Ще кілька років тому штучний інтелект сприймався як розвага — чат-боти для приколів, фільтри в додатках, генератори мемів. Але сьогодні все змінилося. ШІ стрімко увійшов у бізнес-середовище та почав розв’язувати реальні задачі: від створення текстів до автоматизації підтримки клієнтів і глибокої аналітики. Це вже не просто модний тренд, а повноцінний інструмент, який може вплинути на ваш прибуток. Питання вже не в тому, чи використовувати AI у бізнесі, а в тому — яку саме модель обрати.
У цій статті розберемося, як працюють найпопулярніші моделі штучного інтелекту, в чому їхні сильні й слабкі сторони та як обрати ту, що підійде саме вашому бізнесу. Бо правильний вибір — це не тільки про зручність, а й про конкурентну перевагу. І час її отримувати — вже зараз.
Сьогодні термін «штучний інтелект» включає набагато більше, ніж просто програму під одну задачу. За ним стоїть цілий світ моделей, які можуть аналізувати дані, створювати візуали, обробляти мову, автоматизувати процеси та навіть приймати рішення. Кожна модель має свої сильні сторони та сфери застосування. І щоб отримати максимум користі, варто розуміти, як усе це працює зсередини.
Сучасні AI-моделі — це добре навчені алгоритми, здатні аналізувати, синтезувати й прогнозувати. Більшість з них працюють на основі великих мовних моделей — LLM (large language models). Це системи, що “вивчили” мільярди слів, фраз, текстів, щоб зрозуміти, як ми спілкуємося. Вони не мають свідомості, але вміють точно вгадувати логіку нашої мови й вибудовувати переконливі відповіді. Завдяки цьому їх використовують для генерації текстів, відповіді на запити клієнтів, написання кодів і навіть ведення діалогів.
Ось лише кілька напрямів, у яких LLM демонструють вражаючі результати:
Проте можливості LLM не обмежуються лише словами. Ці моделі вже навчилися створювати зображення, редагувати відео, озвучувати тексти і допомагати в монтажі. Деякі системи розпізнають наміри користувача, прогнозують наступні кроки, формують сценарії чи шаблони. Щобільше, вони стають ядром бізнес-процесів — від маркетингу до HR і служби підтримки. Усе це стало можливим завдяки обробці величезних обсягів даних і навчанню на мільйонах прикладів. ШІ — це про ймовірності, а не істини, але в цьому й його сила: він швидко навчається і стає точнішим із кожною взаємодією.
AI-моделі сьогодні — це не лише про тексти. Вони вміють:
Усе це перетворює ШІ на багатофункціональний інструмент для бізнесу. Наприклад, одна модель може одночасно вести діалог із клієнтом, створювати рекламний креатив і допомагати менеджеру з аналітикою. Саме така універсальність і забезпечує революційні зміни в підході до роботи.
І хоча за кожною функцією — різні алгоритми та модифікації, головне, що їх обʼєднує — здатність адаптуватися до ваших задач. Обрати модель — значить знайти оптимальний баланс між потребами, ресурсами та очікуваним результатом. І цей вибір варто робити свідомо — з розумінням, що саме буде робити AI у вашому бізнесі.
Якщо вас цікавить, як штучний інтелект змінює не лише текстові процеси, а й роботу з аудіо — обов’язково прочитайте нашу статтю «Як AI змінює роботу зі звуком: кейси, технології та огляд 5 найкращих сервісів». Там ви знайдете приклади використання ШІ в подкастингу, відеопродакшені та звуковому дизайні. Ми розглянули інструменти, які вже сьогодні економлять десятки годин монтажу та підвищують якість аудіоконтенту.
AI-індустрія вже давно вийшла за межі експериментальних розробок і стала полем активної конкуренції між технологічними гігантами. Сьогодні кожна велика компанія має свою AI-модель, адаптовану під різні задачі — від обробки тексту до генерації відео. Але попри різноманіття, всі ці рішення можна порівняти за кількома ключовими критеріями:
У цьому розділі ми розглянемо найвідоміші моделі, які активно використовуються бізнесом по всьому світу. Ми не тільки оцінимо їхні переваги й недоліки, а й покажемо, у яких сценаріях вони працюють найкраще. Для наочності кожен блок доповнено прикладом — як реальні компанії застосовують ці моделі для автоматизації процесів, створення контенту чи покращення обслуговування. Це допоможе вам оцінити, яка модель буде найбільш релевантною саме для вашого бізнесу.
