Почему ИИ-контент убивает продажи и как его превратить в магнит для клиентов

С появлением ChatGPT, Claude, Gemini и других AI-моделей создавать контент стало проще, быстрее и дешевле. Сотни компаний автоматизировали блог, соцсети, email-рассылки. И казалось бы это должно было поднять продажи до невиданных показателей. Но большинство его контента не приносит результата.

Такие тексты хорошо ранжируются, но не конвертируют. Они собирают трафик, но не клиентов. И вместо того, чтобы продавать, — заполняют пространство «белым шумом».

Эта статья — не о том, почему ИИ «плохой». А о том, как неправильное использование AI убивает продажи и портит воронку. И что с этим можно сделать: с примерами, цифрами и практическим планом действий.

Почему AI-контент не продает

Искусственный интеллект упростил создание контента, но при этом создал новую ловушку. Команды, которые раньше выкладывали по 10 статей в месяц, теперь публикуют их по 10-ми каждую неделю. Но проблема не в количестве, а в качестве и целостности этих материалов.

ИИ выполняет задачу, которую мы ему ставим. И если цель — просто «написать SEO-текст», то именно это вы и получите: перечень шаблонных фраз без глубины, позиции и призыва к действию. Такой контент заполняет сайт, но не запускает воронку продаж.

Что именно не так с типичным AI-контентом? Вот главные причины, почему такие тексты не работают:

Шаблонность и отсутствие уникальности

Самое первое, что выдает слабый ИИ-контент — это шаблонность. Сотни компаний публикуют идентичные тексты «как выбрать Х» или «5 причин попробовать Y». Все выглядит правильно — но одинаково.

ИИ берет типовые формулировки, повторяет фреймворки, добавляет немного «водички» — и вот статья готова. Проблема в том, что она не решает реальных болей читателя.

Почему не работает:

• Слишком общие советы без практики.
• Одни и те же заголовки на 10 сайтах.
• Отсутствие взгляда бренда или эксперта.

Что можно сделать:

• Вводить нестандартные примеры, кейсы из клиентского опыта.
• Добавлять мнение команды, практику из B2B-встреч.
• Создавать контент, который трудно скопировать или передать без понимания вашего продукта.

Отсутствие фокуса на потребностях и намерениях покупателя

ИИ-контент часто сосредотачивается не на том, что болит читателю, а на том, что вписано в SEO-задачу. Это как говорить о симптомах, игнорируя диагноз.

Люди приходят в Google с запросом, а не с ключевым словом. Их интересует решение проблемы — а не перечень функций или общие советы.

Типичные ошибки:

• Чрезмерное внимание к ключам, а не к инсайтам.
• Отсутствие логики: что за боль стоит за запросом.
• Игнорирование этапа воронки, на котором находится читатель.

Что работает:

• Писать не для ключа, а для человека, который вводит этот ключ.
• Учитывать эмоции, контекст, ситуацию, в которой оказался клиент.
• Проверять: отвечает ли текст на вопрос «что мне с этого?»

Недоверие аудитории и «машинный» тон

Даже если текст технически грамотный, читатель почувствует — что-то не так. Штучный тон, одинаковые предложения, отсутствие характера — все это сигнализирует: «Здесь писал бот».

Машинный стиль снижает эмоциональное вовлечение. А значит — и доверие к бренду. Потому что если бренд даже не смог сказать что-то от себя — стоит ли ему доверять свои деньги?

Как выглядит «робототекст»:

• Фразы вроде «в современном мире важно…».
• Отсутствие метафор, эмоций, живых примеров.
• Слишком правильная речь без заметной интонации.

Как это исправить:

• Добавить собственный опыт, кейсы, «голос бренда».
• Написать вступление вручную или задать стиль (ироничный, эмпатичный, экспертный).
• Оставить «человека в процессе»: редактирование, доработка, структурирование.

