Новий алгоритм Meta: що зміниться в Facebook та Instagram у 2026 році

Раніше реклама в Meta залежала від налаштувань: ти обирав аудиторію, формат, креатив, сторінку — і алгоритм брався до роботи. З 2026 року все буде інакше. Meta хоче стати системою, яка сама ухвалює рішення, тому тепер алгоритм думає за тебе, змінює логіку кампаній і оцінює рекламу за реальною поведінкою людей.

Сьогодні для Meta важливо, щоб ти просто задав напрям, а далі вона візьме керування на себе.

Звідси і всі зміни, які ми будемо розбирати в цій статті. Читай далі, і ти дізнаєшся, що саме змінилося в алгоритмі Facebook та Instagram, як тепер працюють Advantage+, AI-покращення, залученість, ліди та креативи — і де алгоритму можна довіряти, а де контроль все ще обов’язковий.

Advantage+ став базою всієї рекламної системи

Те, що раніше було необов’язковим додатковим інструментом, сьогодні стало фундаментом усієї реклами в Meta. Advantage+ — це тепер основний спосіб, яким алгоритм навчається і масштабується. Детальніше цю новину та пов’язані з нею зміни розбираємо нижче.

Advantage+ Sales замість Advantage+ Shopping

Meta офіційно перейменувала Advantage+ Shopping на Advantage+ Sales. Це легкий натяк, куди компанія рухає усю рекламну систему 😉

Що змінилося:

• кампанії більше не прив’язані тільки до e-commerce, їх позиціонують як універсальні продажі;
• алгоритм сильніше фокусується на кінцевому результаті, а не на шляху до нього;
• Meta показує зростання цих кампаній на +70% рік до року, що для них головний аргумент на користь автоматизації.

Перейменування не таке важливе саме по собі — але воно говорить про те, що Meta остаточно прибрала межу між «каталожною рекламою» та звичайними продажами. Для алгоритму тепер немає різниці, що саме ти продаєш — товар, послугу чи підписку. Є тільки метрики: купила людина чи ні.

🔎 Тож якщо ти все ще дивишся на Advantage+ як на експериментальний формат, ти, на жаль, вже відстаєш від логіки платформи. Meta все сильніше підштовхуватиме бюджети саме в цей бік, навіть якщо ти цьому опираєшся.

Meta Andromeda та персоналізація реклами

Уся автоматизація Advantage+ тримається на оновленому AI-рушії Meta Andromeda. Саме він відповідає за те, кому, коли і в якому вигляді показується реклама.

За даними Meta:

• якість реклами зросла приблизно на 8% завдяки кращій персоналізації;
• система швидше знаходить зв’язку «креатив — людина — момент»;
• менше показів в нікуди і більше релевантних дотиків.

І під «якістю» Meta не має на увазі красу чи креативність. Для алгоритму якість — це ймовірність потрібної дії. Якщо людина схильна купити, зберегти або повернутися пізніше, система буде підсилювати саме такі покази. І неважливо, який там креатив.

😬 Звідси і виникає та знайома нам усім ситуація, коли реклама візуально здається дивною, але при цьому чудово працює. Andromeda оптимізується тільки під поведінку аудиторії. І з цим доведеться рахуватися.

Advantage+ Leads та автоматизація лідогенерації

У лідогенерації Meta пішла тим самим шляхом — максимум автоматизації та мінімум ручних рішень. Advantage+ Leads тепер доступні по всьому світу і потроху стають основним способом збору заявок.

Meta каже, що Advantage+ Leads працює значно ефективніше за своїх попередників:

• в середньому інструмент знижує вартість ліда на 14%;
• а вартість якісного ліда — на 10%;
• також він здійснює автоматичний підбір аудиторій, плейсментів і розподілу бюджету.

І, звісно, Advantage+ Leads тісно пов’язаний з іншими AI-інструментами: перевіркою якості лідів, CRM-інтеграціями та автоматичною обробкою заявок. Тепер для алгоритму важливо, що відбувається з лідами далі.

