Представь: ты заходишь в магазин, и продавец не спрашивает, чем помочь, а уже знает, чего ты ищешь. Он предлагает тебе кофе, интересуется стилем жизни, показывает то, что тебе действительно подходит. Такой шоппинг больше похож на общение, и именно поэтому люди уходят довольные и с покупками. Это и есть персонализация — без нее больших продаж не будет.
Маркетологи говорят, что 71% покупателей ждут индивидуального подхода, а три из четырех раздражаются, если его нет. И искусственный интеллект с этим помогает как никто другой: он анализирует данные, подстраивается под человека и помогает брендам говорить с каждым на его языке.
Прочти эту статью — и ты больше никогда не будешь воспринимать продажи так, как раньше. Мы разберем, почему без персонализации в 2025 году не выживет ни один бренд, и как ты можешь внедрить этот тренд в свой бизнес без особых усилий.
Персонализация — это когда бренд тебя действительно знает. Когда все в нем — от электронного письма до сайта — совпадает с твоими вкусами, привычками и настроением 🥰
Например, компания показывает тебе только те товары, которые действительно нужны, присылает напоминания и предложения в нужный момент, а не в любое время дня и ночи, подстраивает контент под то, где ты находишься, какое у тебя устройство, время суток или даже настроение.
👉🏻 AI помогает бизнесу делать все это автоматически. Нейросеть анализирует твои действия, прогнозирует поведение и предлагает то, что, скорее всего, тебе и правда нужно.
Сейчас самое время использовать персонализацию, потому что:
Персонализация приносит деньги: рост продаж, повторные заказы и лояльность. Кто умеет слушать своих клиентов и говорить с ними персонально — получит долю рынка. Остальные просто затеряются среди конкурентов.
Чтобы персонализация сработала, тебе не нужен огромный бюджет или сложные технологии. Достаточно внимательности, данных и пары приемов, которые помогут предложить человеку то, что ему действительно нужно.
Ты можешь начать с малого — и уже через несколько недель увидеть результат. Ниже — четыре способа, которые сработают в любом магазине.
Когда человек заходит в магазин, он не всегда знает, чего хочет.
Персональные рекомендации помогают ему не теряться, а быстро подобрать подходящие варианты ✅
Ты можешь использовать в системе данные вроде:
Например, в Shopify POS все это объединяется в единый профиль клиента. Продавец может открыть карточку покупателя и увидеть, что он недавно интересовался, например, спортивными костюмами. Тогда логично показать новые модели или аксессуары в том же стиле.
💡 Совет: если у тебя онлайн-магазин, попробуй сервисы Nosto, Clerk.io или встроенные рекомендации Shopify — они автоматически подстраивают витрину под интересы пользователя.
Скидки работают лучше, когда они не для всех, а только «для избранных».
Вместо стандартных -10% предложи человеку именно то, что ему будет приятно 🌟
Например:
💡 Как это сделать: в современных системах для управления продажами можно настроить разные типы купонов под конкретные сегменты — для новых клиентов, участников программы лояльности или тех, кто давно не делал покупок.
👉🏻 Это когда цены меняются не по настроению, а в зависимости от данных. AI и аналитика помогают понять, когда и для кого стоит скорректировать цену, чтобы не терять прибыль.
Например:
Так ты всегда продаешь по лучшей для себя и клиента стоимости.
💡 Инструменты: попробуй Prisync, Dynamic Pricing by SpurIT или Repricer — они подстраивают цены автоматически.
Простая, но очень милая механика. Это может быть автоматическая рассылка с поздравлением, купоном или подарком — и это работает лучше любой баннерной рекламы (но только если текст составлен индивидуально, а не шаблонно) ☝🏻
Это создает легкое чувство эксклюзивности и мотивирует сделать заказ раньше. Поэтому такие мелочи укрепляют отношения и превращают обычных клиентов в лояльных — то есть тех, кто возвращается без рекламы.
А если хочешь научиться выстраивать такую же системную работу с клиентами — от сбора данных до автоматизации и контент-маркетинга — обрати внимание на наш курс «Комплексний інтернет-маркетинг». Он поможет тебе увидеть маркетинг как целостную систему, где каждый инструмент — от AI до e-mail — работает на общий результат.
Искусственный интеллект уже не где-то там в будущем — он давно внутри торговли. Именно AI помогает магазинам понимать людей лучше, чем когда-либо: что мы ищем, что откладываем в корзину, почему передумали покупать.
Нейросети делают покупки быстрее и удобнее, а брендам помогают не угадывать, а точно знать, чего хотят клиенты. И вот десять главных направлений, которые уже меняют ритейл.
