Вот что AI на самом деле сделает с вашей работой: подслушано на Web Summit 2025

Если хочешь понять, как именно изменятся технологии в ближайшие годы — тебе на Web Summit. В этот раз на конференции собралось более 70 000 участников из 150 стран, почти 2 700 стартапов, 1 900 инвесторов и сотни правительственных делегаций. И все чтобы обсудить одну тему: как искусственный интеллект меняет все — от маркетинга и медицины до работы человеческого мозга.

Мы сэкономили десятки часов твоего времени и собрали главные инсайты с Web Summit 2025. Из этой статьи ты узнаешь, какие слова спикеров больше всего поразили аудиторию, к чему нам готовиться в ближайшие годы и что обсуждали гости конференции между собой 😉

Коротко о главном

1. На Web Summit 2025 приехало более 70 000 человек из 150+ стран — стартапы, инвесторы, даже правительства.
2. Искусственный интеллект был темой номер один: обсуждали агентный AI, который сам принимает решения, и то, как делать инновации ответственно.
3. Siemens и NVIDIA показали цифровые двойники — теперь заводы можно спроектировать за месяцы вместо годов.
4. Нейротехнологии уже не фантастика — интерфейсы «мозг-компьютер» скоро смогут возвращать зрение.
5. 95% компаний неудачно внедряют AI, потому что ныряют в технологию без стратегии и четких целей.
6. AI не заменяет людей — он забирает рутину и освобождает до 75% времени на креатив и важные задачи.
7. Соцсети уничтожили Голливуд: криейторы теперь сами создают контент, зарабатывают и влияют на рынки — к примеру, BookTok увеличил продажи книг на 40%.
8. Поколение Z меняет рабочие правила — они ценят баланс между работой и жизнью больше, чем статус, и требуют от компаний соответствующих условий.
9. Даже самые продвинутые нейросети ошибаются в 5-50% случаев — их можно использовать как помощников, но не как источник истины.

Что было на Web Summit 2025: выступления, тренды и атмосфера

Web Summit 2025 — экосистема из десятков тысяч людей, которые прямо в эту минуту формируют наше технологическое будущее. В этом году в центре внимания был искусственный интеллект и машинное обучение. 

Причем речь не только о чат-ботах или генерации картинок. Тут обсуждали:

• агентный искусственный интеллект, который самостоятельно принимает решения;
• периферийные вычисления для мобильных устройств;
• нейротехнологии, способные восстановить зрение, и многое другое.

Помимо стартапов мероприятие также посетили 1 519 издателей, генеральных директоров и журналистов. Еще 268 правительственных делегаций из 82 стран. Согласись, это наглядно показывает масштаб интереса — от частного бизнеса до государственного уровня.

А еще тут были крупные компании вроде IBM, Visa, Qualcomm, Alibaba Cloud, Revolut, KPMG, Huawei и LinkedIn — они организовали собственные сессии и встречи, вокруг которых собирались толпы.

Главные инсайты для бизнеса: что говорили про внедрение AI

Одна из самых важных сессий на Web Summit 2025 была посвящена проблемам, с которыми сталкивается почти любой бизнес после внедрения искусственного интеллекта. Спойлер: все потому, что большинство компаний делают это неправильно.

Исследование MIT говорит: 150 компаний, которые пытались внедрить AI-решения, успешными оказались только 5%. Только 5! Остальные 95% переживали те или иные последствия.

Почему 95% компаний проваливают внедрение AI

Главная проблема — отсутствие стратегии. Компании часто относятся к искусственному интеллекту как к галочке в списке: «Совет директоров сказал — надо делать. Найдем самый быстрый способ это внедрить».

Часто решение о внедрении AI делегируют IT-директору. Он выбирает инструмент, запускает пилот — и все. Но проблема в том, что искусственный интеллект требует фундаментального изменения бизнес-ландшафта, поэтому и подходить к нему нужно на уровне всей топ-команды, а не только IT-отдела.

Тактическое vs стратегическое использование

Пока что большинство компаний использует искусственный интеллект неправильно — они видят только тактические возможности, а не стратегический потенциал.

