Как пройти техническое собеседование в IT: секреты, которые помогут новичку попасть в команду

🤯 Если вы неделями решаете задачи, но на собеседовании руки все равно леденеют, мысли путаются и хочется просто исчезнуть — вы не одни. Но вам стоит знать, что кандидатам чаще отказывают не из-за слабых навыков, а потому что они не показывают ход мысли, теряются под давлением и приходят без внятной стратегии. 

Интервьюеры смотрят не только на правильный ответ, а на то, как вы его ищете: задаете уточняющие вопросы, сравниваете подходы, объясняете решения вслух и спокойно держите темп.

В этой статье мы разберем, что же действительно проверяют на техническом интервью, как тренировать алгоритмическое мышление и речь на LeetCode, где брать фидбек и как собрать портфолио без коммерческого опыта.

Что проверяют на техническом собеседовании

На техническом собеседовании выигрывает не тот, кто выучил больше теории. Там происходит проверка вашего мышления в действии. 

Рекрутеры и инженеры хотят понять:

• как вы подходите к задаче;
• насколько уверенно ориентируетесь в коде;
• умеете ли сохранять холодную голову, даже если пока не понимаете, что делать.

Поэтому если вы забыли точное название алгоритма или немного путаетесь в синтаксисе — не страшно. Главное, чтобы было видно, что вы умеете думать, анализировать и не теряться в новой ситуации. Разберемся в этом подробнее: ниже мы перечислили все ключевые зоны, на которые смотрят в первую очередь 👀

Знания основ: алгоритмы, структуры данных, синтаксис

👉🏻 Это технический минимум. Без него дальше просто не пройти — и не потому, что интервьюеры придираются, а потому что без этой базы вы не сможете уверенно решать рабочие задачи. 

Под «знаниями» здесь понимается не столько факт понимания терминов, сколько способность их применять: быстро оценить, какой алгоритм эффективнее, какую структуру данных выбрать, как использовать ключевые конструкции языка.

Важно не просто знать, что такое стек или хэш-таблица, а уметь объяснить, когда и почему вы их используете. Не заучивать чужие решения, а понимать суть. Это поможет и пройти собеседование, и вырасти впоследствие.

Практические навыки: решение задач, чтение чужого кода

В теории все звучит просто, но на практике многим новичкам сложно понять даже, с чего начать задачу. Именно поэтому так важны реальные навыки: нужно не просто знать, а уметь делать.

Вот что обычно проверяют на этом этапе:

1. Умение пошагово раскладывать задачу. Не прыгать к коду с разбега, а сначала проанализировать, что именно от вас хотят и какие данные вам даны.
2. Грамотное использование языка. Интервьюер смотрит, как вы используете конструкции, знаете ли стандартные функции, не пишете ли велосипед вместо встроенных решений.
3. Аккуратный и читаемый код. Даже если это черновик, важно, чтобы код был логичным, понятным и структурированным.
4. Чтение и понимание чужого кода. Иногда вас могут попросить объяснить, что делает уже написанная функция. Так проверяют ваш навык разбираться в логике другого человека и находить баги.

Понимаем, на первом техническом собеседовании все это может пугать. Но если заранее натренироваться решать задачи по шаблону (о котором поговорим чуть позже), многое станет проще, и вы начнете видеть за сложными словами вполне конкретные паттерны.

Умение думать вслух и объяснять логику

Если бы интервьюеры хотели просто проверить, знаете ли вы правильный ответ — они бы дали банальный тест. Но техническое собеседование обычно выглядит как диалог, поэтому один из главных показателей на интервью — это то, как вы рассуждаете вслух.

Даже если вы в тупике, вы можете выиграть баллы, просто озвучивая свои шаги: «я думаю вот так», «если здесь массив, то логично предположить, что…», «а если рассмотреть такой вариант…». Это помогает интервьюеру понять, как работает ваше мышление. К слову, именно это в большинстве случаев важнее, чем правильный ответ с первого раза ✅

А еще особенно ценится:

• последовательное изложение шагов, без прыжков и лишней спешки;
• пояснение выбора подхода, а не просто применение шаблона;
• честность при сложностях: «не уверен, но попробую сделать так»;
• обсуждение альтернатив: «можно еще попробовать через словарь, но тогда сложность будет выше»;
• логичная структура рассуждений, чтобы другой человек мог вас понять.