Это именно те навыки, которые мы отрабатываем на курсе SMM-специалист. Вы научитесь не просто пользоваться ИИ, а управлять контентом так, чтобы он был живым, релевантным и работал на результат. Курс сочетает креатив, аналитику и практику — все, что нужно, чтобы стать хорошим специалистом и создавать контент, который приносит клиентов, а не просто заполняет ленту.

Ухудшение SEO-показателей и видимости

Google уже не тот. Если раньше можно было ранжироваться даже с посредственными текстами, то сегодня ситуация изменилась. Алгоритмы стали чувствительными к качеству, «thin content» (тонкий контент) не проходит.

И хуже всего — не просто то, что статья не выйдет в топ. А то, что некачественный AI-контент может снизить авторитет всего домена.

Что стоит знать:

• Google не наказывает за ИИ, но наказывает за «пустые» тексты.
• Известны кейсы массового падения трафика после заливки AI-статей.
• Платформы типа Reddit, CNET, TechRadar уже попадали под фильтры из-за AI-контента.

Как этого избежать:

• Проводите редактуру и добавляйте экспертизу.
• Создавайте страницы, которые решают проблему, а не просто заполняют сайт.
• Используйте ИИ как помощника, а не как финального автора.

Как мировые бренды используют ИИ в контенте — и почему это работает

Сегодня ИИ стал не просто модным инструментом, а критически важной частью маркетинговых процессов во многих компаниях. Но не все используют его одинаково. Бренды, которым удается достигать результатов, не просто генерируют тексты — они внедряют ИИ стратегически. И это ключевая разница.

Что говорят исследования

По данным Ahrefs, 83% компаний уже интегрировали искусственный интеллект в процесс создания контента. Но лишь 28% из них заявляют о реальном бизнес-эффекте. Что же они делают иначе?

Ведущие бренды:

• Используют ИИ не для того, чтобы «писать все», а чтобы сэкономить время на рутине и перенаправить усилия в стратегию, тестирование и персонализацию.
• Инвестируют не только в инструменты, но и в людей, которые умеют с ними работать.
• Вместо того, чтобы делать «больше контента», создают меньше, но глубже и точнее — на основе данных и поведения клиентов.

Конкретные примеры

1. HubSpot. Использует ИИ для генерации черновых вариантов блогов, которые потом дорабатывает редакционная команда. Это позволило снизить время написания продакшена на 50%, но не пожертвовать качеством. В результате трафик к блогу вырос на 14% в течение 3 месяцев.
2. Cleveland Clinic. Интегрировала GPT-4 в создание учебного медицинского контента. ИИ помогает формировать структуру статей, подбирать аналогии и формулировки, понятные для пациентов. Люди — проверяют научную точность.
3. Etsy. Привлекла AI для генерации описаний товаров и категорий на разных языках. Это позволило быстро масштабировать SEO в новых регионах, не тратя лишние ресурсы на локализацию. Но все описания проходят финальную проверку человеком, чтобы сохранить «теплый» тон бренда.
4. Notion. Один из первых брендов, который добавил GPT-функционал прямо в свой продукт. Но в команде маркетинга они используют ИИ для создания шаблонов текстов, FAQ, email-серий и даже генерации вариантов A/B заголовков. При этом креатив — всегда за людьми.

А теперь — самое интересное. В следующем блоке покажем, как AI меняет процесс создания контента в стратегически мыслящих компаниях: от команды копирайтеров до контент-операций нового поколения.

Как работают сильные команды: контент-процессы, которые дают результат

Большинство компаний до сих пор работает по старой схеме: копирайтер получает тему, пишет текст с нуля, тратит неделю, далее еще неделю — на согласование, и еще одну — на правки. В результате — публикация «лишь бы было». Без фокуса, без целей, без конверсий. Но те, кто действительно понимает силу контента и возможности ИИ, уже давно перестроили процессы.

Современные команды не просто «используют AI». Они мыслят иначе: как масштабировать только лучшее, а не все подряд. Как не просто создавать контент быстрее, а делать его более влиятельным, гибким, релевантным. И главное — как превратить знания внутри компании в контент, который реально продает.