В чем разница:

Тактическое использование AI	Стратегическое использование AI
Автоматизация рутинных задач сотрудников	Пересмотр бизнес-модели с учетом возможностей AI
Чат-боты для клиентской поддержки 24/7	Создание новых продуктов и сервисов на базе нейросетей
Экономия затрат на операционке	Открытие новых рынков и направлений бизнеса
Быстрый результат, но ограниченное влияние	Долгосрочное конкурентное преимущество

Тактика — это хорошо, но ее недостаточно. Компании должны задать себе важный вопрос: а наша бизнес-модель вообще еще актуальна в эпоху искусственного интеллекта? И после этого может оказаться, что пора пересмотреть всю стратегию, а не просто оптимизировать процессы.

Хочешь использовать технологии для продвижения своих продуктов не во вред, а с максимальной эффективностью? На нашем курсе «Комплексний інтернет-маркетинг» ты получишь системное понимание стратегий, инструментов и трендов, которые помогут тебе оставаться на шаг впереди конкурентов.

Теневой AI и рабочий мусор: две стороны одной проблемы

Пока компании думают, как внедрять искусственный интеллект официально, многие сотрудники уже это сделали сами. Только не так, как хотелось бы руководству.

Теневой искусственный интеллект — это когда сотрудники начинают использовать в работе свои инструменты, если компания не дает им нормальные. Люди повсеместно используют личные аккаунты ChatGPT, Claude, Gemini для рабочих задач, не спрашивая разрешения.

И проблема в том, что в таком случае компания не контролирует:

• какие модели используются (насколько им можно доверять);
• куда уходят данные (могут быть конфиденциальными);
• какие SaaS-сервисы задействованы (безопасность под вопросом).

А рабочий мусор (work slop) — это когда сотрудники используют AI-инструменты, которые не встроены в рабочие процессы компании. 

В результате создается куча дополнительной работы вместо оптимизации.

Люди генерируют контент, отчеты и анализы, но качество страдает, потому что инструменты не заточены под нужды компании.

Что со всем этим делать?

Прежде всего дайте сотрудникам инструменты, которые они хотят использовать. Если не дадите — они принесут свои из дома.

Плюс, нужно правильное обучение. В любой компании всегда есть две группы людей:

1. Ранние последователи, которые уже не представляют работу без искусственного интеллекта.
2. Те, кто боится этих инструментов и не знает, как ими пользоваться.

Нужно закрывать потребности обеих групп: образование для одних, готовые решения для других.

Почему сотрудники не доверяют AI (и это вредит всем)

Интересное исследование из Harvard Business Review показало неожиданный результат. Компании внедрили агентный искусственный интеллект в рабочие процессы — проще говоря, они заменили часть человеческих функций на AI-агентов.

И что было дальше?

Продуктивность сотрудников упала. Да-да, не выросла, а наоборот.

А все из-за повального недоверия. Люди, которые работали вместе с AI-агентами:

• не верили, что нейросеть действительно справится с задачей;
• не доверяли данным, которые получали от AI;
• деморализовались, потому что чувствовали угрозу замены.

Это показывает важную вещь: качественное внедрение искусственного интеллекта никогда не происходит легко и просто. Оно всегда идет под руку с управлением изменениями, работой с культурой компании и выстраиванием доверия.

Доверие нужно строить в двух направлениях:

1. Внутри компании — чтобы сотрудники доверяли AI-инструментам.
2. Снаружи — чтобы клиенты не теряли доверие из-за автоматизации или нарушения приватности данных.

Если клиенты почувствуют, что их данные используются не так, как обещали, или что их обслуживает робот вместо человека — доверие к бренду сразу же рухнет.

Две главные проблемы AI

Есть еще несколько крайне опасных проблем, который принес нам генеративный искусственный интеллект. 

Первая проблема — AI попадает прямо в слабое место нашего восприятия. Если что-то звучит грамотно и связно, мы автоматически хотим верить, что это правда — это популярная когнитивная ловушка, в которую мы все попадаем из-за новых технологий. 