👉🏻 І тут є важливий нюанс. Чим більше ти віддаєш системі, тим сильніше вона впливає на структуру трафіку. Якщо у тебе не налаштована нормальна аналітика і зворотний зв’язок щодо якості лідів, алгоритм буде оптимізуватися навмання. І тоді цифри в Ads Manager можуть виглядати красиво, але продажі — ні.

Opportunity Score: що це і чи варто йому довіряти

Opportunity Score — це новий показник в Ads Manager. Кожна кампанія отримує оцінку за шкалою від 0 до 100, а поруч з’являються підказки, що можна покращити. Формально це придумали для того, щоб реклама працювала ефективніше. Але по факту — щоб ти частіше погоджувався з тим, що пропонує алгоритм 😅

Meta каже, що рекламодавці, які дотримуються цих рекомендацій, у середньому знижують вартість результату приблизно на 5%. Цифра гарна, але, як зазвичай, є нюанси.

Як Meta рахує Opportunity Score

Opportunity Score не оцінює твою стратегію, бізнес-модель чи здоровий глузд. Він перевіряє тільки те, наскільки твоя кампанія відповідає поточним уявленням Meta про «правильне» налаштування.

Загальний бал залежить від 4 речей:

• Чи використовуєш ти автоматичні налаштування (Advantage+, автоматичні плейсменти, бюджети).
• Чи ввімкнені рекомендовані AI-покращення.
• Чи достатньо в кампанії даних для навчання.
• Чи немає обмежень, які заважають алгоритму діяти вільно.

Високий Opportunity Score не гарантує, що кампанія дасть хороші результати. Це лише знак, що ти не заважаєш алгоритму працювати. Meta заохочує ті налаштування, де в неї більше простору для маневру, і «штрафує» балами за ручний контроль.

💡 Лайфхак: дивись на Opportunity Score як на індикатор ставлення Meta до твоєї кампанії, а не як на оцінку її реальної ефективності. Це різні речі, і плутати їх буває небезпечно.

Чому рекомендації не завжди працюють

Поруч із Opportunity Score майже завжди з’являються автоматичні поради від платформи: щось увімкнути, розширити аудиторію, прибрати обмеження, спробувати інший формат. Іноді вони дійсно допомагають. Але іноді — роблять тільки гірше.

Проблема в тому, що рекомендації:

• не враховують специфіку твого бізнесу та воронки;
• не бачать реальну якість лідів або продажів;
• орієнтуються на усереднену модель, а не на твоє завдання;
• можуть конфліктувати з бренд-обмеженнями та логікою контенту.

Звідси і з’являється це відчуття, що Meta то додає Opportunity Score, то прибирає, то переробляє, то повертає. Інструмент живе власним життям і не завжди встигає за реальністю рекламодавців.

То що робити? 🤔 Ми радимо використовувати рекомендації як гіпотези. Якщо порада збігається з твоєю логікою та цілями, її можна протестувати. Якщо ні — спокійно ігноруй, навіть якщо через це загальний бал буде нижчим.

Головне — не гнатися за красивими цифрами в інтерфейсі. Opportunity Score не платить тобі гроші і не відповідає за результат. Це роблять кампанія, аналітика і твої рішення.

Якщо ти хочеш ухвалювати рішення не за підказками інтерфейсу, а на основі логіки, даних і здорового глузду, курс «Професія спеціаліст з таргетованої реклами» тобі допоможе. У ньому ми вчимо працювати з рекламою так, щоб ти розумів, чому кампанія дає результат, а не просто слідував рекомендаціям Meta навмання.

AI-поліпшення, які не можна повністю вимкнути

AI-нововведення від Meta — це та зміна, від якої у багатьох починає їхати дах. Тому що ти ніби все перевірив, все вимкнув, все контролюєш — а реклама все одно виглядає або працює не так, як ти задумав. У більшості випадків причина саме в AI-фішках.

Meta змінила логіку цих поліпшень і зробила її менш прозорою заради більшого контролю з боку алгоритму. Давай розбиратися, які AI-функції тепер будуть автоматично додані до твоєї реклами і як цього можна уникнути.

Regular та Essential Enhancements: у чому різниця

Раніше все було відносно просто. Був розділ All optimizations, де можна було одним кліком вимкнути всі AI-поліпшення і бути впевненим, що реклама показується рівно так, як ти її налаштував. Тепер цього більше немає.