От копирайтинга к контент-операциям

Сильные маркетинговые команды уже не работают по принципу «одна статья — одна публикация». Они мыслят блоками, сериями, превращением одного материала в несколько:

• одна аналитическая статья → серия рилсов, толчок для email-рассылки, инфографика для LinkedIn
• один гайд → презентация для продажника, чек-лист для клиента, адаптированный пост в блог

Такая модель позволяет не только создавать больше контента, но и охватывать разные точки контакта с клиентом — с учетом его контекста, этапа воронки и платформы.

Как ИИ встраивается в работу команд

В новой модели AI — это не просто «инструмент для более быстрого написания». Это полноценный элемент продакшна, который позволяет:

• быстрее проходить фазу ресерча (например, обобщение интервью или форумов)
• создавать шаблоны для повторяющихся форматов (FAQ, кейсы, гиды)
• структурировать черновики на основе брифа или данных

Но самое ценное — это не экономия времени, а перераспределение ресурсов. Теперь вместо тратить часы на формулировку вступления, копирайтеры могут сосредоточиться на главном: месседже, структуре, эмоциональном воздействии.

Что меняется в результате

Команды, которые интегрировали ИИ правильно, отчитываются о:

• увеличении количества качественных публикаций на 30-50%
• ускорение контент-потока от идеи до публикации на 60-80%
• более глубокий охват тем благодаря экономии на рутине

И что важно: затраты на контент не уменьшаются. Они остаются теми же или даже растут. Но растет и отдача: больше клиентов, больше лидов, меньше «пустого шума».

Контент не ради публикации, а ради клиента

Те, кто выигрывает, не просто пишут статьи. Они выстраивают систему, в которой каждый элемент контента:

• базируется на четкой цели и понимании аудитории
• проходит через AI, но не останавливается на нем
• адаптируется под каналы дистрибуции и проверяется на результат

Это уже не про SEO ради SEO. Это о содержании, которое работает на бренд, продажи, доверие и восприятие.

Хотите увидеть, как именно ИИ может усилить вашу работу в соцсетях? Тогда вам точно будет интересно заглянуть в нашу статью «ChatGPT на службе SMM: как искусственный интеллект помогает привлекать аудиторию в соцсетях«. Там — подборка готовых промтов, которые помогут на всех этапах: от создания SMM-стратегии до написания постов и сторис. Забирайте и тестируйте сразу.

Переходим к следующему блоку: как именно можно трансформировать AI-контент в мощный инструмент продаж — через фокус, экспертизу и процесс.

Как сделать контент с ИИ действительно эффективным

Контент от искусственного интеллекта — это не проблема. Проблема в том, как мы его пишем.  Вместо того чтобы создавать еще одну статью «для блога», лучше задуматься: как использовать ИИ для реального результата — продаж, узнаваемости, доверия?

В этом разделе — конкретные советы, которые помогут превратить AI-контент из шума в магнит для клиентов.

Начни со стратегии, а не с запроса к ChatGPT

Если не знаешь, для кого и зачем создаешь контент — никакой генератор не спасет. ИИ не заменяет глубокого понимания аудитории, позиционирования и точки влияния.

Прежде чем писать, спроси себя:

• Какую проблему решает наш продукт и как о ней говорить?
• В чем ценность для клиента — не в характеристиках, а в результате?
• Какой этап воронки мы сейчас покрываем этим контентом?

ИИ хорошо выполняет задачу. Но ты должен ее правильно поставить.

Используй ИИ как черновик, а не как финальную версию

Самая большая ошибка — копировать текст ChatGPT и сразу публиковать. Это как черновик без души. Зато в правильных руках ИИ — это ракетный двигатель для скорости.