Эксперты предупреждают: не относитесь к AI как к члену команды. По крайней мере, на текущем этапе развития технологии. Это инструмент, а не коллега или друг.

Беда в том, что люди часто переоценивают возможности нейросетей:

• те, кто хорошо разбирается в AI, склонны переоценивать его способности;
• те, кто боится искусственного интеллекта, молчат и не говорят руководству о своих опасениях.

Вторая проблема больших языковых моделей — они ошибаются в 5-50% случаев (да, даже самые продвинутые модели). 

На эту тему есть официальная статистика:

Тип задачи	Вероятность ошибок AI	Что делать
Простые запросы (FAQ, информация)	5-10%	Можно использовать с минимальной проверкой
Аналитика данных, отчеты	15-25%	Обязательная проверка человеком
Принятие решений, стратегия	30-50%	Только как рекомендации, финальное решение должно быть за человеком
Креатив, уникальный контент	Процент варьируется	AI только как помощник, не как автор

Поэтому разработчики агентных решений должны понять, как работать с системой, которая полна возможностей, но постоянно косячит. 

Как правильно ввести AI в бизнес-процессы

Предположим, компания уже поняла, зачем ей искусственный интеллект, вовлекла в эту идею команду и получила поддержку. Что делать дальше?

На Web Summit 2025 эксперты сформулировали три главных правила успешного внедрения искусственного интеллекта, без которых не сработает даже самая крутая технология. Передаем их тебе.

Оценивай риски

Недостаточно смотреть только на возможности AI, нужно еще и оценивать риски. И это сложнее, чем кажется.

Непосредственные последствия использования искусственного интеллекта можно предвидеть. Но вторичные и третичные эффекты — часто неожиданные.

На конференции прозвучал забавный пример: компания по аренде автомобилей внедрила AI для проверки возвращенных машин. Нейросеть оказалась точнее людей и стал замечать даже мелкие царапины, которые человек мог бы пропустить. В результате клиенты начали массово жаловаться, что их «обдирают» — хотя технически искусственный интеллект работал правильно 😅

Поэтому нужно думать не только о точности системы, но и о том, как клиенты воспримут изменения.

Измеряй все

Настрой систему измерений с самого начала. Ты должен четко понимать, как в твоем случае выглядит успешный результат, и постоянно это отслеживать.

Компании обычно делают так:

1. Начинают с большой модели. Берешь мощную, но дорогую модель — чтобы быстро запустить MVP и показать совету директоров результат.
2. Постепенная замена. Со временем заменяешь ее на меньшие модели — они дешевле и точнее заточены под твою конкретную задачу.

Но это работает только если ты меряешь результаты на каждом этапе. Достигаешь ли ты бизнес-целей? Экономишь ли деньги? Открываешь ли новые возможности? Без ответов на эти вопросы ты просто потратишь бюджет вслепую.

Оставайся гибким

Технологии движутся безумно быстро. Каждые шесть месяцев то, что требовало большой модели, можно сделать моделью в 10 раз меньше (и в 10 раз дешевле).

Самое опасное сейчас — создать технический долг под одно решение, то есть залочиться на одного большого вендора.

Поэтому эксперты рекомендуют:

• модульные системы, где можно заменить один компонент через полгода;
• открытые модели (open source, open weight) — чтобы иметь больше опций;
• суверенитет данных — не отдавать данные наружу, если это критично для бизнеса.

Главный совет на будущее: через пять лет ты должен иметь возможность сказать, что сделал осознанный выбор, а не осваивал AI только потому что это модно.

Как AI уже меняет мир: от медиа до производства

Одно дело — слушать про внедрение искусственного интеллекта в теории, и совсем другое — увидеть, что уже работает на практике. На Web Summit 2025 эксперты показали конкретные кейсы из разных индустрий: как технология меняет медиа, производство, клиентский сервис и даже рабочую неделю. Посмотрим вместе на главные изменения.

Люди больше не хотят суперинтеллект

Макс Тегмарк на Web Summit 2025 сказал, что большинство людей (95%, по его данным) хотят безопасный и полезный искусственный интеллект, который помогает в работе, медицине, обучении и бизнесе. И никто не хочет рисковые модели, способные действовать автономно и принимать решения без контроля человека.

