Роздрібна торгівля у 2025: як AI робить покупки розумнішими, а бренди — багатшими

Уяви: ти заходиш у магазин, і продавець не питає, чим допомогти, а вже знає, що ти шукаєш. Він пропонує тобі каву, цікавиться стилем життя, показує те, що справді тобі підходить. Такий шопінг більше схожий на спілкування, і саме тому люди йдуть задоволені й з покупками. Це і є персоналізація — без неї великих продажів не буде.

Маркетологи кажуть, що 71% покупців очікують індивідуального підходу, а троє з чотирьох дратуються, якщо його немає. І штучний інтелект допомагає з цим як ніхто інший: він аналізує дані, підлаштовується під людину і допомагає брендам говорити з кожним на його мові.

Прочитай цю статтю — і ти більше ніколи не сприйматимеш продажі так, як раніше. Ми розберемо, чому без персоналізації у 2025 році не виживе жоден бренд і як ти можеш упровадити цей тренд у свій бізнес без особливих зусиль.

Що таке персоналізація і чому вона потрібна кожному бізнесу

Персоналізація — це коли бренд тебе справді знає. Коли все в ньому — від електронного листа до сайту — збігається з твоїми смаками, звичками й настроєм 🥰

Наприклад, компанія показує тобі лише ті товари, які справді потрібні, надсилає нагадування й пропозиції у потрібний момент, а не будь-коли, підлаштовує контент під те, де ти перебуваєш, який у тебе пристрій, час доби чи навіть настрій.

👉🏻 AI допомагає бізнесу робити все це автоматично. Нейромережа аналізує твої дії, прогнозує поведінку й пропонує те, що, найімовірніше, тобі й справді потрібно.

Зараз саме час використовувати персоналізацію, тому що:

1. Покупці очікують уваги. Ніхто не хоче бачити випадкову рекламу — хочеться, щоб усе було по суті.
2. Ринок переповнений. Виділяються ті, хто створює особистий досвід.
3. Дані дають точність. Поведінка клієнта замінює здогадки й гіпотези.
4. Технології дають масштаб. AI та омніканальні інструменти дозволяють пропонувати індивідуальний підхід тисячам людей одночасно.

Персоналізація приносить гроші: зростання продажів, повторні замовлення й лояльність. Ті, хто вміє слухати своїх клієнтів і говорити з ними персонально, отримають частку ринку. Решта просто загубляться серед конкурентів.

Найпростіші способи персоналізувати торгівлю

Щоб персоналізація спрацювала, тобі не потрібен величезний бюджет чи складні технології. Достатньо уважності, даних і кількох прийомів, які допоможуть запропонувати людині те, що їй справді потрібно.

Ти можеш почати з малого — і вже за кілька тижнів побачити результат. Нижче — чотири способи, які спрацюють у будь-якому магазині.

Персоналізовані рекомендації товарів

Коли людина заходить у магазин, вона не завжди знає, чого хоче.

Персональні рекомендації допомагають не розгубитися, а швидко підібрати потрібні варіанти ✅

Ти можеш використовувати в системі такі дані, як:

• історія покупок;
• переглянуті товари;
• пошукові запити на сайті.

Наприклад, у Shopify POS усе це об’єднується в єдиний профіль клієнта. Продавець може відкрити картку покупця й побачити, що він нещодавно цікавився, наприклад, спортивними костюмами. Тоді логічно показати нові моделі або аксесуари в тому ж стилі.

💡 Порада: якщо в тебе онлайн-магазин, спробуй сервіси Nosto, Clerk.io або вбудовані рекомендації Shopify — вони автоматично підлаштовують вітрину під інтереси користувача.

Індивідуальні знижки

Знижки працюють краще, коли вони не для всіх, а лише «для обраних».

Замість стандартних -10% запропонуй людині саме те, що їй буде приємно 🌟

Наприклад:

• якщо клієнт часто обирає самовивіз — запропонуй безкоштовну доставку;
• якщо підписався на розсилку, але нічого не купив — промокод на перше замовлення;
• якщо купує регулярно — персональний купон на улюблений бренд.