Meta поділила поліпшення на два рівні:

1. Regular Enhancements — звичайні поліпшення, які можна вимкнути через загальний перемикач.
2. Essential Enhancements — «обов’язкові» поліпшення, які повністю вимкнути не можна. Частину старих функцій Meta тихо перенесла в Essential, плюс туди ж додали нові AI-фічі.

І ось тут починається найцікавіше. Essential Enhancements вважаються базовими і, на думку Meta, необхідними для ефективності реклами. Тому система вважає нормальним тримати їх увімкненими завжди, навіть якщо ти цього не хочеш.

Які поліпшення Meta вмикає автоматично

✨ В Essential Enhancements зараз заховані конкретні функції, які безпосередньо впливають на зовнішній вигляд і подачу креатива. 

Найпомітніші з них:

• Reveal details over time — алгоритм сам вирішує, які елементи показувати відразу, а які розкривати поступово;
• Show spotlights — система підсвічує «головні» елементи креатива, як вона їх розуміє;
• автоматичне підлаштування візуальних акцентів під поведінку користувача;
• зміни, які не відображаються явно на рівні оголошення.

Найнеприємніше тут те, що на рівні оголошення ти можеш бачити напис на кшталт «0/5 активных улучшений» і думати, що все чисто. Але якщо зайти глибше в інтерфейс, виявиться, що Essential Enhancements працюють.

👀 Через це креатив може виглядати трохи інакше, ніж ти планував: на ньому з’являться зміщені акценти, дивна динаміка, неочікуване «оживлення» елементів і все в такому дусі. Але цього поки ніяк не уникнути.

Чому результати можуть змінюватися без видимої причини

Це якраз той випадок, коли ти сміливо можеш сказати: «Я нічого не чіпав, але щось пішло не так». Тому що у 2026 році Meta все більше «хазяйнуватиме» в наших налаштуваннях таргета:

• AI-поліпшення можуть вмикатися та оновлюватися без явного сповіщення;
• Meta тестує нові варіанти показу всередині вже запущених оголошень;
• зміни не завжди відображаються в звітах і лічильниках поліпшень;
• візуально реклама може відрізнятися для різних користувачів.

Якщо результати різко змінилися або креатив почав виглядати дивно, спочатку перевіряй Enhancements, а не переписуй креатив і не перескладай кампанію з нуля. Це економить купу часу і нервів.

Ліди тепер генеруються по-новому

Meta нарешті перестала робити вигляд, що всі ліди однаково корисні. Алгоритм усе менше орієнтується на кількість заявок і все більше — на їх якість. Саме тому лідогенерація зараз змінюється найсильніше.

Якщо раніше система раділа будь-якій заповненій формі, то тепер вона намагається зрозуміти, хто з цих людей взагалі має шанс стати клієнтом. І під це перебудовується вся логіка. Як саме — розбираємося далі.

CRM-інтеграції та Conversions API

Раніше ми вже зачепили тему Advantage+ Leads — це перше нововведення. Друга важлива частина оновлень — спрощення технічної сторони. Meta зрозуміла, що складна інтеграція вбиває якість оптимізації, тому зараз:

• через Zapier можна безкоштовно передавати до 100 000 лідів у Meta;
• Salesforce напряму підключається до Conversions API;
• дані про ліди доходять до алгоритму швидше та стабільніше.

Чим швидше Meta розуміє, які ліди дійшли до контакту, угоди або оплати, тим точніше вона оптимізує покази. Без цього зворотного зв’язку Advantage+ Leads не будуть працювати так, як хотілося б.

💡 Порада: якщо ти використовуєш автоматичні кампанії, але не передаєш дані про результат, ти годуєш алгоритм порожніми цифрами. У такому режимі він довго не «проживе».

Перевірка якості лідів

Раніше Meta вважала лідами майже все, що людина відправила через форму, навіть якщо номер фейковий, пошта неробоча або людина просто ткнула кнопку з цікавості. Формально лід є — а по факту продажам з ним робити нічого.