Что можно делегировать ИИ:

• Структурирование статьи по заданному плану
• Генерация перечней, заголовков, повторяющихся форматов
• Обобщение интервью или больших объемов информации

А вот что оставить человеку:

• Добавление примеров из собственного опыта
• Проверка фактов и источников
• Формулировка месседжей в тоне бренда

Связывай контент с реальными болями клиента

Отличай «контент ради контента» от контента, который отвечает на вопрос: «А что мне с этого?». Если материал не ведет читателя к решению или покупке — это просто страница на сайте.

Создай контент, который:

• помогает сделать выбор (сравнения, кейсы, гиды)
• объясняет, как именно твой продукт поможет
• отвечает на возражения до момента контакта с консультантом

Это контент, работающий на бизнес, а не просто на выдачу.

Переосмысли процесс: оптимизируй, а не сокращай

AI не для того, чтобы увольнять людей. А чтобы высвободить время на то, что действительно важно — глубину, качество, анализ, тестирование.

Вот как выглядит современный процесс в командах, которые действительно выигрывают:

1. ИИ — черновик
2. Человек — экспертиза и редактирование
3. Команда — тестирует, адаптирует, масштабирует лучшее

То есть не уменьшение затрат на написание, а рост результата на те же ресурсы.

Привязывай каждый тип контента к цели и измеряй

Если ты не можешь ответить: «Зачем мы это публикуем?» — не публикуй. Успешный контент имеет цель: привлечение лидов, подготовка к звонку, работа с возражениями и т.д.

Возможные цели контента:

• Собрать емейлы через лид-магнит через лид-магнит
• Повысить частоту брендовых запросов
• Сократить цикл сделки через дополнительное образование клиента

Контент без цели — это просто лишний байт на сервере.

Какие форматы лучше всего доверить ИИ, а какие — лучше делать вручную

ИИ — не волшебная палочка, которая сделает все за вас. Но это отличный помощник для ускорения продакшена, когда речь идет о рутинных или технических задачах. Главное — знать, когда ему дать свободу, а когда — включить человеческий контроль. Потому что автоматизация без редактирования может стоить репутации.

Форматы работ, которые хорошо выполняет ИИ

Эти типы контента можно безопасно делегировать нейросети — при условии грамотного ТЗ и финальной вычитки:

• FAQ и справочные материалы.
  Простой, структурированный контент, основанный на стандартных ответах.
• Списки и подборки и подборки.
  Например: «10 способов сэкономить на маркетинге» или «7 инструментов для копирайтера».
• Черновики блогов.
  ИИ может создать «скелет» статьи, который потом дорабатывает редактор.
• Посты для соцсетей.
  Особенно короткие форматы с цитатами, фактами или новостями.

Форматы, которые требуют подхода специалистов

В некоторых случаях ИИ не стоит доверять даже черновик. Это — материалы, требующие глубины, нюансов, опыта и стратегического мышления:

• Аналитические исследования.
  Например: статьи со ссылками на отчеты, собственными выводами и интерпретацией данных.
• Whitepaper, официальные гайды.
  Здесь важна точность формулировок, юридическая грамотность и понятная логика изложения.
• Кейсы и имиджевый контент.
  Никто лучше человека не передаст контекст, ценности и голос бренда.

Задачи, которые лучше всего выполнять вместе

Идеальная формула — когда ИИ выполняет базовую работу, а человек — дорабатывает и адаптирует под задачу. Это экономит время без потери качества:

• Генерация заголовков.
  AI предлагает варианты → вы выбираете и корректируете под тон бренда.
• Мета-описания и теги.
  ИИ справляется с шаблонами, а человек проверяет, точно ли передано содержание.
• Быстрые переводы.
  Особенно если нужно сохранить структуру, но адаптировать стиль. В таком случае обязательно привлекайте носителя языка или редактора.

А дальше — о главном: как измерять эффективность AI-контента, что на самом деле стоит отслеживать и какие метрики показывают, что вы движетесь в правильном направлении.