Раньше на сайтах отвечали чат-боты по шаблону. Теперь все иначе.
AI-помощники стали полноценными консультантами. Они:
Главное — нейросети учатся на каждом общении и подстраиваются под поведение клиента.
Например, если ты часто покупаешь одежду одного бренда, помощник предложит похожие модели, нужный размер и даже подберет вещи в тон.
Такие решения уже работают в крупных сетях: помогают клиенту не тратить время на поиск и повышают средний чек. Чем меньше сложностей — тем проще купить 🔥
🎯 Искусственный интеллект позволяет брендам обращаться к каждому покупателю индивидуально.
Он анализирует историю покупок, поведение на сайте, интересы и даже время активности, чтобы показать нужное предложение в нужный момент.
Благодаря этому:
Так, например, спортивный бренд Slazenger настроил рассылки и уведомления с помощью AI-автоматизации, и получил отдачу в десятки раз выше, а также солидный прирост числа постоянных покупателей ✨
Главная идея проста: перестать рассылать всем одно и то же, и говорить с каждым по делу.
Искусственный интеллект все чаще помогает покупать через переписку или голос. Например, покупатель может написать бренду в WhatsApp, задать вопрос или сразу оформить заказ — без перехода на сайт.
💸 Для бизнеса это значит меньше шагов между интересом и покупкой.
🛒 Для клиента — удобство: все в одном месте, без ожидания ответа оператора.
У компании Avis, например, виртуальный помощник в WhatsApp уже обрабатывает большую часть запросов сам. Это экономит ресурсы и ускоряет обслуживание.
Многие уже ищут товары не по словам, а по картинкам.
Ты просто загружаешь фото или скриншот — и AI сразу находит похожие вещи. Без описаний и мучительных запросов вроде «платье голубое, длинное, без рукавов» 🫣
Эта технология особенно полезна для моды, декора и косметики. Искусственный интеллект:
Для компаний это отличный способ снизить количество отказов и увеличить время, которое человек проводит на сайте. А покупателю так проще совершать покупку: нашел вещь по фото, добавил в корзину, купил. Никаких лишних шагов.
👉🏻 Одна из главных проблем ритейла — избыточные или пустые склады.
И AI решает эту проблему точнее любых таблиц и отчетов. Он анализирует прошлые продажи, сезонность, погоду, праздники, события и подсказывает, что, где и когда закупать.
И это помогает:
Некоторые сети уже соединяют AI с системами «умных» складов и датчиками IoT. Это позволяет не просто предсказывать спрос, а и автоматически заказывать нужный объем. В результате получается меньше ошибок и меньше потерь, больше стабильности и продаж.
Искусственный интеллект научился управлять ценами в реальном времени. Он видит, что делают конкуренты, как меняется спрос и сколько товаров осталось на складе — и автоматически корректирует цену 👌🏻
Такой подход уже используют авиакомпании и онлайн-ритейл, а теперь к нему переходят и бренды одежды, электроники, FMCG.
Это дает:
🤝 AI также помогает отслеживать акции и каталоги конкурентов, чтобы бренды могли держать баланс между выгодой и привлекательностью. И тут самое главное, что решение принимает не менеджер по личному наитию, а система на основе конкретных данных.
Если тебе интересно, как цифры, логика и немного человеческого фактора влияют на прибыль, обязательно прочти нашу статью «5 мифов о бухгалтерах — вы точно верили в какой-то из них». Это легкий, но очень показательный разбор того, как в бизнесе часто недооценивают аналитику и людей, которые лучше всех умеют считать.
Искусственный интеллект стал главным инструментом для защиты платежей и данных клиентов. Он анализирует каждую транзакцию, замечает подозрительные действия и помогает остановить мошенничество еще до того, как кто-то успеет нанести ущерб 🧐
Раньше подобные проверки занимали время и мешали покупкам. Теперь AI делает все незаметно для пользователя, ведь покупка проходит быстро, но под контролем.
Несколько самых популярных технологий:
🪄 Такая защита снижает количество убытков, повышает доверие и делает процесс оплаты безопасным, не замедляя покупку. Искусственный интеллект теперь не просто реагирует на проблемы, а предотвращает их заранее.
Современный покупатель может начать поиск на телефоне, продолжить на ноутбуке и завершить покупку в офлайн-магазине. AI помогает объединить все эти действия в один плавный процесс 🛒
Системы на базе искусственного интеллекта собирают данные из разных каналов — сайт, приложение, мессенджер, рассылки — и используют их, чтобы создать единый опыт для каждого клиента.