Тепер система намагається відсікти такий «сміттєвий» потік ще на етапі заявки. Для цього вона додала вбудовані перевірки:

• перевіряє, справжній номер телефону чи ні;
• дивиться, чи схожий e-mail на робочий, а не випадковий набір символів;
• перевіряє адреси, якщо вони потрібні у формі;
• відсікає відверто фейкові дані.

Meta показує кейси, де після вмикання таких фільтрів кількість невалідних номерів знизилася майже наполовину, а конверсія зросла на 11%. Це логічно: менше випадкових людей — більше шансів на нормальний діалог і продаж.

😒 Так, заявок може стати менше. Але це той випадок, коли кількість змінюється на якість. Особливо якщо менеджери втомилися прозвонювати порожні номери і писати на пошти, які ніхто не читає. Тож для бізнесу це нововведення — швидше плюс.

AI-боти та автоматична обробка заявок

Останній елемент у ланцюжку — автоматична обробка лідів. Meta активно просуває AI-ботів у Messenger, які відповідають на заявки 24/7.

Ось як це виглядає:

• бот одразу відповідає людині після заявки;
• ставить базові уточнювальні запитання;
• може передати діалог менеджеру;
• збільшує кількість опрацьованих звернень приблизно на 10%.

Також Meta тестує інтеграції з сервісами на кшталт Manychat та Botcake, щоб поглиблювати персоналізацію спілкування. Це зручно, але потребує обережності, тому що поганий сценарій бота може зіпсувати враження.

Хочеш піти ще далі і зрозуміти, чому алгоритми так сильно впираються в персоналізацію? Тоді радимо прочитати нашу статтю

«Отримуй в 2 рази більше продажів з гіперперсоналізацією: все про головний бізнес-тренд 2025».

У ній ми розбираємо, як дані, поведінка користувачів та AI складаються в персональні сценарії продажів — і чому саме під це зараз перебудовуються алгоритми Meta, реклама і контент.

App Ads: що змінилося в просуванні застосунків

Meta доволі різко змінила підхід до реклами застосунків. Раніше все крутилось навколо установок: що більше — то краще. Зараз цей підхід вважають застарілим, і алгоритм вчиться дивитися не на кількість дій, а на їхню цінність.

І це важливо не тільки тим, хто просуває застосунки. Та сама логіка поступово розповзається по всій рекламній системі Meta: важливий не клік, не встановлення і навіть не лід, а те, скільки грошей у підсумку приносить людина.

Volume vs Value оптимізація

Тепер у рекламі застосунків можна обрати, на що саме оптимізуватися: на обсяг або на цінність. Це два різні підходи, і вони дають принципово різні результати.

Якщо спростити, різниця така:

1. Volume — алгоритм шукає максимальну кількість конверсій. За volume система швидше навчається, але частіше приводить «порожніх» користувачів.
2. Value — алгоритм шукає користувачів, які приносять більше грошей. За value навчання повільніше, але якість аудиторії вища.

Meta каже, що кампанії з оптимізацією на цінність показують у середньому +29% ROAS порівняно зі стандартною логікою. Це наслідок зміни пріоритету: алгоритм перестає гнатися за дешевими діями і починає обирати дорожчі, але осмислені.

👉🏻 Якщо тобі важливе зростання бази будь-якою ціною — volume ще має сенс. Якщо тобі важливі гроші і повернення інвестицій — логічним вибором стає value. І Meta явно все активніше штовхатиме рекламодавців саме у цей бік.

Оновлена атрибуція

Друга важлива частина — зміни в атрибуції. Meta доопрацювала логіку синхронізації з Mobile Measurement Partners, щоб точніше розуміти, що відбувається після кліку.

І тепер:

• система краще визначає, хто справді новий користувач;
• реклама менше показується тим, хто вже встановив застосунок;
• знижується кількість повторних і непотрібних інсталів;
• ROAS рахується точніше й ближче до реальності.

Раніше Meta часто «переоновлювала» вже існуючих користувачів і вважала їх новими. Це роздувало цифри, але не давало реальної цінності. Тепер алгоритм обережніше працює з цими даними і менше витрачає бюджет даремно.