💡 Як це зробити: у сучасних системах для управління продажами можна налаштувати різні типи купонів під конкретні сегменти — для нових клієнтів, учасників програми лояльності або тих, хто давно не робив покупок.

Динамічне ціноутворення

👉🏻 Це коли ціни змінюються не за настроєм, а залежно від даних. AI та аналітика допомагають зрозуміти, коли й для кого варто скоригувати ціну, щоб не втратити прибуток.

Наприклад:

1. У дощову погоду можна тимчасово знизити ціну на каву чи пледи — і стимулювати покупки.
2. Для нових клієнтів встановити трохи нижчу ціну, щоб привернути увагу.
3. Для постійних — додати бонус або кешбек.
4. Для товарів із високим попитом — навпаки, не знижувати, а утримувати оптимальну ціну.

Так ти завжди продаєш за найкращою для себе й клієнта вартістю.

💡 Інструменти: спробуй Prisync, Dynamic Pricing by SpurIT або Repricer — вони підлаштовують ціни автоматично.

Акції на день народження або ювілей

Проста, але дуже мила механіка. Це може бути автоматична розсилка з привітанням, купоном або подарунком — і це працює краще за будь-яку банерну рекламу (але лише якщо текст складений індивідуально, а не шаблонно) ☝🏻

Це створює легке відчуття ексклюзивності й мотивує зробити замовлення раніше. Тому такі дрібниці зміцнюють відносини й перетворюють звичайних клієнтів на лояльних — тобто тих, хто повертається без реклами.

А якщо хочеш навчитися вибудовувати таку ж системну роботу з клієнтами — від збору даних до автоматизації й контент-маркетингу — зверни увагу на наш курс «Комплексний інтернет-маркетинг». Він допоможе тобі побачити маркетинг як цілісну систему, де кожен інструмент — від AI до e-mail — працює на спільний результат.

10 трендів у ритейлі, які запустив AI

Штучний інтелект уже не десь там у майбутньому — він давно усередині торгівлі. Саме AI допомагає магазинам розуміти людей краще, ніж будь-коли: що ми шукаємо, що відкладаємо в кошик, чому передумали купувати.

Нейромережі роблять покупки швидшими й зручнішими, а брендам допомагають не вгадувати, а точно знати, чого хочуть клієнти. І ось десять головних напрямів, які вже змінюють ритейл.

AI-помічники для покупок

Раніше на сайтах відповідали чат-боти за шаблоном. Тепер усе інакше.

AI-помічники стали повноцінними консультантами. Вони:

• розуміють запити;
• дають рекомендації;
• допомагають оформити замовлення;
• вирішують типові питання без участі оператора.

Головне — нейромережі навчаються під час кожного спілкування й підлаштовуються під поведінку клієнта.

Наприклад, якщо ти часто купуєш одяг одного бренду, помічник запропонує схожі моделі, потрібний розмір і навіть підбере речі в тон.

Такі рішення вже працюють у великих мережах: допомагають клієнту не витрачати час на пошук і підвищують середній чек. Чим менше складнощів — тим легше купити 🔥

Гіперперсоналізація

🎯 Штучний інтелект дозволяє брендам звертатися до кожного покупця індивідуально.

Він аналізує історію покупок, поведінку на сайті, інтереси й навіть час активності, щоб показати потрібну пропозицію в потрібний момент.

Завдяки цьому:

• клієнт отримує лише релевантні товари й акції;
• повідомлення приходять тоді, коли є шанс, що їх справді прочитають;
• бренди менше витрачають на рекламу й збільшують конверсію.

Так, наприклад, спортивний бренд Slazenger налаштував розсилки й сповіщення за допомогою AI-автоматизації й отримав віддачу у десятки разів вищу, а також суттєве зростання кількості постійних покупців ✨

Головна ідея проста: припинити розсилати всім одне й те саме й говорити з кожним по суті.

Розмовна комерція та голосові покупки

Штучний інтелект дедалі частіше допомагає здійснювати покупки через листування або голос. Наприклад, покупець може написати бренду у WhatsApp, поставити запитання або одразу оформити замовлення — без переходу на сайт.