Вы не обязаны быть красноречивым спикером. Главное — не молчать. Даже если решение получится неидеальным, грамотный ход мыслей уже показывает, что с вами можно работать.

Если хотите научиться уверенно проговаривать ход мыслей, структурировать код и выглядеть убедительно на любом техническом интервью — загляните на наш курс «Fullstack-розробник з нуля». Там мы прокачаем ваши хардскиллы и научим размышлять как профессиональный разработчик: спокойно, логично и понятно для команды.

Адекватность в условиях давления

Это момент, о котором редко говорят прямо, но который отлично считывается на интервью. Многие новички начинают суетиться, задыхаться в тишине и судорожно набирать код, если не знают с чего начать. 

И это абсолютно нормально, ведь для вас это стресс. Но для интервьюера это еще один способ понять, как вы реагируете на трудности.

💡 Хорошие интервьюеры не оценивают вас как робота с идеальной памятью. Им важно, как вы держитесь в незнакомой ситуации:

• цепляетесь ли за гипотезы;
• пробуете ли разные подходы;
• просите ли подсказку или зависаете в полной прострации. 

И чем спокойнее вы справляетесь с этими минутами — тем выше шанс, что с вами захотят работать в команде.

Здесь особенно помогает опыт мок-интервью (о них позже) и внутренняя установка: «я здесь чтобы показать не идеального кандидата, а то, как я думаю».

Потенциал к обучению

Одна из самых частых ловушек — готовиться к интервью, будто это экзамен. Выучить все алгоритмы, запомнить названия структур данных, пройти 100 задач на LeetCode и надеться, что вы «не спалитесь». Но это путь к выгоранию, а не к предложению о работе 😒

Потенциал к обучению — это когда вы умеете задавать вопросы, критически оценивать свои решения, слышать замечания и пробовать снова. Это качество джуна, которого потом проще научить, чем искать «звезду» с идеальными ответами, но полным отсутствием гибкости.

Если в какой-то момент вы честно скажете, что этот алгоритм пока не знаете, но вот как бы вы попробовали подступиться — это может сыграть вам в плюс. Умение анализировать, учиться и не бояться неидеальности сегодня высоко ценится.

Подготовка начинается до собеседования

Многие начинают готовиться к собеседованию только тогда, когда уже получили приглашение. Но на деле все начинается гораздо раньше — с того, как вы себя представляете: 

• что видно в резюме;
• какие проекты можно посмотреть;
• как оформлены профили. 

И пока одни делают ставку на то, чтобы просто быть хорошим специалистом, другие выигрывают, потому что умеют показать свои навыки даже без коммерческого опыта.

Неважно, насколько вы новичок — у вас точно уже есть что показать. Важно только правильно это оформить. Ниже — три инструмента, которые помогут вам предварительно презентовать себя.

Техническое резюме без воды

📄 Ваше резюме — это рабочий документ, который должен быстро и четко дать понять, кто вы, на что способны и чем отличаетесь от других джунов. Здесь важны не столько красивые формулировки, сколько структура, конкретика и релевантность.

Вот что обязательно стоит в него включить:

• только факты, которые можно проверить и обосновать;
• краткие описания проектов с указанием стека и задач;
• навыки, подкрепленные опытом, пусть даже учебным;
• лаконичный блок «о себе» без клише;
• ссылки на GitHub, портфолио или демо, если они есть.

В идеале резюме должно умещаться на одну страницу, не теряя при этом своей сути. Ваша цель — не рассказать все, а зацепить так, чтобы у рекрутера возникло желание узнать больше.

Портфолио: что показать, если нет коммерческого опыта

Отсутствие опыта — не повод приходить с пустыми руками. Даже если вы только закончили курсы, у вас уже есть проекты, на которых можно показать ваш подход, умения и уровень. Не пытайтесь выглядеть опытнее, чем вы есть, а просто покажите, что вы учитесь быстро и думаете как разработчик.

