Якщо хочеш зрозуміти, як саме змінюватимуться технології в найближчі роки — тобі на Web Summit. Цього разу на конференції зібралося понад 70 000 учасників зі 150 країн, майже 2 700 стартапів, 1 900 інвесторів і сотні урядових делегацій. І все для того, щоб обговорити одну тему: як штучний інтелект змінює все — від маркетингу і медицини до роботи людського мозку.
Ми заощадили десятки годин твого часу і зібрали головні інсайти з Web Summit 2025. З цієї статті ти дізнаєшся, які слова спікерів найбільше вразили аудиторію, до чого нам готуватися в найближчі роки і що обговорювали гості конференції між собою 😉
Web Summit 2025 — екосистема з десятків тисяч людей, які просто в цю хвилину формують наше технологічне майбутнє. Цього року в центрі уваги був штучний інтелект і машинне навчання.
Причому йдеться не лише про чат-боти або генерацію картинок. Тут обговорювали:
Окрім стартапів захід також відвідали 1 519 видавців, генеральних директорів і журналістів. Ще 268 урядових делегацій з 82 країн. Погодься, це наочно показує масштаб інтересу — від приватного бізнесу до державного рівня.
А ще тут були великі компанії на кшталт IBM, Visa, Qualcomm, Alibaba Cloud, Revolut, KPMG, Huawei і LinkedIn — вони організували власні сесії та зустрічі, навколо яких збиралися натовпи.
Одна з найважливіших сесій на Web Summit 2025 була присвячена проблемам, з якими стикається майже будь-який бізнес після впровадження штучного інтелекту. Спойлер: усе тому, що більшість компаній роблять це неправильно.
Дослідження MIT говорить: 150 компаній, які намагалися впровадити AI-рішення, успішними виявилися лише 5%. Лише 5! Решта 95% переживали ті чи інші наслідки.
Головна проблема — відсутність стратегії. Компанії часто ставляться до штучного інтелекту як до галочки у списку: «Рада директорів сказала — треба робити. Знайдемо найшвидший спосіб це впровадити».
Часто рішення про впровадження AI делегують IT-директору. Він обирає інструмент, запускає пілот — і все. Але проблема в тому, що штучний інтелект вимагає фундаментальної зміни бізнес-ландшафту, тому й підходити до нього потрібно на рівні всієї топ-команди, а не лише IT-відділу.
Поки що більшість компаній використовує штучний інтелект неправильно — вони бачать лише тактичні можливості, а не стратегічний потенціал.
У чому різниця:
| Тактичне використання AI | Стратегічне використання AI |
| Автоматизація рутинних завдань співробітників | Перегляд бізнес-моделі з урахуванням можливостей AI |
| Чат-боти для клієнтської підтримки 24/7 | Створення нових продуктів і сервісів на базі нейромереж |
| Економія витрат на операційці | Відкриття нових ринків і напрямів бізнесу |
| Швидкий результат, але обмежений вплив | Довгострокова конкурентна перевага |
Тактика — це добре, але її недостатньо. Компанії мають поставити собі важливе запитання: а наша бізнес-модель взагалі ще актуальна в епоху штучного інтелекту? І після цього може виявитися, що настав час переглянути всю стратегію, а не просто оптимізувати процеси.
Хочеш використовувати технології для просування своїх продуктів не на шкоду, а з максимальною ефективністю? На нашому курсі «Комплексний інтернет-маркетинг» ти отримаєш системне розуміння стратегій, інструментів і трендів, які допоможуть тобі залишатися на крок попереду конкурентів.
Поки компанії думають, як впроваджувати штучний інтелект офіційно, багато співробітників уже зробили це самі. Тільки не так, як хотілося б керівництву.
Тіньовий штучний інтелект — це коли співробітники починають використовувати в роботі власні інструменти, якщо компанія не дає їм нормальні. Люди повсюдно використовують особисті акаунти ChatGPT, Claude, Gemini для робочих завдань, не питаючи дозволу.
І проблема в тому, що в такому разі компанія не контролює:
А робоче сміття (work slop) — це коли співробітники використовують AI-інструменти, які не вбудовані в робочі процеси компанії.
У результаті створюється купа додаткової роботи замість оптимізації.
Люди генерують контент, звіти й аналізи, але якість страждає, тому що інструменти не заточені під потреби компанії.
Що з усім цим робити?
Насамперед дайте співробітникам інструменти, які вони хочуть використовувати. Якщо не дасте — вони принесуть свої з дому.