💸 Для бізнесу це означає менше кроків між інтересом і покупкою.

🛒 Для клієнта — зручність: усе в одному місці, без очікування відповіді оператора.

У компанії Avis, наприклад, віртуальний помічник у WhatsApp уже обробляє більшість запитів самостійно. Це економить ресурси й прискорює обслуговування.

Візуальний пошук і розпізнавання зображень

Багато хто вже шукає товари не за словами, а за зображеннями.

Ти просто завантажуєш фото або скриншот — і AI одразу знаходить схожі речі. Без описів і виснажливих запитів на кшталт «сукня блакитна, довга, без рукавів» 🫣

Ця технологія особливо корисна для моди, декору й косметики. Штучний інтелект:

• порівнює зображення з мільйонами товарів;
• розпізнає кольори, форми й деталі;
• показує максимально точні збіги.

Для компаній це чудовий спосіб зменшити кількість відмов і збільшити час, який людина проводить на сайті. А покупцеві так простіше здійснювати покупку: знайшов річ за фото, додав у кошик, купив. Жодних зайвих кроків.

Розумне прогнозування запасів і попиту

👉🏻 Одна з головних проблем ритейлу — переповнені або порожні склади.

І AI розв’язує цю проблему точніше за будь-які таблиці й звіти. Він аналізує минулі продажі, сезонність, погоду, свята, події й підказує, що, де і коли потрібно закупити.

І це допомагає:

• не втрачати гроші через залежаний товар;
• вчасно поповнювати популярні позиції;
• краще планувати поставки й знижки.

Деякі мережі вже поєднують AI із системами «розумних» складів і датчиками IoT. Це дозволяє не просто прогнозувати попит, а й автоматично замовляти потрібний обсяг. У результаті — менше помилок і втрат, більше стабільності й продажів.

Динамічне ціноутворення та аналіз конкурентів

Штучний інтелект навчився керувати цінами в реальному часі. Він бачить, що роблять конкуренти, як змінюється попит і скільки товарів залишилося на складі — і автоматично коригує ціну 👌🏻

Такий підхід уже використовують авіакомпанії й онлайн-ритейл, а тепер до нього переходять і бренди одягу, електроніки, FMCG.

Це дає:

• можливість швидко реагувати на ринок без ручних правок;
• оптимальні ціни, за яких зберігається прибуток;
• персональні знижки й пропозиції для лояльних клієнтів.

🤝 AI також допомагає відстежувати акції й каталоги конкурентів, щоб бренди могли тримати баланс між вигодою й привабливістю. І тут найголовніше — рішення приймає не менеджер за власним відчуттям, а система на основі конкретних даних.

Якщо тобі цікаво, як цифри, логіка й трохи людського фактору впливають на прибуток, обов’язково прочитай нашу статтю «5 міфів про бухгалтерів — ти точно вірив хоча б в один із них». Це легкий, але дуже показовий розбір того, як у бізнесі часто недооцінюють аналітику та людей, які найкраще вміють рахувати.

Безпека й захист від шахрайства за допомогою AI

Штучний інтелект став головним інструментом для захисту платежів і даних клієнтів. Він аналізує кожну транзакцію, помічає підозрілі дії й допомагає зупинити шахрайство ще до того, як хтось встигне завдати шкоди 🧐

Раніше такі перевірки займали час і заважали покупкам. Тепер AI робить усе непомітно для користувача: покупка проходить швидко, але під контролем.

Кілька найпопулярніших технологій:

1. Біометрична перевірка. AI розпізнає голос, обличчя або відбиток пальця й підтверджує, що операцію виконує власник.
2. Моніторинг у реальному часі. Алгоритми стежать за платежами й одразу блокують підозрілі дії.
3. Прогнозування ризиків. Система оцінює ймовірність повернень або шахрайських спроб ще до того, як вони відбудуться.

🪄 Такий захист зменшує кількість збитків, підвищує довіру й робить процес оплати безпечним, не сповільнюючи покупку. Штучний інтелект тепер не просто реагує на проблеми, а запобігає їм заздалегідь.