Нове тестування креативів

Meta давно підштовхує рекламодавців до того, щоб тестувати більше. Проблема була в тому, що раніше це майже завжди означало більше кампаній, більше груп оголошень і більше плутанини. Тепер логіка змінюється.

Алгоритм намагається вбудувати тестування прямо в поточну структуру, без роздування акаунта і зайвої ручної роботи. І це один з небагатьох апдейтів, який дійсно спрощує життя бізнесу.

Creative testing до 10 креативів

Раніше в Creative testing можна було перевірити максимум 5 креативів. Тепер — до 10 у межах однієї кампанії.

Як це працюватиме:

1. Ти додаєш до 10 варіантів креативів в одному тесті.
2. Алгоритм сам розподіляє покази між ними.
3. Система збирає дані без перекосу в бік одного формату.
4. Після завершення тесту результати зберігаються і використовуються далі.

Головна перевага в тому, що тест більше не обнуляє навчання. Раніше він був окремим експериментом, який не завжди можна було безпечно вбудувати у робочу кампанію. Зараз це частина загальної логіки оптимізації.

💡 Порада: тестуй не все підряд, а одну змінну за раз: подачу, хук, візуальний стиль або формат. Алгоритм добре справляється з розподілом, але він не вгадує, що саме ти хотів перевірити.

Як правильно виділяти бюджет на тести

Meta рекомендує використовувати до 20% поточного бюджету кампанії на тестування креативів. Для багатьох це звучить страшно, особливо якщо бюджет обмежений. Але все не так ризиковано.

Важливо розуміти логіку цього підходу:

• тестовий бюджет не відрізається від основної кампанії повністю;
• він не заважає поточній ефективності, якщо кампанія стабільна;
• алгоритм сам балансує покази між тестом і основною частиною;
• успішні креативи автоматично отримують більше трафіку після тесту.

Ці 20% покращують швидкість навчання. Якщо виділяти 5% або 10%, тест розтягується і дає менш зрозумілі результати. Алгоритму просто не вистачає даних, щоб зробити висновки.

Хороший варіант — запускати тести тільки у стабільних кампаніях, де вже є конверсії. Тоді тестування не ламає результат, а поступово його покращує ✔️

Невеликі оновлення, які впливають на кліки та конверсії

На тлі великих AI-апдейтів легко пропустити дрібні зміни в інтерфейсі. Але саме вони часто дають помітний приріст по CTR або, навпаки, псують шлях користувача, якщо за ними не стежити. У цьому блоці ми зібрали три оновлення, які виглядають незначно, але безпосередньо впливають на кліки та конверсії.

Sticker CTA в Stories

Meta почала додавати стікери до кнопки заклику до дії в рекламі Stories. Це або AI-згенерований стікер, або кастомний, який ти завантажуєш сам.

Чому це працює:

• бо стікер візуально виділяє CTA і притягує погляд;
• кнопка перестає виглядати «системною» і вбудовується в креатив;
• формат виглядає живішим і нативнішим для Stories;
• реклама менше схожа на рекламу і більше — на звичайний сторіс-контент.

Стікери працюють тільки для відео 9:16 у Facebook Stories і підтримуються для будь-яких CTA. Кастомний варіант дає більше контролю над брендингом, але потребує дотримання умов: PNG, мінімум 600х600, без людей і з правильним співвідношенням сторін.

🔥 Це якраз той випадок, коли невелика візуальна зміна може спокійно підняти CTR без переписування креативу. Якщо Stories — важливий плейсмент для тебе, цей інструмент точно варто протестувати.

Personalized destinations

У кампаніях на продажі при виборі сайту як точки конверсії з’явився новий блок — Personalized destinations. Він знаходиться на рівні оголошення і часто залишається непоміченим.

Суть функції в наступному:

• Meta може змінювати посилання, за яким переходить користувач;
• алгоритм сам обирає сторінку, яка, на його думку, краще конвертить;
• рішення ухвалюється на основі поведінки схожих користувачів;
• рекламодавець не завжди одразу помічає підміну.

Ідея звучить логічно, але на практиці все може піти не за планом, особливо якщо у тебе чітко вибудувана воронка або ти ведеш трафік на конкретну сторінку під конкретне повідомлення.