Плюс, потрібне правильне навчання. У будь-якій компанії завжди є дві групи людей:
Потрібно закривати потреби обох груп: освіта для одних, готові рішення для інших.
Цікаве дослідження з Harvard Business Review показало неочікуваний результат. Компанії впровадили агентний штучний інтелект у робочі процеси — простіше кажучи, вони замінили частину людських функцій на AI-агентів.
І що було далі?
Продуктивність співробітників упала. Так-так, не зросла, а навпаки.
А все через повальну недовіру. Люди, які працювали разом з AI-агентами:
Це показує важливу річ: якісне впровадження штучного інтелекту ніколи не відбувається легко і просто. Воно завжди йде поруч з управлінням змінами, роботою з культурою компанії та вибудовуванням довіри.
Довіру потрібно будувати у двох напрямках:
Якщо клієнти відчують, що їхні дані використовуються не так, як обіцяли, або що їх обслуговує робот замість людини — довіра до бренду одразу ж зруйнується.
Є ще кілька вкрай небезпечних проблем, які приніс нам генеративний штучний інтелект.
Перша проблема — AI потрапляє прямо у слабке місце нашого сприйняття. Якщо щось звучить грамотно і зв’язно, ми автоматично хочемо вірити, що це правда — це популярна когнітивна пастка, у яку ми всі потрапляємо через нові технології.
Експерти попереджають: не ставтеся до AI як до члена команди. Принаймні на поточному етапі розвитку технології. Це інструмент, а не колега чи друг.
Біда в тому, що люди часто переоцінюють можливості нейромереж:
Друга проблема великих мовних моделей — вони помиляються у 5-50% випадків (так, навіть найпросунутіші моделі).
На цю тему є офіційна статистика:
| Тип завдання | Ймовірність помилок AI | Що робити |
| Прості запити (FAQ, інформація) | 5-10% | Можна використовувати з мінімальною перевіркою |
| Аналітика даних, звіти | 15-25% | Обов’язкова перевірка людиною |
| Ухвалення рішень, стратегія | 30-50% | Лише як рекомендації, фінальне рішення має залишатися за людиною |
| Креатив, унікальний контент | Відсоток варіюється | AI лише як помічник, а не як автор |
Тому розробники агентних рішень мають зрозуміти, як працювати з системою, яка сповнена можливостей, але постійно косячить.
Припустімо, компанія вже зрозуміла, навіщо їй штучний інтелект, залучила команду до цієї ідеї й отримала підтримку. Що робити далі?
На Web Summit 2025 експерти сформулювали три головні правила успішного впровадження штучного інтелекту, без яких не спрацює навіть найкрутіша технологія. Передаємо їх тобі.
Недостатньо дивитися лише на можливості AI, потрібно ще й оцінювати ризики. І це складніше, ніж здається.
Безпосередні наслідки використання штучного інтелекту можна передбачити. Але вторинні й третинні ефекти — часто несподівані.
На конференції прозвучав кумедний приклад: компанія з оренди автомобілів упровадила AI для перевірки повернених машин. Нейромережа виявилася точнішою за людей і почала помічати навіть дрібні подряпини, які людина могла б пропустити. У результаті клієнти масово почали скаржитися, що з них «здирають гроші» — хоча технічно штучний інтелект працював правильно 😅
Тому потрібно думати не лише про точність системи, а й про те, як клієнти сприймуть зміни.
Налаштуй систему вимірювань із самого початку. Ти маєш чітко розуміти, як у твоєму випадку виглядає успішний результат, і постійно це відстежувати.
Компанії зазвичай роблять так:
Але це працює лише тоді, коли ти вимірюєш результати на кожному етапі. Чи досягаєш ти бізнес-цілей? Чи економиш гроші? Чи відкриваєш нові можливості? Без відповідей на ці запитання ти просто витратиш бюджет навмання.
Технології рухаються шалено швидко. Кожні шість місяців те, що вимагало великої моделі, можна зробити моделлю у 10 разів меншою (і в 10 разів дешевшою).
Найнебезпечніше зараз — створити технічний борг під одне рішення, тобто залочитися на одного великого вендора.
Тому експерти рекомендують:
Головна порада на майбутнє: за п’ять років ти маєш мати можливість сказати, що зробив усвідомлений вибір, а не освоював AI лише тому, що це модно.