Что измерять вместо просмотров: как оценить реальный эффект AI-контента

Количество просмотров давно перестало быть главным показателем эффективности. Да, цифры в Google Analytics могут радовать глаз, но дает ли этот контент клиентов? Помогает ли отделу продаж? Строит ли доверие к бренду? Если ответ — нет, то вся эта активность не имеет ценности для бизнеса.

Настоящая сила контента — в его способности влиять. И здесь важно измерять не просто охват, а глубину вовлеченности, продвижение по воронке и влияние на восприятие бренда. Именно эти показатели отличают команды, которые действительно растут, а не просто «шумят» в онлайн.

Какие метрики действительно имеют значение

Чтобы оценить эффективность AI-контента, важно сосредоточиться не на количестве, а на качестве взаимодействия. То есть не просто спрашивать «сколько людей прочитало», а: «насколько глубоко погрузились?», «приблизил ли этот контент их к покупке?», «укрепил ли он доверие к бренду?». Метрики ниже помогут увидеть истинное влияние ваших публикаций.

1. Вовлеченность и глубина взаимодействия

Просмотр — это только первый шаг. А вот если читатель: — дочитывает до конца — переходит по внутренним ссылкам — взаимодействует с CTA (кнопками, формами, ссылками) …это уже сигнал, что контент резонирует.

2. Влияние на воронку продаж

Контент, который работает, не обязательно закрывает сделки. Но он: — готовит лидов к покупке — сокращает цикл продажи — отвечает на возражения до того, как их озвучили

Это легко проследить, если связать контент с CRM и анализировать, с какими материалами взаимодействуют лиды, которые конвертируются.

3. Качество лидов, которые приходят через контент

Количество — это хорошо. Но еще лучше — понимать, кто именно приходит: 

• из каких текстов приходят «ваши» клиенты 
• какие форматы привлекают тех, кто платит 
• что именно читают те, кто потом остается на долго

Это помогает не просто публиковать больше контента. Вы понимаете, какие материалы действительно приносят ценных клиентов. И именно их стоит масштабировать, а не все подряд.

Что не стоит переоценивать

В погоне за цифрами легко сделать ложные выводы. Некоторые показатели могут выглядеть убедительно в отчетах, но на самом деле не свидетельствуют об успехе контента. Они создают иллюзию прогресса, отвлекая от того, что действительно влияет на бизнес. Ниже — самые типичные «ловушки метрик», на которые не стоит ориентироваться без более глубокого контекста.

1. Количество публикаций. 20 шаблонных статей в месяц не равны одной глубокой, меняющей мнение клиента.
2. Трафик с общих запросов. SEO на «как составить резюме» может дать трафик. Но если вы продаете HR-софт для B2B — это ложная цель.
3. Количество лайков или шеров. Контент для решений не всегда вызывает эмоции в публичном пространстве. Но именно он часто влияет на коммерческие результаты.

Успешный контент — это не тот, который хорошо выглядит в отчетах. Это тот, который решает конкретные задачи: привлекает правильную аудиторию, подкрепляет доверие к бренду, помогает продавать. И именно такой подход к аналитике позволяет вовремя скорректировать курс, отказаться от поверхностных решений и сосредоточиться на том, что действительно работает.

Подытожим

ИИ открыл беспрецедентные возможности для создания контента. Но именно стратегия, а не скорость, определяет результат. Контент, сгенерированный ради галочки, больше не работает — он теряется среди шаблонных материалов и не влияет на решение клиента. Чтобы искусственный интеллект действительно усилил вашу контент-машину, нужно четко понимать цели, говорить на языке аудитории и постоянно проверять эффективность. В этом мире выигрывают не те, кто публикует больше, а те, кто думает глубже.

Если вы хотите научиться работать с продающим контентом, запускать эффективные рекламные кампании и продвигать бренды в соцсетях — приглашаем на наш онлайн-курс SMM-специалист. За 3 месяца вы получите практические навыки, которые помогут создавать эффективные стратегии продвижения в соцсетях и работать с клиентами по всему миру, настраивать рекламу, анализировать аудитории и зарабатывать от $2 000 уже на старте.