💡 Порада: завжди перевіряй цей блок перед запуском. Іноді функція реально допомагає, але іноді вона ламає шлях користувача і знижує підсумкову ефективність.

Browser add-ons

Ще одна налаштування, яку Meta може увімкнути автоматично, — Browser add-ons. Це додаткові дії, які з’являються при переході з реклами на сайт.

Найчастіше це:

• кнопка дзвінка;
• перехід в Instagram Direct;
• кнопка WhatsApp;
• Instant Form поверх сайту.

Проблема не в самих add-ons, а в тому, що вони можуть увімкнутися без явного запиту. Для деяких бізнесів це корисно, для інших — повністю руйнує сценарій конверсії. Наприклад, коли замість покупки людина йде в месенджер і зникає.

☝🏻 Перед публікацією оголошення варто вручну перевірити, які add-ons у тебе активні. Meta щиро вважає, що допомагає, але не знає, як саме у тебе влаштований процес продажів. Тут контроль все ще на твоєму боці — і його краще не втрачати.

Engagement тепер про якість, а не цифри

Meta давно розуміла, що залученість у рекламі стала занадто «дешевою». Лайки, короткі перегляди та випадкові кліки роздували статистику, але майже нічого не говорили про реальний інтерес людей. Тому логіку кампаній на залучення перезібрали і тепер мета Engagement перестала бути про кількість дій — вона стала про їхній зміст.

Maximize Interactions замість Post engagement

Тип конверсії Post engagement прибрали і замінили новою ціллю — Maximize Interactions. Це в корені інше розуміння того, що вважається цінним.

Тепер алгоритм оптимізується тільки на:

• лайки та реакції;
• коментарі;
• поширення;
• збереження.

З оптимізації прибрали все другорядне: короткі перегляди відео, випадкові кліки по посту, технічні дії, які раніше вважались залученістю. Алгоритм більше не женеться за дешевими сигналами, які нічого не значать.

Менше результатів, але краща якість

Після переходу на Maximize Interactions майже всі помічають одне й те саме: дій стало менше, а ціна за результат зросла. І це нормально.

Так відбувається тому що:

• алгоритм відсікає порожні та випадкові взаємодії;
• відео більше не забирає весь бюджет за рахунок коротких переглядів;
• статичні креативи і каруселі отримують рівні умови;
• залученість стає ближчою до реального інтересу.

Якщо ти дивишся на Engagement як на інструмент прогріву та впізнаваності, а не як на гонку за лайками, нова логіка грає тобі на руку.

Контроль плейсментів і приховані витрати бюджету

І ще одне оновлення, яке легко пропустити, але яке безпосередньо впливає на витрати. Meta додала налаштування, що дозволяє витрачати частину бюджету навіть на ті плейсменти, які ти виключив вручну.

І за замовчуванням воно увімкнене. Як це працює — обговоримо далі.

Навіщо Meta додала цю опцію

⚡️ Нова настройка називається Allow limited spend to excluded placements. Вона дозволяє Meta витрачати до 5% бюджету на виключені плейсменти у кампаніях на продажі та ліди.

Логіка Meta тут така:

• алгоритм бачить можливості для дешевих або ефективних конверсій;
• жорсткі обмеження заважають йому оптимізуватися;
• невелика свобода може покращити результат на нижньому рівні воронки;
• 5% бюджету вважаються допустимим ризиком.

Для Meta це спосіб зберегти гнучкість алгоритму навіть у ручних налаштуваннях, але для рекламодавця — додатковий момент, який потрібно контролювати.

Де це може зашкодити

Проблеми починаються там, де виключення зроблені не заради тесту, а з важливих причин 👇🏻

Найчастіше це:

• бренд-безпека та вимкнений Audience Network;
• нерелевантні або неякісні плейсменти;
• формати, які псують користувацький досвід;
• майданчики, де реклама не відповідає іміджу бренду.

Якщо не перевірити це налаштування, Meta може повернути покази туди, звідки ти свідомо пішов. Хай і в невеликому обсязі, але регулярно.

