadoop
• Навички програмування на Python, Perl, Scala, SQL і т.д.
• Практичні знання Hive, Hadoop, MapReduce, Pig, Spark тощо.

Зарплата спеціаліста з аналізу даних у США вже сьогодні сягає $200 тис.

Науковий співробітник (дослідник)

Роль вченого-дослідника є однією з найбільш академічних вакансій у сфері штучного інтелекту. Ці фахівці є експертами відразу в кількох дисциплінах AI-сфери, включаючи математику, машинне навчання та статистику. Як і фахівці з аналізу даних, дослідники повинні мати науковий ступінь у галузі комп’ютерних наук.

Сучасні компанії очікують від вчених-дослідників володіння знаннями та досвідом у галузях Computer Vision, графічних моделей, reinforcement learning та natural language processing. Знання бенчмаркінгу, паралельних та розподілених обчислень та машинного навчання завжди буде плюсом.

Тренер по роботі з AI

Великі компанії зацікавлені в тому, щоб швидко впроваджувати нові технології в свої проекти. У брендів, на які працюють сотні та тисячі людей, є цілі відділи, які відповідають за навчання співробітників. Враховуючи галузь AI, що стрімко розвивається, не дивно, що великі корпорації вже зараз шукають тренерів по роботі зі штучним інтелектом.

Хто ці люди? Технічно підковані та освічені фахівці, які навчають інших людей розумінню, розробці, впровадженню та використанню систем штучного інтелекту. Вони можуть працювати в різних сферах: бізнес, охорона здоров’я, освіта, наука та інші. Їхнє ключове завдання — оперативно реагувати на появу нових технологій на ринку та проводити навчання з їх використання зацікавленим корпораціям.

Як навчитися AI — штучному інтелекту

Освоїти основи нової технології та наблизитися до професій майбутнього можуть усі охочі. Розуміння штучного інтелекту та способів його використання зробить вас більш конкурентоспроможним фахівцем, підвищить ерудицію та дозволить побудувати кар’єру в галузі AI. Вже сьогодні можна знайти університетські програми бакалаврату та магістратури за цими спеціальностями. Найкращі пропонують Стенфордський університет, Массачусетський технологічний інститут та університет Карнегі-Меллона.

Курси— ще один спосіб освоїти ази технології та зрозуміти, чи цікаво вам розвиватися у цьому напрямі. На ринку сьогодні представлено безліч платних та безкоштовних курсів з AI. Програми охоплюють різноманітні теми: від основ машинного навчання до вузькоспеціалізованих галузей.

Якщо матеріал вам сподобався, ви можете поділитися статтею зі своїми друзями Facebook. Для цього натисніть кнопку нижче.