Модель від OpenAI стала однією з найвідоміших і наймасовіших у використанні. Її головна перевага — багатофункціональність: вона здатна не лише відповідати на запитання, а й писати тексти, створювати сценарії, аналізувати дані, писати код. ChatGPT активно інтегрується у популярні платформи — від Google Workspace до CRM-систем, що значно полегшує його впровадження в робочі процеси. Завдяки моделі o1, яка працює ще швидше й краще розуміє контекст, бізнес отримує інструмент, який працює майже “з коробки”.
ChatGPT можна використовувати у службах підтримки, SMM, аналітиці, написанні SEO-матеріалів і навіть у стратегічному плануванні. Його легко навчити спілкуванню у фірмовому стилі або адаптувати до конкретного тону бренду. Крім того, ця модель підтримує плагіни, що дозволяє значно розширити її функціональність. Наприклад, можна автоматично бронювати зустрічі, шукати інформацію в базах знань компанії чи створювати таблиці в Excel. Усе це — без глибоких технічних налаштувань.
Втім, є й недоліки. ChatGPT — це платна модель, і для бізнесів із великими обсягами запитів вартість може бути значною. Також модель потребує певного часу на «тонке» налаштування під конкретну сферу, якщо йдеться не про загальні задачі. Важливо враховувати й те, що ChatGPT не завжди має доступ до актуальної інформації в реальному часі, якщо не підключений до відповідних інструментів. А ще він іноді може «галюцинувати» — впевнено вигадувати факти, які звучать правдоподібно. Тому варто завжди валідувати критично важливу інформацію, яку він генерує.
Amarra — американська компанія, що спеціалізується на виробництві та оптовому продажі вечірніх і весільних суконь, інтегрувала ChatGPT у свою систему обслуговування клієнтів. Завдяки цьому AI-чатбот обробляє близько 70% запитів клієнтів, відповідаючи на типові питання та надаючи оперативні відповіді. Це дозволило команді Amarra зосередитися на складніших зверненнях — індивідуальні замовлення, проблеми з оплатою, логістикою чи зміною замовлення.
Крім того, компанія почала використовувати ChatGPT для написання описів товарів на сайті. Це скоротило час на контент у шість разів, дозволивши маркетинговій команді зосередитись на творчих задачах. Окремо модель застосовують для аналізу відгуків клієнтів — бот класифікує й узагальнює фідбек, що допомагає зрозуміти потреби покупців і швидше вносити зміни у продукти. Таким чином, один інструмент покрив одразу три ключові бізнес-функції: підтримку, контент і аналітику.
Claude — це модель, створена з етичним фокусом і турботою про безпеку користувача. Компанія Anthropic, яка її розробила, ставить акцент на «конституційному AI» — підході, що вчить модель приймати рішення в межах чітко визначених цінностей. Це дозволяє Claude залишатися ввічливим, обачним та контекстно чутливим навіть у складних розмовах. У той час, як інші моделі можуть давати агресивні або неоднозначні відповіді, Claude орієнтується на мʼякість, етичність і точність.
Однією з головних переваг Claude є глибоке розуміння великих текстових обсягів. Модель здатна переказувати, аналізувати та структурувати складну інформацію — саме тому її часто використовують для створення звітів, аналітики, підготовки презентацій або юридичних резюме. Claude чудово вписується в завдання, де потрібно швидко «переварити» великі обсяги даних і перетворити їх на стислі, логічні й зрозумілі тексти. Це робить його ефективним помічником у B2B-сегменті, де важлива точність формулювань і глибина аналізу.
Попри технологічну потужність, Claude поки що має обмежену доступність за межами США. В Україні його використовувати можна, пройшовши реєстрацію. Його не можна підключити до всіх популярних платформ і середовищ так само легко, як деякі інші моделі. Але завдяки партнерству з Amazon ситуація швидко змінюється. Claude вже інтегрують у хмарні сервіси, голосових асистентів і бізнес-інфраструктуру компаній. Модель починає закріплюватися в глобальному AI-ландшафті, і з кожним місяцем її охоплення стає ширшим.