Это помогает:
👉🏻 В итоге клиент чувствует, что бренд его помнит и понимает, где бы он ни покупал. И это делает маркетинг логичным, а обслуживание — удобным.
В 2025 году экология и эффективность стали необходимостью. Искусственный интеллект помогает рознице уменьшить отходы, оптимизировать запасы и снизить углеродный след. И все это — без потери прибыли и удобства 🌱
Вот что именно он это делает:
👉🏻 Так искусственный интеллект помогает сэкономить ресурсы, деньги и время. Ведь чем точнее расчеты — тем меньше потерь и тем устойчивее бизнес.
Искусственный интеллект перестал быть просто аналитиком — теперь он еще и творец. Генеративные технологии позволяют создавать контент, дизайн, описания и визуалы быстрее и дешевле, чем раньше ⚡️
Бренды уже используют такие инструменты для:
Например, платформы вроде Sirius AI могут сгенерировать целую кампанию — от текстов до изображений — всего по короткому запросу. Это экономит недели работы и дает маркетологам больше времени на стратегию.
💡 AI не заменяет креатив, он помогает ускорить его. Главное — правильно задать направление.
Многие крупные компании — от магазинов одежды до автомобильных брендов — уже давно используют этот тренд в работе. Мы подобрали для вас семь наглядных примеров, как персонализация выглядит в действии.
✔️ Nike: персонализированные кроссовки и программа NikePlus
Ты можешь не просто выбрать модель, а создать свою — через платформу Nike By You 3D:
А если ты участник NikePlus, система еще и проанализирует твои покупки, стиль тренировок и активность, чтобы предложить конкретные товары и эксклюзивные бонусы. Результат показательный: покупатель чувствует, что бренд его знает, а Nike получает больше повторных продаж.
✔️ Tesla: профиль, который подстраивается под водителя
В Tesla персонализация начинается с того момента, как ты садишься в машину. Система автоматически подстраивает сиденье, зеркала, климат и даже музыку под конкретного водителя.
AI запоминает все — от настроек подвески до любимых станций — и делает вождение одинаково комфортным каждый раз. Так компания с помощью технологии делает жизнь клиента удобнее, и это ощущается сразу.
✔️ Expedia: умные цены и предложения
Expedia использует AI, чтобы формировать индивидуальные цены и рекомендации для путешествий. Сервис анализирует:
Если ты предпочитаешь короткие поездки на выходные или бизнес-отели, система это запоминает и сразу предлагает подходящие варианты. Так ты видишь то, что тебе реально нужно, а не десятки нерелевантных вариантов.
✔️ Peloton: фитнес-план под твои цели
Peloton делает тренировки максимально персонализированными. После короткого теста AI подбирает индивидуальный план, уровень нагрузки и даже инструкторов, которые лучше всего тебе подходят.
Система отслеживает прогресс, корректирует программу и подсказывает, когда стоит увеличить интенсивность. Это своего рода личный коуч, который держит тебя в тонусе и не дает сойти с дистанции.
Alexa: ответы под твой голос
Искусственный интеллект голосового помощника Alexa научился различать голоса. Если в семье несколько пользователей, умная колонка понимает, кто говорит, и отвечает персонально ему. На один и тот же запрос (например, «что сегодня в календаре?») он даст разные ответы — каждому по его расписанию.
То же самое с музыкой, напоминаниями и новостями. Это простой пример того, как персонализация делает технологию применимой даже в быту.
✔️ Covergirl: виртуальные примерки через AR
Covergirl перенесли примерку макияжа в дополненную реальность.
В флагманском магазине можно:
AI подбирает оттенки под твою кожу и стиль, а AR показывает результат сразу на экране. Это экономит время, делает выбор легче и превращает покупку косметики в игру.
✔️ Whole Foods: покупки по твоим привычкам
Приложение супермаркета Whole Foods запоминает, что ты обычно покупаешь, и предлагает новые продукты и рецепты, которые могут тебе понравиться.
Оно также показывает скидки и акции, связанные с твоими предпочтениями. Так что в результате ты не тратишь время на поиск, а магазин повышает лояльность — потому что все действительно по делу.
Чтобы персонализация работала, мало просто знать своего клиента. Нужно еще и уметь собирать данные, разделять их по смыслу и правильно использовать. Поэтому мы подобрали пять шагов, с которых стоит начать, если ты хочешь, чтобы твой магазин говорил с покупателями по-человечески.