Вот как собрать первое портфолио:

1. Выберите 2-3 проекта, которые можно объяснить. Лучше показать меньше, но качественно: что делали, зачем, какие задачи решали и с чем столкнулись.
2. Опишите каждый проект как мини-кейс. Что было, что вы сделали, чем гордитесь, что бы улучшили сейчас.
3. Сделайте нормальную визуализацию. Скриншоты, гифки, демо-ссылки — все это помогает оценить ваш продукт, даже если он простой.
4. Разделите код и описания. На GitHub показывайте чистый код, комментариев и прочего. В Notion или PDF — пояснения.
5. Не выдавайте учебные проекты за рабочие. Но и не принижайте их: оформите так, чтобы показать, что вы уже умеете доводить задачи до результата.

К портфолио стоит относиться как к иллюстрации вашего технического роста. И оно действительно может стать решающим фактором — особенно на фоне других новичков с пустым GitHub.

Open Source и pet-проекты

Если у вас есть pet-проект или вы хоть раз делали pull request в open source — у вас уже есть преимущество. Это показывает вашу инициативу, умение разбираться в чужом коде и желание что-то делать. 

✍🏻 Даже маленький вклад — это уже сигнал, что вы умеете работать в реальном контексте. Pet-проекты можно включать в портфолио, рассказывать о них на собеседовании и использовать как поле для экспериментов: 

• пробовать новые библиотеки;
• оттачивать архитектуру;
• разбираться с документацией. 

А Open source — это еще и возможность получить обратную связь от более опытных разработчиков. Если боитесь влезать в крупные репозитории, начните с небольших: баг-репортов, перевода документации, предложений по улучшению.

Как учиться решать задачи, чтобы потом не паниковать

Собеседование — это, несомненно, стресс. Но чаще всего панику вызывает не сложность задач, а ощущение, что вы не знаете, с чего начать. 

Тревожные мысли накладываются одна на другую, провоцируя полнейший самосаботаж. Хотя на самом деле перед вами просто рабочая задача. А вы — человек, который может научиться ее решать.

Не важно, насколько сложными кажутся условия вначале: если вы знаете, как подступиться, с чего начать, как делать шаг за шагом и отслеживать свой рост, страх уходит. Ниже мы подобрали для вас проверенные инструменты и методы, которые работают даже с полными новичками ✔️

LeetCode, HackerRank и другие платформы

Интервьюеров волнует не то, сколько вы задач прорешали, а как вы думаете. Но чтобы начать думать, нужно натренироваться. Здесь на помощь приходят специальные платформы с задачами, подсказками и таймерами — там все как на настоящем собеседовании.

Вот с чего стоит начать:

1. LeetCode. Самая популярная платформа для подготовки к интервью. Фильтрация по компаниям, уровню и темам. Есть обсуждения решений и удобный трекер прогресса.
2. HackerRank. Чуть более геймифицированная, но тоже эффективная. Есть практические задачки, сертификации и имитация собеседований.
3. AtCoder. Больше подойдет тем, кто хочет натренировать алгоритмическое мышление в духе олимпиад — сложнее, но прокачивает быстро.
4. Exercism. Отличный вариант для самых начинающих: маленькие задачи с автопроверкой и разбором.
5. Interviewing.io и Pramp. Платформы для живых мок-интервью: там вы решаете задачи с другим человеком, как на реальном интервью.

Регулярная практика на этих площадках помогает не только прокачать алгоритмику, но и приучить мозг к тому, что если вы чего-то не знаете — это нормально, если у вас есть методика обучения.

Алгоритм работы с задачей

Независимо от платформы, почти все задачи проходят через один и тот же путь: в начале кажется, что это что-то космическое, потом вы вникаете, строите логику, тестируете — и в какой-то момент все начинает складываться. 

🔄 Если у вас есть алгоритм действий, то даже в сложной задаче можно не теряться, а идти по шагам. Для этого:

• внимательно прочитайте условие и перепишите его своими словами;
• определите, что вам дано и что нужно получить на выходе;
• сформулируйте граничные условия, на которых решение может «сломаться»;
• подумайте о самом простом решении (даже если оно неэффективное);
• постройте улучшенный вариант и оцените его сложность.

Даже если задача не решена — вы все равно пройдете часть пути и сможете объяснить ход рассуждений. А это ценится ничуть не меньше, чем правильный ответ.