Anthropic представила нове сімейство Claude AI, яке включає три моделі з різними характеристиками:
Цей підхід дозволяє бізнесу обрати саме той варіант, що відповідає його цілям і бюджету — не переплачуючи за надлишкову потужність, якщо вона не потрібна. А ще — легко масштабувати рішення в міру зростання потреб. Claude підлаштовується під різні сценарії використання, даючи можливість бізнесу працювати точково або запускати масштабні проєкти з мінімальними технічними барʼєрами.
У листопаді 2024 року Amazon оголосила про додаткову інвестицію в Anthropic у розмірі $4 мільярди, довівши загальну суму до $8 мільярдів. Це стало стартом масштабного партнерства: моделі Claude тепер навчаються і розгортаються через хмарну інфраструктуру AWS, з використанням спеціалізованих AI-чипів — Trainium та Inferentia. Це дозволило значно підвищити продуктивність і швидкість генерації відповідей.
Claude також став частиною Amazon Bedrock — платформи, що дозволяє компаніям створювати власні AI-рішення без необхідності писати код. Завдяки цій інтеграції Claude можна використовувати як базу для чат-ботів, автоматичних звітів або персональних асистентів. Окремо варто згадати про Alexa+: у новій версії голосового помічника використовується Claude, що забезпечує більш природне, логічне та контекстуальне спілкування з користувачами.
Цей кейс демонструє, як Claude може працювати на різних рівнях — від хмарної інфраструктури до прямої взаємодії з клієнтами. Amazon інтегрує Claude у всі свої ключові бізнес-напрямки: аналітику, логістику, підтримку та маркетинг. Це приклад масштабної і водночас точкової автоматизації, яку можна повторити у будь-якому бізнесі — за наявності правильних інструментів та інтеграцій.
У світі, де більшість потужних AI-моделей є закритими та платними, Llama від Meta вирізняється відкритим кодом і високою гнучкістю. Це одна з небагатьох мовних моделей корпоративного рівня, яку можна вільно завантажити, налаштувати й запускати на власних серверах. Для стартапів, дослідницьких лабораторій і розробників-одинаків це означає можливість створити повноцінне AI-рішення без залежності від зовнішніх сервісів. Саме тому Llama часто називають моделлю для тих, хто хоче повного контролю.
Meta вперше представила Llama 2 влітку 2023 року, і з того часу модель стабільно входить до списку найкращих open-source LLM. На її основі вже створено низку дочірніх рішень — зокрема, Code Llama для програмістів та чат-бот Llama Chat. Вона підтримує більшість популярних мов програмування й ефективно працює як із кодом, так і з текстом природною мовою. Усе це робить Llama не просто мовною моделлю, а універсальним конструктором для побудови власних цифрових асистентів, аналітиків чи внутрішніх ботів.
Завдяки відкритості Llama особливо добре підходить для внутрішніх інструментів — чат-ботів для співробітників, інструментів аналізу, персональних помічників у закритому середовищі. Установи, які працюють із конфіденційними даними, обирають Llama саме через можливість не передавати інформацію у хмару. Також вона стає базою для розробки авторських AI-продуктів із нуля — ідеально для стартапів, які прагнуть унікальності.
Розробникам доступні три основні варіанти Llama:
Її можна завантажити з офіційного сайту Meta і розгорнути локально, без потреби звертатися до сторонніх серверів. Це дає повну свободу конфігурації та захисту даних. Модель тренувалася на величезному корпусі текстів — від «Вікіпедії» до книг Project Gutenberg — що забезпечує широкий спектр знань.
Одним із яскравих прикладів успішного використання Llama стала програма PeacePal AI — віртуальний компаньйон для підтримки психічного здоров’я. Це застосунок, у якому кілька штучних інтелектів ведуть реалістичні діалоги, допомагають із досягненням особистих цілей, проводять керовані медитації та відстежують прогрес користувача.
PeacePal було створено на базі відкритих AI-моделей, включно з Llama, що дало змогу команді повністю контролювати функціональність і зберігати дані користувачів у безпечному середовищі. Продукт швидко набрав популярність у молодої аудиторії: понад 25 тисяч підписників в Instagram, понад 2 мільйони переглядів анімацій, численні позитивні відгуки.
Цей кейс демонструє, що навіть без мільйонних інвестицій можна створити ефективний продукт на базі відкритого ШІ. Завдяки Llama команда змогла збудувати не просто чат-бот, а справжнього цифрового друга, доступного в будь-який момент і здатного підтримати в складну хвилину.