Одна річ — слухати про впровадження штучного інтелекту в теорії, і зовсім інша — побачити, що вже працює на практиці. На Web Summit 2025 експерти показали конкретні кейси з різних індустрій: як технологія змінює медіа, виробництво, клієнтський сервіс і навіть робочий тиждень. Подивімося разом на головні зміни.
Макс Тегмарк на Web Summit 2025 сказав, що більшість людей (95%, за його даними) хочуть безпечний і корисний штучний інтелект, який допомагає в роботі, медицині, навчанні та бізнесі. І ніхто не хоче ризиковані моделі, здатні діяти автономно й ухвалювати рішення без контролю людини.
У чому тут проблема?
Індустрія якраз женеться за суперинтелектом — системами, які можуть перевершити людину в більшості завдань. Але поки немає гарантій безпеки, ці перегони небезпечні.
Тегмарк закликав зупинити розробку таких систем, доки не з’явиться чітке розуміння, як їх контролювати. І підкреслив важливу річ: прогрес можливий і без небезпечних систем.
Уже зараз штучний інтелект прискорює науку, рятує життя й покращує економіку. Не потрібно ризикувати заради хайпу.
Макс Тегмарк показав технологію VeriCoding — це новий метод, який дозволяє AI створювати майже безпомилковий код. Звичайні мовні моделі помиляються у 5-50% випадків — ми це вже обговорювали. VeriCoding розв’язує цю проблему, перевіряючи код на рівні логіки й структури.
Це відкриває купу можливостей:
Ще одне дослідження MIT, яке представив Тегмарк, — методи визначення упередженості в медіа за допомогою штучного інтелекту. Система аналізує тексти й виявляє патерни, які вказують на необ’єктивність або маніпуляції.
Це важливо для компаній, що працюють із даними, контентом і цифровими сервісами. Розуміння інформаційного середовища = конкурентна перевага, особливо коли йдеться про репутацію бренду або ухвалення стратегічних рішень на основі аналітики.
На панелі Rewriting the Workweek учасники обговорили, як штучний інтелект змінює саму структуру роботи. І ні, йдеться не про скорочення людей.
Йдеться про те, що стає менше порожніх зустрічей і більше користі. AI тепер уміє скорочувати кількість дзвінків. Він визначає, хто з учасників справді потрібен на созвоні, а кого можна просто поінформувати пізніше. Плюс, збирає всю інформацію в єдине сховище, щоб вам не потрібно було переказувати одне й те саме на трьох різних зустрічах.
Це дає команді:
Штучний інтелект чудово автоматизує рутину: внесення даних, підготовку звітів, обробку запитів. За даними спікерів, це може звільнити до 75% часу для креативної та важливої роботи.
Нейромережа має забирати на себе повторювані завдання. А люди — ухвалювати рішення й контролювати рекомендації систем.
До речі: якщо хочеш порівняти, як змінювалися тренди за рік, почитай нашу статтю «Ключові інсайти Web Summit 2024 — як зміниться маркетинг у найближчі роки?». Там ми розбирали, що говорили на конференції рік тому — цікаво подивитися, що з цього справдилося, а що змінилося.
На панелі про сторителінг Емма Гарман (Co-CEO Whalar) і Кріс Соутеллом (CEO CrossCheck Studios) пояснили, як соцмережі змінили усталені правила медіаіндустрії.
Якщо коротко: крієйтори перетворилися на повноцінних медіамейкерів. Вони запускають власні продукти, будують аудиторії роками й переходять із соцмереж у телевізійний формат. Тепер не потрібні продюсери й студії, щоб робити контент рівня Голлівуду.
Так соцмережі зламали всю систему. Тепер таланти можуть самі створювати контент, монетизувати його й отримувати увагу індустрії.
Конкретний приклад сили соцмереж — спільнота BookTok у TikTok. Вона збільшила глобальні продажі книг на цілих +40%! Що це, якщо не новий двигун культури?
Як виявилося, TikTok уже підтримує 7,5 млн малих бізнесів у США. Платформа серйозно інвестує в безпеку: 99,2% точності у видаленні порушень, понад 50 налаштувань захисту для дітей, відкриті звіти.
Штучний інтелект тут — основний інструмент. Але він не замінює авторів, а підсилює їх, допомагаючи з модерацією, перекладом і інструментами для крієйторів.
Щороку в США з’являється 160 000 нових продуктів. Це змушує гігантів на кшталт Pepsi і Kraft Heinz реструктуризуватися, бо традиційні моделі більше не працюють.