В чем тут проблема?

Индустрия как раз гонится за суперинтеллектом — системами, которые могут превзойти человека в большинстве задач. Но пока нет гарантий безопасности, эта гонка опасна.

Тегмарк призвал остановить разработку таких систем, пока не будет четкого понимания, как их контролировать. И подчеркнул важную вещь: прогресс возможен и без опасных систем.

Уже сейчас искусственный интеллект ускоряет науку, спасает жизни и улучшает экономику. Не нужно рисковать ради хайпа.

Макс Тегмарк показал технологию VeriCoding — это новый метод, который позволяет AI создавать почти безошибочный код. Обычные языковые модели ошибаются в 5-50% случаев — мы это уже обсуждали. VeriCoding решает эту проблему, проверяя код на уровне логики и структуры.

Это открывает кучу возможностей:

• более быстрая разработка продуктов;
• меньше багов в релизах;
• снижение затрат на тестирование и исправление ошибок.

Еще одно исследование MIT, которое представил Тегмарк, — методы определения предвзятости в медиа с помощью искусственного интеллекта. Система анализирует тексты и выявляет паттерны, которые указывают на необъективность или манипуляции.

Это важно для компаний, работающих с данными, контентом и цифровыми сервисами. Понимание информационной среды = конкурентное преимущество, особенно когда речь о репутации бренда или принятии стратегических решений на основе аналитики.

Как AI поменял рабочую неделю

На панели Rewriting the Workweek участники обсудили, как искусственный интеллект меняет саму структуру работы. И нет, речь не о сокращении людей.

Речь о том, что становится меньше пустых встреч и больше пользы. AI теперь умеет сокращать количество звонком. Он определяет, кто из участников действительно нужен на созвоне, а кого можно просто проинформировать потом. Плюс, собирает всю информацию в единое хранилище, чтобы вам не нужно было пересказывать одно и то же на трех разных встречах.

Это дает команде:

• четкие приоритеты на неделю;
• меньше хаоса в понедельник утром;
• больше времени на реальную работу.

Искусственный интеллект здорово автоматизируют рутину: внесение данных, подготовку отчетов, обработку запросов. По данным спикеров, это может освободить до 75% времени на креатив и важную работу.

Искусственный интеллект должен забирать на себя повторяющиеся задачи. А люди — принимать решения и контролировать рекомендации систем.

Кстати: если хочешь сравнить, как менялись тренды за год, почитай нашу статью «Ключевые инсайты Web Summit 2024 — как изменится маркетинг в ближайшие годы?». Там мы разбирали, что говорили на конференции год назад — интересно посмотреть, что из этого сбылось, а что изменилось.

Медиа и контент

На панели о сторителлинге Эмма Гарман (Co-CEO Whalar) и Крис Соутеллом (CEO CrossCheck Studios) объяснили, как соцсети изменили устоявшиеся правила медиаиндустрии.

Если коротко: криейторы превратились в полноценных медиамейкеров. Они запускают собственные продукты, строят аудитории годами и переходят из соцсетей в телевизионный формат. Теперь не нужны продюсеры и студии, чтобы делать контент уровня Голливуда.

Так соцсети сломали всю систему. Теперь таланты могут сами создавать контент, монетизировать его и получать внимание индустрии.

Конкретный пример силы соцсетей — сообщество BookTok в TikTok. Оно увеличило глобальных продаж книг на целых +40%! Что это, если не новый двигатель культуры?

Как оказалось, TikTok уже поддерживает 7,5 млн малых бизнесов в США. Платформа серьезно вкладывается в безопасность: 99,2% точности в удалении нарушений, больше 50 настроек защиты для детей, открытые отчеты.

Искусственный интеллект тут — основной инструмент. Но он не заменяет авторов, а усиливает их, помогая с модерацией, переводом, инструментами для криейторов.

Производство и ритейл

Ойсин Генраген, основатель Keychain, показал, что торговля сегодня переживает самую большую трансформацию за десятилетие.