Как не «залипнуть» на сложном и отслеживать прогресс

Одна из частых ошибок новичков — часами сидеть над одной задачей, пока не получится «идеально». В результате вы теряете мотивацию, выгораете и начинаете сомневаться в себе. Хотя куда эффективнее — двигаться шаг за шагом и фиксировать, чему вы научились на каждом этапе.

Если вы застряли, дайте себе ограничение: 30-40 минут на самостоятельное решение, потом — подсказка или разбор. Не бойтесь читать чужие решения, но не копируйте — анализируйте, переписывайте от руки, пробуйте адаптировать под другие входные данные. Это и есть обучение.

Отслеживать прогресс можно по чек-листу тем (поиск по массиву, сортировка, графы и т. д.) или по количеству решенных задач. Главное — не сравнивать себя с другими, а отслеживать динамику. Если сегодня вы поняли чуть больше, чем вчера, вы уже растете 🌱

Тем, кто только планирует войти в IT, но пока мало знает об этом рынке, мы советуем прочесть нашу статью «Сколько зарабатывает Junior QA и как войти в IT с нуля в 2025 году». Она поможет вам трезво оценить рынок, выбрать подходящий вектор развития и избежать типичных ошибок.

Что важно показать интервьюеру, даже если вы не решили задачу

Допустим, вы не смогли решить задачу до конца. Спойлер: это вообще не означает провал. 

На техническом собеседовании значение имеет не только результат. Иногда вас оценят выше не за то, что вы дали правильный ответ, а за то, как вы к нему шли. И как показали свою логику в процессе.

Интервьюеры часто гораздо внимательнее следят за второстепенными вещами: умеете ли вы мыслить, озвучивать гипотезы, сравнивать варианты, не теряетесь ли в незнакомой ситуации. Если вы это демонстрируете, даже незавершенная задача может сыграть вам в плюс. А как это сделать — рассказываем дальше.

Проговаривайте ход мысли

Пожалуй, это один из самых простых и недооцененных инструментов. Молчаливый кандидат, который что-то пишет в тишине, оставляет интервьюера в неведении. А вот тот, кто комментирует свои шаги вслух — помогает собеседнику увидеть логику, даже если результат пока не идеален.

Говорите вслух:

• почему выбираете ту или иную структуру данных;
• как оцениваете сложность;
• какие крайние случаи учитываете. 

💡 Не бойтесь говорить, что где-то вы не до конца уверены — это показывает вашу честность, гибкость и инициативу. А если собеседник вмешается с вопросом или подсказкой — значит, вы попали в правильное русло.

Сравнивайте разные подходы

Иногда задача не решается с первой попытки. И это нормально — важно уметь отступить, посмотреть шире и попробовать другой путь. Особенно ценится, когда вы не зацикливаетесь, а умеете видеть несколько решений и объяснять, чем одно лучше другого.

На практике подобные моменты можно объяснить так:

• озвучьте хотя бы два способа решения задачи;
• объясните, какой из них проще в реализации, а какой — быстрее по времени;
• уточните, в каких ситуациях сработает один, а в каких — другой;
• проговорите компромиссы: «этот вариант медленнее, но код проще»;
• не бойтесь ошибиться — собеседник ценит сам ход анализа.

Такой подход показывает, что вы умеете думать как инженер, а не просто запоминать шаблоны. А это всегда сильный сигнал для найма, особенно если вы — новичок без опыта в продакшене.

Спокойно говорите «не знаю»

Страх признаться в незнании — одна из крупных ловушек новичка. Кажется, если вы произнесете это, вас сразу вычеркнут из списка кандидатов. Но в реальности все наоборот: честность и адекватность воспринимаются гораздо лучше, чем попытки притвориться экспертом. 

Фраза «я не знаю» может звучать по-разному. Если вы замолкаете, паникуете или начинаете оправдываться — это воспринимается как растерянность ❌

А вот если спокойно признаете: «пока не знаю, как это работает, но вот как я попробую подойти» — вы демонстрируете взрослую позицию, готовность к обучению и критическому мышлению. Это качество куда ценнее, чем энциклопедичность ✅

Сохраняйте фокус на процессе

На собеседовании легко впасть в режим скоростной выдачи решения. Но гонка за правильным ответом часто сбивает с пути. Вместо того чтобы пытаться угадать, лучше сконцентрироваться на процессе: разложить задачу на части, проговорить логику, уточнить, что неясно, и обозначить следующий шаг.