Омніканальний досвід із підтримкою AI

Сучасний покупець може почати пошук на телефоні, продовжити на ноутбуці й завершити покупку в офлайн-магазині. AI допомагає об’єднати всі ці дії в єдиний плавний процес 🛒

Системи на базі штучного інтелекту збирають дані з різних каналів — сайт, застосунок, месенджер, розсилки — і використовують їх, щоб створити єдиний досвід для кожного клієнта.

Це допомагає:

• зберігати єдиний стиль комунікації — покупець бачить узгоджені повідомлення на всіх платформах, без повторів і зайвих сповіщень;
• персоналізувати покупки — AI враховує поведінку на кожному пристрої й підлаштовує пропозиції під конкретну ситуацію;
• автоматизувати взаємодію, адже всі канали — сайт, пошта, SMS, WhatsApp — працюють синхронно.

👉🏻 У результаті клієнт відчуває, що бренд його пам’ятає й розуміє, де б він не купував. І це робить маркетинг логічним, а обслуговування — зручним.

Сталий розвиток і скорочення відходів

У 2025 році екологічність і ефективність стали необхідністю. Штучний інтелект допомагає ритейлу зменшити відходи, оптимізувати запаси й знизити вуглецевий слід. І все це — без втрати прибутку й комфорту 🌱

Ось як саме він це робить:

1. Оптимізує маршрути. AI будує логістику так, щоб скоротити кілометраж і витрату пального.
2. Прогнозує попит. Система допомагає уникнути надвиробництва й зайвих складських залишків.
3. Оптимізує пакування. Алгоритми підбирають відповідний розмір і тип пакування для кожного замовлення.
4. Створює підказки для клієнтів. У картках товарів AI показує, наскільки продукт екологічний, допомагаючи робити більш усвідомлений вибір.

👉🏻 Так штучний інтелект допомагає заощаджувати ресурси, гроші й час. Адже чим точніші розрахунки — тим менше втрат і тим стійкіший бізнес.

Генеративний AI і креативна роздрібна торгівля

Штучний інтелект перестав бути просто аналітиком — тепер він ще й творець. Генеративні технології дозволяють створювати контент, дизайн, описи та візуали швидше й дешевше, ніж раніше ⚡️

Бренди вже використовують такі інструменти для:

• створення описів товарів, банерів і листів для розсилок;
• проєктування віртуальних примірочних або 3D-інтер’єрів;
• тестування різних варіантів дизайну, щоб обрати той, що краще конвертує.

Наприклад, платформи на кшталт Sirius AI можуть згенерувати цілу кампанію — від текстів до зображень — лише за коротким запитом. Це економить тижні роботи й дає маркетологам більше часу на стратегію.

💡 AI не замінює креатив, він допомагає його прискорити. Головне — правильно задати напрям.

7 брендів, які вже використовують AI-персоналізацію — і роблять це круто

Багато великих компаній — від магазинів одягу до автомобільних брендів — уже давно застосовують цей тренд у своїй роботі. Ми підібрали сім наочних прикладів того, як персоналізація виглядає на практиці.

✔️ Nike: персоналізовані кросівки та програма NikePlus

Ти можеш не просто вибрати модель, а створити власну — через платформу Nike By You 3D:

• підібрати кольори;
• матеріали;
• деталі під себе.

А якщо ти учасник NikePlus, система ще й проаналізує твої покупки, стиль тренувань і активність, щоб запропонувати конкретні товари та ексклюзивні бонуси. Результат показовий: покупець відчуває, що бренд його знає, а Nike отримує більше повторних продажів.

✔️ Tesla: профіль, який підлаштовується під водія

У Tesla персоналізація починається з моменту, коли ти сідаєш у машину. Система автоматично регулює сидіння, дзеркала, клімат і навіть музику під конкретного водія.

AI запам’ятовує все — від налаштувань підвіски до улюблених радіостанцій — і робить поїздку комфортною щоразу. Так компанія за допомогою технологій робить життя клієнта зручнішим — і це відчувається відразу.