Соцмережі роздробили смаки аудиторій. Масові товари втрачають силу — споживачі хочуть інноваційні, нішеві продукти. Але створення нового продукту — це повільний, складний цикл із величезною залежністю від сторонніх виробників.
А Сільвен Ле Борньє з JCDecaux пояснив, як змінюється зовнішня реклама. Компанія працює у 80+ країнах і робить багато міських сервісів безкоштовними. Зупинки, вуличні екрани, навігація — усе це фінансується через рекламу.
Вони модернізують інфраструктуру:
Реклама тепер не просто про бренди — вона ще й корисна для міста.
JCDecaux використовує штучний інтелект, щоб точніше знати, скільки людей бачать рекламу і як вони реагують. Їхня система Optics прогнозує, чи приверне креатив увагу. Реклама банку BBVA отримала +49% більше уваги після тестування через цю систему.
А ще топові бренди активно запускають динамічні кампанії — наприклад, у Мадриді одна реклама сонцезахисного крему вмикається лише за високого УФ-індексу.
Загалом, зовнішня реклама стає розумнішою, кориснішою та інтерактивнішою завдяки даним і штучному інтелекту.
Клієнт не прийме штучний інтелект, якщо з ним його досвід буде гіршим за людський.
Штучний інтелект реально працює для простих запитів і допомагає операторам. Розпізнавання мовлення, саммаризація, переклад — усе це дає 20-50% ефективності без втрати емпатії.
Експерти вважають, що майбутнє — у гібриді. Штучний інтелект забирає рутину, а люди дають емоційний контакт.
Щоправда, опитування в залі показало, що до AI-ботів ставляться здебільшого нейтрально або негативно. Індустрії ще потрібно довести, що технологія покращує сервіс, а не вбиває його.
У кожній сфері штучний інтелект забирає щось своє, але людська цінність залишається там, де технологія безсила.
| Індустрія | Що автоматизує AI | Що залишається за людьми |
| Журналістика | Базові новини, саммарі | Унікальний погляд, глибокі розслідування, сміливі рішення |
| Дизайн | Швидкі прототипи, варіанти | Стратегічне мислення, розв’язання бізнес-проблем, креатив |
| Клієнтський сервіс | Прості запити, рутина | Емпатія, складні кейси, емоційний контакт |
| Виробництво | Оптимізація процесів, пошук постачальників | Інновації, контроль якості, стратегічні рішення |
Ерік Сноуден з Adobe підкреслив головний парадокс епохи: створювати стало легше, а вирізнятися — важче. Людська творчість і вміння відрізняти якість від шуму стають валютою, яка не знеціниться навіть у світі повної автоматизації.
Загалом, Web Summit 2025 показав нам, що AI вже давно той інструмент, який змінює бізнес-моделі, робочі процеси й цілі індустрії.
Головний висновок із конференції — успіх залежить не від того, чи використовуєш ти штучний інтелект, а від того, як ти це робиш. Компанії, які впроваджують технологію усвідомлено, з чіткою стратегією та вимірюваннями, отримують реальний ефект. Решта 95% зазнають невдачі.
Штучний інтелект звільняє час від рутини, пришвидшує виробництво, покращує клієнтський досвід. Але людська творчість, емпатія та вміння ухвалювати рішення залишаються незамінними.
Хочеш глибше розібратися в маркетингу й використовувати штучний інтелект свідомо? Тоді чекаємо тебе на курсі «Комплексний інтернет-маркетинг» від Genius Space. Тут ти навчишся будувати стратегії просування з урахуванням нових технологій, працювати з даними й створювати кампанії, які справді працюють.
Що таке Web Summit і навіщо туди їхати?
Web Summit — одна з найбільших технологічних конференцій у світі. Туди приїжджають засновники стартапів, інвестори, великі компанії і навіть урядові делегації. Там обговорюють тренди, які за пів року-рік стануть звичною справою в технологіях і бізнесі.
Чому більшість компаній провалюють впровадження AI?
Головна причина — немає чіткої стратегії. Компанії впроваджують AI під тиском ради директорів або акціонерів, не розібравшись, навіщо їм це взагалі потрібно. Без вимірювань, цілей і розуміння ризиків технологія просто не працює.
Що таке агентний AI?
Це системи, які діють самі — ухвалюють рішення і виконують завдання без постійного контролю людини. Наприклад, можуть автоматом обробляти запити клієнтів, керувати процесами або шукати постачальників.