Ежегодно в США появляется 160 000 новых продуктов. Это заставляет гигантов типа Pepsi и Kraft Heinz реструктурироваться, потому что традиционные модели больше не работают.

Соцсети раздробили вкусы аудиторий. Массовые товары теряют силу — потребители хотят инновационные, нишевые продукты. Но создание нового продукта — это медленный, сложный цикл с огромной зависимостью от сторонних производителей.

А Сильвен Ле Борнье из JCDecaux объяснил, как меняется наружная реклама. Компания работает в 80+ странах и делает множество городских сервисов бесплатными. Остановки, уличные экраны, навигация — все это финансируется через рекламу.

Они модернизируют инфраструктуру:

• во Франции часть киосков превращается в минимагазины с локальной едой;
• в Манчестере в остановки встраивают дефибрилляторы;
• в Европе через спутниковые данные Galileo экраны показывают экстренные уведомления.

Реклама теперь не просто о брендах — она еще и полезна для города.

JCDecaux использует искусственный интеллект, чтобы точнее знать, сколько людей видят рекламу и как они реагируют. Их система Optics прогнозирует, привлечет ли креатив внимание. Реклама банка BBVA получила +49% больше внимания после тестирования через эту систему.

Еще топовые бренды активно запускают динамические кампании — например, в Мадриде одна реклама солнцезащитного крема включается только при высоком УФ-индексе. 

В общем, наружная реклама становится умнее, полезнее и интерактивнее благодаря данным и искусственному интеллекту.

Клиентский опыт

На панели о будущем клиентского опыта Роберт Шифрин, Гийом Лапорт (Chief AI & Digital Officer, Foundever) и Камель Уади (Head of Global Brand, PLAUD.AI) сошлись в одной мысли:

Клиент не примет искусственный интеллект, если с ним его опыт будет хуже человеческого.

Искусственный интеллект реально работает для простых запросов и помогает операторам. Распознавание речи, саммаризация, перевод — все это дает 20-50% эффективности без потери эмпатии.

Эксперты считают, что будущее — в гибриде. Искусственный интеллект забирает рутину, а люди дают эмоциональный контакт.

Правда, опрос в зале показал, что к AI-ботам относятся в основном нейтрально или негативно. Индустрии еще нужно доказать, что технология улучшает сервис, а не убивает его.

Что меняется в разных индустриях

В каждой сфере искусственный интеллект забирает что-то свое, но человеческая ценность остается там, где технология бессильна.

Индустрия	Что автоматизирует AI	Что остается за людьми
Журналистика	Базовые новости, саммари	Уникальный взгляд, глубокие расследования, смелые решения
Дизайн	Быстрые прототипы, варианты	Стратегическое мышление, решение бизнес-проблем, креатив
Клиентский сервис	Простые запросы, рутина	Эмпатия, сложные кейсы, эмоциональный контакт
Производство	Оптимизация процессов, поиск поставщиков	Инновации, контроль качества, стратегические решения

Эрик Сноуден из Adobe подчеркнул главный парадокс эпохи: создавать стало легче, а выделяться — труднее. Человеческое творчество и умение отличать качество от шума становятся валютой, которая не обесценится даже в мире полной автоматизации.

В общем, Web Summit 2025 показал нам, что AI уже давно тот инструмент, который меняет бизнес-модели, рабочие процессы и целые индустрии.

Главный вывод с конференции — успех зависит не от того, используешь ли ты искусственный интеллект, а от того, как ты это делаешь. Компании, которые внедряют технологию осознанно, с четкой стратегией и измерениями, получают реальный эффект. Остальные 95% терпят неудачу.

Искусственный интеллект освобождает время от рутины, ускоряет производство, улучшает клиентский опыт. Но человеческое творчество, эмпатия и умение принимать решения остаются незаменимыми.

Хочешь глубже разобраться в маркетинге и использовать искусственный интеллект с умом? Тогда ждем тебя на курсе «Комплексний інтернет-маркетинг» от Genius Space. Тут ты научишься строить стратегии продвижения с учетом новых технологий, работать с данными и создавать кампании, которые действительно работают. 