✔️ Expedia: розумні ціни та пропозиції

Expedia використовує AI, щоб формувати індивідуальні ціни й рекомендації для подорожей. Сервіс аналізує:

• куди ти зазвичай їздиш;
• які готелі обираєш;
• у які дати шукаєш квитки;
• і на цій основі показує актуальні пропозиції.

Якщо ти надаєш перевагу коротким поїздкам на вихідні або бізнес-готелям, система це запам’ятовує й одразу показує відповідні варіанти. Тож ти бачиш лише те, що справді потрібно, а не десятки нерелевантних варіантів.

✔️ Peloton: фітнес-план під твої цілі

Peloton робить тренування максимально персоналізованими. Після короткого тесту AI підбирає індивідуальний план, рівень навантаження й навіть тренерів, які найкраще тобі підходять.

Система відстежує прогрес, коригує програму й підказує, коли варто збільшити інтенсивність. Це своєрідний особистий коуч, який тримає тебе у формі й не дає зійти з дистанції.

✔️ Alexa: відповіді під твій голос

Штучний інтелект голосового помічника Alexa навчився розрізняти голоси. Якщо в сім’ї кілька користувачів, розумна колонка розуміє, хто говорить, і відповідає персонально. На один і той самий запит (наприклад, «що сьогодні в календарі?») вона дає різні відповіді — кожному за його розкладом.

Те саме з музикою, нагадуваннями й новинами. Це простий приклад того, як персоналізація робить технології зручними навіть у побуті.

✔️ Covergirl: віртуальні примірки через AR

Covergirl перенесли примірку макіяжу в доповнену реальність.

У флагманському магазині можна:

• підійти до Glam Station;
• увімкнути камеру;
• віртуально протестувати помади, тіні або тональні засоби.

AI підбирає відтінки під твою шкіру та стиль, а AR показує результат одразу на екрані. Це економить час, полегшує вибір і перетворює купівлю косметики на гру.

✔️ Whole Foods: покупки за твоїми звичками

Додаток супермаркету Whole Foods запам’ятовує, що ти зазвичай купуєш, і пропонує нові продукти та рецепти, які можуть тобі сподобатися.

Він також показує знижки й акції, пов’язані з твоїми вподобаннями. У результаті ти не витрачаєш час на пошук, а магазин підвищує лояльність — бо все справді по суті.

Як ти можеш використовувати персоналізацію в роздрібній торгівлі: 5 кроків

Щоб персоналізація працювала, мало просто знати свого клієнта. Потрібно ще й уміти збирати дані, розподіляти їх за змістом і правильно використовувати. Тому ми підібрали п’ять кроків, з яких варто почати, якщо хочеш, щоб твій магазин спілкувався з покупцями по-людськи.

Збери дані про клієнтів

Для покупця не існує онлайн-магазину й офлайну. Він просто бачить бренд. Тому важливо об’єднати дані з усіх точок — сайту, магазину, застосунку, програми лояльності, POS-системи 🛒

Створи єдиний профіль клієнта, де будуть зібрані:

• ім’я, контакти й дата народження;
• історія покупок;
• інтереси й уподобання;
• хто допомагав під час покупки (якщо офлайн);
• звідки людина дізналася про бренд.

💡 Лайфхак: у деяких сервісах можна збирати e-mail прямо під час оформлення замовлення й пов’язувати дані з профілем, щоб узгодити маркетингові розсилки з оплатою.

👉🏻 Інший простий спосіб — цифрові квитанції й кошики з підтвердженням на пошту. Так ти отримуєш контакти без нав’язливих форм, а клієнту не потрібно зберігати паперові чеки.

Головне — не просто накопичувати дані, а використовувати їх для аналізу: які товари купують разом, що повертають, які категорії частіше повторюються. Це база для будь-яких персональних рекомендацій.

Сегментуй свою аудиторію

Сегментація — це не просто поділ за віком і статтю. Це спосіб зрозуміти, кому й що запропонувати 🎯

Поділи клієнтів за інтересами, типом покупок або активністю. Наприклад, ти продаєш спортивне спорядження. Після презентації нових кросівок створи сегмент учасників заходу — і через кілька тижнів надішли їм пропозицію з новими шортами від того ж бренду.