Это и снижает уровень тревоги, и показывает, что вы умеете мыслить последовательно. Даже если не пришли к финалу, вы оставили после себя внятную цепочку размышлений. А это и есть тот самый навык, который оценивается.

Просите фидбек — и извлекайте максимум

После интервью часто хочется забыть об этом опыте как о страшном сне. Но именно он может стать топливом для следующего роста — если вы не боитесь спросить, что можно улучшить 🧐

Чтобы извлечь пользу даже из неудачного интервью:

• поблагодарите за встречу и уточните, можно ли получить фидбек;
• не воспринимайте комментарии как личную критику, ищите в них пользу;
• запишите, что получилось хорошо, а где были затыки;
• пересмотрите задачи: попробуйте решить заново, уже без давления;
• обновите план подготовки, опираясь на реальные слабые места.

Фидбек помогает вам перестать готовиться вслепую и начать точечно прокачивать свои навыки. Чем активнее вы этим пользуетесь, тем быстрее превращаетесь в уверенного кандидата.

Где брать фидбек и с кем тренироваться

Когда вы готовитесь в одиночку, легко застрять: непонятно, хорошо ли вы решаете задачи, насколько логично звучат ваши объяснения и как вы вообще выглядите в глазах интервьюера. 

Без внешнего взгляда даже хорошие навыки могут казаться слабыми. А реальный фидбек помогает расти быстрее всего.

🤝 Хорошо, что сегодня получить обратную связь и потренироваться можно даже без опыта и крутых связей. Все, что вам нужно — это выйти за рамки одиночной подготовки и подключить сообщество. Давайте разберемся, где это можно сделать.

Митапы, Discord-сообщества, чаты и peer coding

Одна из самых ценных вещей на старте — общение с такими же новичками и чуть более опытными айтишниками. Это и поддержка, и способ увидеть, как мыслят другие, потренироваться в объяснениях и даже получить разбор своих задач.

Вот где можно искать такие форматы:

1. Онлайн-митапы и хакатоны. Их проводят IT-школы, комьюнити и даже компании. Часто бывают форматы для новичков с практикой.
2. Discord-сообщества. Есть отдельные каналы по LeetCode, Python, фронту и другим темам. Там обсуждают задачи, устраивают разборы и собираются на групповые практики.
3. Чаты в Slack. Найти их можно через курсы, каналы или поиском по ключевым словам.
4. Платформы peer coding. Например, CodeBuddies, CoderPad Practice или Codewars Kata dojo. Это тренировки в парах или группах, максимально приближенные к реальности.
5. Воркшопы по soft skills. Там учат, как проговаривать ход мысли, задавать вопросы и не паниковать в диалоге. Это тоже важная часть подготовки.

Даже 1-2 таких сессии в неделю могут ускорить ваш прогресс. Главное — не бояться включиться, даже если вы пока не все понимаете. Именно в этом и смысл ✔️

Мок-интервью: зачем нужны и где их искать

Мок-интервью — это симуляция настоящего собеседования. Там вы проходите через те же этапы: 

• получаете задачу;
• решаете ее при «интервьюере»;
• объясняете ход мыслей;
• получаете фидбек. 

Разница лишь в том, что это тренировка. Такой формат снижает тревожность перед настоящим интервью, позволяет отработать слабые места и понять, как вы выглядите со стороны. 

Часто уже после одной такой сессии становится понятно, где вы паникуете, что не дотягиваете в объяснении, а что — работает отлично.

Искать мок-интервью можно на платформах вроде Interviewing.io, Pramp, TechMockInterview. Кроме того, можно просто написать в профильные Discord-сообщества или телеграм-чаты, что вы ищете собеседника для тренировки, и вы удивитесь, сколько людей готовы помочь.

Как не бояться критики и не застревать в сравнении

😶 Один из побочных эффектов открытой подготовки — сравнение с другими. Особенно болезненно, когда кто-то решает быстрее, говорит увереннее, знает больше. И если не отслеживать это вовремя, легко впасть в демотивацию или вообще перестать заниматься. Но есть решение.