FAQ

Что такое Web Summit и зачем туда ехать?

Web Summit — одна из самых крупных технологических конференций в мире. Туда приезжают основатели стартапов, инвесторы, крупные компании и даже правительственные делегации. Там обсуждают тренды, которые через полгода-год станут обычным делом в технологиях и бизнесе.

Почему большинство компаний проваливают внедрение AI?

Главная причина — нет четкой стратегии. Компании внедряют AI под давлением совета директоров или акционеров, не разобравшись, зачем им это вообще нужно. Без измерений, целей и понимания рисков технология просто не работает.

Что такое агентный AI?

Это системы, которые действуют сами — принимают решения и выполняют задачи без постоянного контроля человека. Например, могут автоматом обрабатывать запросы клиентов, управлять процессами или искать поставщиков.

Искусственный интеллект заменит людей на работе?

Нет, если компания внедряет технологию с умом. AI забирает рутину и освобождает до 75% времени на креатив и важные дела, а человеческое творчество, эмпатия и принятие решений никуда не денутся.

Что такое теневой AI и почему это проблема?

Это когда сотрудники используют личные аккаунты ChatGPT, Claude или других сервисов для рабочих задач втихую от компании. Проблема в рисках: утечки данных, ненадежные модели и полное отсутствие контроля.

Как правильно начать внедрять искусственный интеллект в бизнесе?

Сначала пойми, что именно ты хочешь улучшить или изменить. Настрой систему измерений, чтобы видеть результаты. Будь гибким — технология меняется каждые полгода, так что не зацикливайся на одном решении. И обязательно оцени риски, а не только возможности.

Что такое цифровые двойники?

Виртуальные копии реальных объектов, процессов или целых заводов. Их используют для планирования и тестирования в виртуале до того, как начать строить в реальности. Это сокращает сроки разработки с годов до месяцев.

Почему поколение зумеров меняет подход к работе?

Зумеры ценят подлинность, баланс и ментальное здоровье больше, чем статус или зарплату. Они легко меняют работу, ждут от компаний технологичности и четкой миссии, и эти требования поднимают планку для всех поколений.

Можно ли доверять ответам искусственного интеллекта?

Только частично. Даже самые крутые языковые модели ошибаются в 5-50% случаев. Так что всегда проверяй критичные данные и используй AI как помощника, а не как истину в последней инстанции.

Как соцсети изменили мир медиа?

Они убрали все барьеры на входе. Криейторы теперь могут сами создавать контент, зарабатывать на нем и получать внимание индустрии — без продюсеров и студий. BookTok увеличил продажи книг на 40%, а TikTok поддерживает 7,5 млн малых бизнесов только в США.

Глоссарий

Термин	Что он означает
Агентный AI	Искусственный интеллект, который сам принимает решения и действует без постоянного контроля человека
Генеративный AI	Технология, создающая новый контент — тексты, изображения, код
LLM (большие языковые модели)	AI-модели типа ChatGPT или Claude, которые понимают и генерируют текст
Периферийные вычисления	Обработка данных на устройстве пользователя, а не в облаке
Цифровой двойник	Виртуальная копия реального объекта для тестирования и оптимизации
Теневой AI	Использование личных AI-инструментов для работы без ведома компании
Vision AI	Искусственный интеллект для работы с изображениями — распознавание объектов, анализ картинок
VeriCoding	Технология MIT для создания почти безошибочного кода с помощью AI
E-E-A-T	Стандарт качества контента: опыт, экспертность, авторитетность, надежность
Reverse mentoring	Когда младшие сотрудники обучают старших новым технологиям
MVP (минимальный жизнеспособный продукт)	Базовая версия продукта для быстрого тестирования идеи
Vibe coding	Когда дизайнеры сами создают прототипы без помощи программистов
Design for alignment	Способность дизайнера выравнивать команды и ускорять бизнес-решения
SaaS (Software as a Service)	Программное обеспечение, которое используется через интернет по подписке
BookTok	Сообщество любителей книг на TikTok, влияющее на продажи