Такий підхід працює краще, ніж масова розсилка по всій базі. Клієнту приємно, що його інтереси помітили, а магазин отримує більше повторних покупок.

💡 Інструменти: сегментацію зручно робити в Klaviyo або Omnisend — ці сервіси автоматично групують користувачів за діями та історією покупок.

Упровадь автоматизовані маркетингові кампанії

Автоматизація допомагає говорити з клієнтом у потрібний момент — не вручну й не одноразово. Ось що варто підключити насамперед:

1. Нагадування про наявність товару. Якщо продукту немає — внеси покупця до списку й надішли сповіщення, коли він з’явиться.
2. Зміни цін. Налаштуй автоматичне повідомлення, коли потрібний товар стає дешевшим.
3. Сповіщення про події. Якщо плануєш захід або запуск, надсилай запрошення тим, хто вже виявляв інтерес.
4. Флеш-розпродажі та VIP-пропозиції. Відзначай активних покупців і роби для них закриті акції.
5. Персональні SMS і повідомлення. Іноді коротке нагадування про візит працює краще, ніж лист на пошті.

Ритейлери, які використовують POS- і омніканальні інструменти, отримують зростання продажів до 150% за квартал — лише завдяки своєчасній комунікації.

Налаштуй персональні акції та знижки

📣 Звичайні знижки працюють дедалі гірше. Коли всім пропонують одне й те саме, клієнти перестають реагувати. Персональні акції — інша справа: вони створюють відчуття, що бренд справді тебе пам’ятає.

Наприклад, якщо людина колись купила помаду, можна через 11 місяців надіслати нагадування й купон на 30% знижки. Це буде приємний знак уваги, який повертає покупця до магазину.

💡 Порада: у Shopify можна задати індивідуальні коди купонів і правила для кожної категорії клієнтів. Система автоматично застосовує їх на сайті, у застосунку й POS — тобто знижка діятиме всюди, де купує людина.

Так робить, наприклад, магазин Mizzen+Main. Вони запускають однакові акції онлайн і в офлайн-точках — і бачать зростання продажів одразу в обох каналах.

Навчи співробітників робити персональні рекомендації

Навіть найрозумніший AI не замінить уважного продавця. Але щоб співробітники могли радити справді корисно, у них має бути доступ до інформації 🔎

Дай команді мобільний POS — тоді вони зможуть бачити історію покупок, уподобання й нотатки по кожному клієнту.

А потім роби висновки:

1. Використовуй дані POS. Дивись, які товари купують разом, і підказуй логічні комбінації прямо на місці.
2. Питай про спосіб життя. Хтось купує для офісу, хтось — для подорожей. Уточни контекст, щоб підібрати краще.
3. Уточнюй події. День народження, відпустка або весілля — чудова нагода запропонувати відповідні варіанти.
4. Використовуй AI-додатки. Сервіси на кшталт Marsello або Frequently Bought Together інтегруються з POS і підказують продавцю, які товари варто запропонувати конкретному клієнту.

🔥 Сьогодні перемагають ті, хто вміє слухати своїх клієнтів, бачити деталі й будувати діалог, а не масову комунікацію. І штучний інтелект робить усе це доступним навіть для невеликих брендів. Він допомагає збирати дані, прогнозувати попит, добирати товари й будувати стосунки, у яких людина відчуває увагу, а не бажання швидко продати.

Почни з малого — персональних знижок, автоматичних нагадувань або розумних рекомендацій. Ці кроки не потребують великих інвестицій, але дають відчутний ефект: більше повторних покупок, вища лояльність і сильніша довіра до бренду.

А якщо ти хочеш глибше розібратися, як будувати ефективний маркетинг, що об’єднує аналітику, AI і креатив, — заглянь на наш курс «Комплексний інтернет-маркетинг». Там ти навчишся вибудовувати систему, яка працює не на вдачу, а на основі конкретних даних.

Якщо ця стаття була для тебе корисною — поділися нею на своїй сторінці у Facebook, і нехай більше людей будують бізнес із турботою про клієнта.