Важно помнить о том, что:

• чужие успехи — не ваше поражение;
• ваш рост важнее скорости других;
• критика — это инструмент, а не приговор;
• даже опытные кандидаты делают ошибки;
• прогресс в одиночестве — тоже прогресс.

Подготовка — это процесс, где вы учитесь быть собой, улучшать свои навыки и переставать зависеть от чужих стандартов. А когда вы не боитесь критики, она становится вашим союзником.

Что делать за день до собеседования

Итак, вы готовились, решали задачи, проговаривали ход мыслей, и вот уже до собеседования осталась всего одна ночь. Здесь есть большой риск все испортить, если эту ночь вы потратите без сна, пересматривая весь алгоритмический курс и гугля вопросы для junior-разработчика 😅

Настоящая подготовка начинается за день до вашего интервью. И здесь вам нужно не доделать все, что не успели, а привести себя в рабочее и собранное состояние. Дальше поговорим о трех вещах, на которых стоит сфокусироваться в этот момент.

Подготовка окружения и техники

Если у вас онлайн-интервью, уберите из головы мысль, что главное — это код, а остальное неважно. Потому что в момент, когда у вас пропадает звук, тормозит экран или за окном начинает сверлить сосед, вся концентрация пропадает, а вы теряете уверенность и с трудом возвращаетесь в поток.

Проверьте и подготовьте заранее:

1. Рабочее место: стол, кресло, освещение и минимум отвлекающих факторов;
2. Технику: микрофон, камера, зарядка, стабильный интернет;
3. Среду: откройте нужный редактор, закройте все лишние вкладки, отключите уведомления;
4. План Б: запасной браузер, зарядное устройство, мобильный интернет на случай проблем;
5. Внешний вид: пусть будет так, как вам комфортно и уверенно — даже если вы в худи.

Это создаст ощущение контроля и поможет зайти в интервью не как в неизвестность, а как в знакомую и безопасную среду.

Эмоциональная разминка

Состояние перед интервью влияет на все: скорость мышления, уверенность, умение концентрироваться. И ваша задача — не накрутить себя тревожными мыслями, а помочь себе войти в состояние внутренней стабильности. И здесь важно не только что вы делаете, но и чего избегаете.

Вот полезные и вредные действия накануне:

• не заниматься задачами до полуночи;
• не перечитывать весь теоретический курс в панике;
• не сравнивать себя с другими — особенно на форумах и в чатах;
• сделать легкую прогулку, разминку или дыхательные практики;
• напомнить себе, что это не экзамен, а возможность показать себя.

Один вечер не решит все. Зато он может либо стабилизировать вас, либо выбить из колеи. Выбирайте первый вариант.

Последняя проверка

На финальном этапе важно не пытаться впихнуть в себя еще одну тему или новую задачу. Куда полезнее будет пройтись по стратегии: как вы будете действовать, если не поймете задачу, если собеседник будет молчать, если почувствуете, что застряли. Когда в голове есть план действий на такие случаи, стресс не берет над вами верх.

👉🏻 Вспомните, с чего вы начинаете чтение условия, как озвучиваете гипотезу, что скажете, если не знаете ответа, как попросите уточнение. Мысленно пройдитесь по этим сценариям. Это поможет чувствовать почву под ногами и не теряться в ситуации неопределенности.

Помните, что техническое собеседование — это всего лишь возможность показать, как вы думаете, учитесь и справляетесь с задачами в реальном времени. Ни больше, ни меньше.

Даже если вы новичок — у вас уже есть что показать. Главное — не гнаться за идеалом, а идти шаг за шагом: 

• собирать портфолио;
• решать задачи;
• говорить вслух;
• получать фидбек;
• и не бояться ошибок. 

А тем, кто хочет системно прокачаться, потренироваться в реальных кейсах и выйти на собеседование уже уверенным fullstack-джуном — мы рекомендуем изучить наш курс «Fullstack-розробник з нуля» по этой ссылке. Развиваться в компании единомышленников — намного проще.

Если статья была вам полезна — не стесняйтесь поделиться ею на своей страничке в Facebook 😉