Штучний інтелект замінить людей на роботі?
Ні, якщо компанія впроваджує технологію з розумом. AI забирає рутину і звільняє до 75% часу для креативу й важливих справ, а людська творчість, емпатія та ухвалення рішень нікуди не подінуться.
Що таке тіньовий AI і чому це проблема?
Це коли співробітники використовують особисті акаунти ChatGPT, Claude або інших сервісів для робочих завдань потай від компанії. Проблема в ризиках: витоки даних, ненадійні моделі й повна відсутність контролю.
Як правильно почати впроваджувати штучний інтелект у бізнесі?
Спочатку зрозумій, що саме ти хочеш покращити або змінити. Налаштуй систему вимірювань, щоб бачити результати. Будь гнучким — технологія змінюється кожні пів року, тож не зациклюйся на одному рішенні. І обов’язково оцінюй ризики, а не лише можливості.
Що таке цифрові двійники?
Віртуальні копії реальних об’єктів, процесів або цілих заводів. Їх використовують для планування і тестування у віртуалі до того, як почати будувати в реальності. Це скорочує строки розробки з років до місяців.
Чому покоління зумерів змінює підхід до роботи?
Зумери цінують автентичність, баланс і ментальне здоров’я більше, ніж статус або зарплату. Вони легко змінюють роботу, чекають від компаній технологічності й чіткої місії, і ці вимоги піднімають планку для всіх поколінь.
Чи можна довіряти відповідям штучного інтелекту?
Лише частково. Навіть найкрутіші мовні моделі помиляються у 5-50% випадків. Тож завжди перевіряй критичні дані й використовуй AI як помічника, а не як істину в останній інстанції.
Як соцмережі змінили світ медіа?
Вони прибрали всі бар’єри на вході. Крійєйтори тепер можуть самі створювати контент, заробляти на ньому й отримувати увагу індустрії — без продюсерів і студій. BookTok збільшив продажі книг на 40%, а TikTok підтримує 7,5 млн малих бізнесів лише у США.
| Термін | Що він означає |
| Агентний AI | Штучний інтелект, який сам ухвалює рішення і діє без постійного контролю людини |
| Генеративний AI | Технологія, що створює новий контент — тексти, зображення, код |
| LLM (великі мовні моделі) | AI-моделі на кшталт ChatGPT або Claude, які розуміють і генерують текст |
| Периферійні обчислення | Обробка даних на пристрої користувача, а не в хмарі |
| Цифровий двійник | Віртуальна копія реального об’єкта для тестування й оптимізації |
| Тіньовий AI | Використання особистих AI-інструментів для роботи без відома компанії |
| Vision AI | Штучний інтелект для роботи із зображеннями — розпізнавання об’єктів, аналіз картинок |
| VeriCoding | Технологія MIT для створення майже безпомилкового коду за допомогою AI |
| E-E-A-T | Стандарт якості контенту: досвід, експертність, авторитетність, надійність |
| Reverse mentoring | Коли молодші співробітники навчають старших новим технологіям |
| MVP (мінімальний життєздатний продукт) | Базова версія продукту для швидкого тестування ідеї |
| Vibe coding | Коли дизайнери самі створюють прототипи без допомоги програмістів |
| Design for alignment | Здатність дизайнера вирівнювати команди й пришвидшувати бізнес-рішення |
| SaaS (Software as a Service) | Програмне забезпечення, яке використовується через інтернет за підпискою |
| BookTok | Спільнота любителів книг у TikTok, що впливає на продажі |
Лілія Шумілова — професійна швея з 20-річним досвідом. Вона завжди любила свою роботу, працювала в різних майстернях, шила багато різних речей та мала постійний заробіток.
Анастасія Калугіна все життя мріяла стати слідчим. Кримінальне право настільки її захопило, що вона повністю занурилася в цю тему.
Все про соціальні продажі у 2026-му: актуальна статистика, особливості популярних платформ та покроковий план перетворення підписників на лояльних клієнтів.
Розбираємо платні та безкоштовні сервіси: плюси/мінуси, ціни, функціонал, підтримка української мови та багато іншого
Безкоштовний міні‑курс
Опануй професію інтернет-маркетолога та почни заробляти від 2,000$/міс. в кайф
Взяти участьВсі курси безкоштовно!
Ми в Genius відкриваємо всі наші професійні курси для українців до 8 грудня
Обрати курс