Для покупателя не существует онлайн-магазина и оффлайна. Он просто видит бренд. Поэтому важно объединить данные из всех точек — сайта, магазина, приложения, программы лояльности, POS-системы 🛒
Создай единый профиль клиента, где будут собраны:
💡 Лайфхак: в некоторых сервисах можно собирать e-mail прямо при оформлении заказа и связывать данные с профилем, чтобы согласовать маркетинговые рассылки с оплатой.
👉🏻 Другой простой способ — цифровые квитанции и корзины с подтверждением по почте. Так ты получаешь контакты без навязчивых форм, а клиенту не нужно будет хранить бумажные чеки.
Главное — не просто копить данные, а использовать их для анализа: какие товары покупают вместе, что возвращают, какие категории чаще повторяются. Это база для любых персональных рекомендаций.
Сегментация — не просто деление по возрасту и полу. Это способ понять, кому и что предложить 🎯
Раздели клиентов по интересам, типу покупок или активности. Например, ты продаешь спортивное снаряжение. После презентации новых кроссовок создай сегмент участников мероприятия — и через пару недель отправь им предложение с новыми шортами от того же бренда.
Такой подход работает лучше, чем массовая рассылка по всей базе. Клиенту приятно, что его интересы заметили, а магазин получает больше повторных покупок.
💡 Инструменты: сегментацию удобно делать в Klaviyo или Omnisend — эти сервисы автоматически группируют пользователей по действиям и истории покупок.
Автоматизация помогает говорить с клиентом в нужный момент, не вручную и не разово. Вот что стоит подключить в первую очередь:
Ритейлеры, которые используют POS-и омниканальные инструменты, получают рост продаж до 150% в квартал — просто за счет своевременной коммуникации.
📣 Обычные скидки работают все хуже. Когда всем предлагают одно и то же, клиенты перестают реагировать. Персональные акции — другое дело: они создают ощущение, что бренд действительно тебя помнит.
Например, если человек однажды купил помаду, можно через 11 месяцев отправить напоминание и купон на 30% скидку. Это будет полезный знак внимания, который возвращает покупателя в магазин.
💡 Совет: в Shopify можно задать индивидуальные коды купонов и правила для каждой категории клиентов. Система автоматически применяет их на сайте, в приложении и POS — то есть скидка будет работать везде, где человек покупает.
Так делает, например, магазин Mizzen+Main. Они запускают одинаковые акции онлайн и в офлайн-магазинах — и видят рост продаж сразу в обоих каналах.
Даже самый умный AI не заменит внимательного продавца. Но чтобы сотрудники могли советовать действительно полезно, у них должен быть доступ к информации 🔎
Дай команде мобильный POS — тогда они смогут видеть историю покупок, предпочтения и заметки по каждому клиенту.
А потом делай выводы:
🔥 Сегодня выигрывают те, кто умеет слушать своих клиентов, видеть детали и строить диалог, а не массовую коммуникацию. И искусственный интеллект делает все это доступным даже для небольших брендов. Он помогает собирать данные, прогнозировать спрос, подбирать товары и выстраивать отношения, в которых человек чувствует внимание, а не желание продать поскорее.
Начни с малого — персональных скидок, автоматических напоминаний или умных рекомендаций. Эти шаги не требуют огромных вложений, но дают ощутимый эффект: больше повторных покупок, выше лояльность и сильнее доверие к бренду.
А если ты хочешь глубже разобраться, как строить эффективный маркетинг, объединяющий аналитику, AI и креатив, — загляни на наш курс «Комплексний інтернет-маркетинг». Там ты научишься выстраивать систему, которая работает не на удачу, а на основе конкретных данных.
Если эта статья была тебе полезна — поделиcь ею на своей странице в Facebook, и пусть больше людей строят бизнес с вниманием к клиенту.
Показываем на примерах Amazon, Starbucks и Netflix, как ИИ меняет правила игры и что уже сейчас может сделать даже маленький украинский бизнес
Делимся, как креаторы TikTok, YouTube Shorts и Reels зарабатывают на видео от прямых продаж в TikTok Shop до донатов, партнерств и собственных цифровых продуктов. И главное, как ты тоже можешь монетизировать контент, имея только смартфон.
Как правильно работать с ИИ, чтобы твои проекты выглядели как у топ-студий: тут все про промпты, мудборды и метрики нового времени.
В мире, где все движется слишком быстро, именно кинографика и GIF помогают брендам замедлить скролл и заинтересовать пользователя. В этой статье ты узнаешь, как «живые фото» работают в ленте, почему они повышают вовлеченность и как создать такие кадры.
Все курсы бесплатно!
Мы в Genius открываем все наши профессиональные курсы для украинцев до 8 декабря
Выбрать курсОткрываем
наши профессиональные
курсы для украинцев бесплатно