На перший погляд, усі AI-моделі здаються схожими: вони розуміють запити, відповідають на питання, генерують текст, створюють зображення. Але якщо копнути глибше — різниця в підході, доступності та можливостях стає очевидною. Саме тому вибір ШІ повинен починатися не з того, яка модель “модна”, а з того, яка підходить саме вам. У цьому розділі розберемося, на що орієнтуватися при виборі — від завдань до технічних нюансів і вимог до безпеки.
Перший крок — визначити, яке саме завдання ви хочете делегувати AI. Якщо ваш фокус — контент, тоді підійдуть моделі з креативним потенціалом і хорошим розумінням контексту, наприклад, ChatGPT або Claude. Для підтримки клієнтів важливі швидкість відповіді, адаптивність до сценаріїв і можливість інтеграції в чат-боти — знову ж таки, ChatGPT тут у топі. Якщо ж вам потрібно опрацювати великі обсяги даних або створювати аналітичні звіти, Claude покаже кращі результати. А от для візуального дизайну, модерації або внутрішніх задач, де важлива приватність, варто звернути увагу на Llama.
Другий критерій — технічні можливості вашої команди. Якщо у вас немає власних розробників або DevOps-спеціалістів, вам підійде SaaS-рішення, яке працює “з коробки”: ChatGPT або Claude інтегруються через API або спеціальні платформи. Вони не потребують налаштування інфраструктури, а ви платите тільки за використання. Це зручно, швидко, але іноді — дорожче в довгостроковій перспективі.
Натомість Llama — локальне рішення. Його потрібно завантажити, налаштувати, можливо — донавчити під свої потреби. Але зате ви не залежите від стороннього сервісу і можете заощадити при масштабуванні. Для технічних команд, які хочуть повного контролю — це ідеальний вибір.
Третій важливий момент — конфіденційність. Якщо ваш бізнес обробляє чутливу або приватну інформацію (наприклад, у сфері медицини, права або фінансів), варто подумати про автономні моделі. У цьому випадку Llama має перевагу, бо її можна розгорнути на власному сервері — жодні дані не передаються в хмару.
Якщо ж ваші задачі не повʼязані з критичними даними, можна сміливо використовувати ChatGPT або Claude. Вони пропонують базовий рівень безпеки, а OpenAI і Anthropic постійно оновлюють політику приватності. Важливо памʼятати, що навіть у хмарних рішеннях можна налаштувати обмеження на обробку чи зберігання даних.
Штучний інтелект — це реальний помічник для бізнес-процесів. Він здатен автоматизувати рутину, пришвидшити роботу команд, покращити обслуговування клієнтів і вивести ваш бізнес на новий рівень. Але ключ до успіху — у правильному виборі моделі під ваші цілі, ресурси та вимоги до безпеки. Ми розглянули найпопулярніші рішення: універсальний ChatGPT, контекстно сильний Claude та автономний Llama. Кожен із них має свої переваги — і саме ваші завдання визначають, хто з них стане вашим ідеальним AI-помічником.
Хочете навчитися працювати з цими моделями з нуля? Записуйтеся на курс “AI спеціаліст”. Освойте один із найперспективніших напрямків і виведіть свою роботу на новий рівень, почавши заробляти більше завдяки штучному інтелекту.
Ви дізнаєтеся, з чого почати, як уникнути типових помилок і надихнетеся прикладами брендів, яким вдалося створити сильні історії. Цей гайд стане корисним і для брендів, і для контент-кріейторів, які хочуть створювати історії, які продають.
Секретні пастки вашого часу, прийоми антипрокрастинації та 8 способів вписати нове заняття в найщільніший графік.
Попри позиціювання головної героїні як талановитої маркетологині, «Емілі в Парижі» — це насправді приклад того, як не варто вести комунікацію, будувати бренд і працювати з аудиторією. І чим більше розбираєшся в маркетингу, тим чіткіше бачиш: перед нами — не успішний кейс, а маркетинговий факап. У цій статті розберемося, чому.
Простою мовою, що таке квантові обчислення і технологія 5G. Розглянемо, як вони вже впливають на світ і які зміни принесуть у майбутньому.
AI Спеціаліст
Опануйте трендовий напрямок, збільште ефективність у своїй роботі та почніть заробляти набагато більше за допомогою штучного інтелекту
Взяти участь
Даруємо програму по UpWork
до будь-якого курсу Genius