💡 Порада: завжди перевіряй цей чекбокс на рівні групи оголошень, особливо у кампаніях на продажі. Якщо плейсменти виключені свідомо, краще зняти галочку або вручну обмежити, куди саме можна витрачати ці 5%.

Instagram змінює головну сторінку і поведінку користувачів

Instagram все менше схожий на стрічку з фото і все більше — на відеоплатформу. Це логічне продовження того, що відбувається останні кілька років. Просто тепер Meta почала змінювати саму точку входу в застосунок, і це безпосередньо впливає на те, який контент люди бачать першим і чому алгоритм віддає пріоритет.

Тест нової головної вкладки

Instagram тестує нову логіку головної сторінки, де замість звичної стрічки користувач одразу потрапляє в Reels. Поки тест обмежений і проходить, наприклад, в Індії, але напрям уже очевидний.

Meta не просто просуває Reels у рекомендаціях — вона перебудовує сам сценарій споживання контенту. Користувач спочатку дивиться відео, а вже потім вирішує, чи йти далі.

👉🏻 Навіть якщо тест поки не у всіх, такі зміни ніколи не з’являються випадково. Зазвичай це м’яка підготовка до ширшого запуску.

Що це означає для контенту брендів

Сьогодні вже можна починати перезбирати пріоритети. Фото і тексти залишаються, але вони більше не перша точка контакту:

• Reels стають входом і способом первинної уваги;
• Stories — простором для контакту і нагадувань;
• пости — для закріплення, пояснення і довіри;
• Direct — для реального спілкування і продажів.

Алгоритм все частіше віддаватиме перший показ відеоформатам, тому що саме так люди зараз споживають контент. Це означає, що відео має стати частиною системи, а не окремою активністю.

Але хороша новина в тому, що Instagram як і раніше цінує нативність, тому твої Reels не зобов’язані бути ідеальними. Важливіше, щоб вони були зрозумілими, живими і вписувались у стиль бренду ❤️

Як працювати з новим алгоритмом?

Все, що ми розібрали вище, легко може викликати відчуття, що Meta тепер змінює взагалі все. Частково це правда. Але повністю віддавати контроль у руки алгоритму — все одно погана ідея. Важливо розуміти, у чому йому можна довіряти, а де краще тримати ситуацію у своїх руках.

У чомусь алгоритм Meta дійсно став розумнішим і в низці задач справляється краще за людину. Найчастіше йому можна довірити:

• підбір аудиторії в Advantage+ кампаніях;
• розподіл бюджету між плейсментами;
• тестування креативів усередині кампанії;
• оптимізацію на цінність, а не на обсяг;
• масштабування вже працюючих зв’язок.

У всіх цих точках алгоритм спирається на великі обсяги даних і швидше знаходить закономірності. Спроба контролювати все це вручну часто тільки уповільнює зростання.

💡 Порада: якщо твоя кампанія стабільно працює і приносить результат, не потрібно постійно в неї лізти. Meta краще масштабує те, що вже довело свою ефективність.

Але є і ті зони, де автоматизація Meta поки занадто самовпевнена. Обов’язково перевіряй і контролюй:

• AI-поліпшення та Essential Enhancements;
• шляхи користувача і сторінки, куди веде реклама;
• Browser add-ons і додаткові дії;
• плейсменти, виключені через бренд-безпеку;
• якість лідів і зворотний зв’язок за результатами.

Алгоритм не знає твого бізнесу, клієнтів і обмежень. Він оптимізується під імовірність дії. Тому якщо відпустити ці зони, Meta може почати «допомагати» занадто активно.

Головна думка всієї статті проста. Новий алгоритм Meta — це просто система, з якою потрібно домовлятися. Чим краще ти розумієш її логіку, тим менше нервів, сюрпризів і безглуздих правок буде у твоєму рекламному акаунті 😉🤝

А якщо тобі хочеться не просто читати про алгоритми, а розуміти, як з ними працювати на практиці, зверни увагу на наш курс з таргетованої реклами. Там ми розбираємо рекламу в Meta: розбираємося в Ads Manager, вчимося запускати робочу рекламу і правильно оцінювати результати.